Содержание
- 2. Цель курсовой работы: С помощью своих исследований я бы хотела показать, можно ли использовать нейронные сети
- 3. Задачи, стоящие передо мной в ходе работы: раскрыть сущность нейросетевых технологий; обучить один из нейросимуляторов;
- 4. Актуальность выбранной темы Выбор данной темы был обусловлен тем, что в данной области применение методов искусственного
- 5. Отцы часто хотят мальчиков, матери - девочек. Мужчина хочет делиться житейским опытом с сыном и не
- 6. Итак, рассмотрим пример использования нейронных сетей при планировании пола ребенка
- 7. На вход подаются следующие параметры: X1 - Возраст женщины во время зачатия; X2 – Возраст мужчины
- 8. X6 - Курение до зачатия: 0 - не курят; 1 - курит мужчина; 2 - курит
- 9. X10 – Преобладающие продукты питания в рационе женщины до зачатия: 1 - консервированные продукты, мясо, колбасные
- 10. На выходе будем формировать результирующий вектор со следующими компонентами: Y1 – родился мальчик; Y2 – родилась
- 11. В итоге была составлена обучающая выборка, которая содержит 30 записей. Но при проектировании персептронов необходимо понимать,
- 12. При увеличении числа нейронов внутренних слоев персептрона N погрешность обучения обычно падает, тогда как погрешность обобщения
- 13. Рис.1
- 14. Таким образом, для решения задачи буду использовать персептрон, основанный на нейронной сети с 10 входами, одним
- 15. Анализ полученных результатов. Анализируя работу персептрона и полученные результаты можно сделать вывод, что персептрон выдал модельные
- 16. Гистограмма 1.
- 17. Несмотря на то, что модельные значения не полностью совпадают с практическими, можно утверждать, что тренд изменения
- 18. Гистограмма 2.
- 19. Из гистограммы 2 можно сделать вывод, что полученные значения тестируемой выборки довольно-таки далеки от модельных значений,
- 20. выводы Я наблюдала, что персептрон не смог решить поставленную перед ним задачу. Подав на его вход
- 22. Скачать презентацию