Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры.

Сентябрь 2, 2022

Главная
Алгебра
Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры.

Содержание

2. Пути повышения эффективности и оперативности обслуживания большого числа клиентских запросов снижение суммарного расхода памяти и вычислительных
3. Архитектура «один к одному» Для обслуживания каждого запроса запускается свой серверный процесс: если от клиентов поступят
4. Многопотоковая односерверная архитектура Обработку всех клиентских запросов выполняет один серверный процесс, взаимодействующий со всеми клиентами и
5. Мультисерверная архитектура СУБД имеет мультисерверную многопотоковую архитектуру: серверный процесс реализуется как многопоточное приложение. Характер распределения запросов
6. Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса Сегментирование (размещение хранимых данных на нескольких физических носителях) - модель
7. Структура компонентов поддержки удаленного доступа
8. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер Клиент Сервер Прикладная программа Библиотечные функции Драйвер СУБД
9. Открытый интерфейс доступа к базам данных (ODBC - Open Database Connectivity) СУБД 1 Драйвер сети СУБД
10. Структурная схема доступа к данным с использованием JDBC
11. Пример взаимосвязи механизмов доступа к данным
12. Мониторы обработки транзакций
13. Механизмы DCОМ и CORBA
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Пути повышения эффективности и оперативности обслуживания большого числа клиентских запросов
снижение

суммарного расхода памяти и вычислительных ресурсов за счет буферизации (кэширования) и совместного использования наиболее часто запрашиваемых данных и процедур (разделяемые ресурсы)

распараллеливание процесса обработки запроса – использование разных процессоров для параллельной обработки изолированных подзапросов и/или для одновременного обращения к частям базы данных, размещенным на отдельных физических носителях

Слайд 3

Архитектура «один к одному»
Для обслуживания каждого запроса запускается свой серверный

процесс: если от клиентов поступят совершенно одинаковые запросы, для их обработки каждого из них будет запущен отдельный процесс, каждый из которых будет выполнять одинаковые действия и использовать одни и те же ресурсы

Слайд 4

Многопотоковая односерверная архитектура
Обработку всех клиентских запросов выполняет один серверный процесс,

взаимодействующий со всеми клиентами и монопольно управляющий ресурсами. При этом для отдельного клиентского процесса создается поток, в рамках которого локализуется обработка запроса

Слайд 5

Мультисерверная архитектура
СУБД имеет мультисерверную многопотоковую архитектуру: серверный процесс реализуется как

многопоточное приложение.
Характер распределения запросов зависит от того, поддерживает ли операционная система потоковую обработку, а также от возможностей средств управления приоритетами задач

Слайд 6

Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса
Сегментирование (размещение хранимых данных на

нескольких физических носителях) - модель горизонтального параллелизма.
Разбиение запроса на взаимосвязанные по результатам подзапросы - модель вертикального параллелизма.

Слайд 7