Методы прогнозирования ОВОС (Формализованные и метод экспертных оценок)

Содержание

Слайд 2

Методы проведения ОВОС В основе составления оценки воздействия на окружающую среду

Методы проведения ОВОС

В основе составления оценки воздействия на окружающую среду лежит

эмпирическое обобщение данных (типовая схема) о влиянии технического (инженерного) объекта на окружающую территорию. При этом используются вся совокупность частных и общих методов географических, инженерно-геологических и экологических исследование (полевых и камеральных). Они дополняется математические методами, моделированием процессов, построением ГИС и т.д.
В зависимости от особенностей намечаемой деятельности, уровню принимаемых решение, информационной обеспеченности может быть выбраны один или несколько методов [1].
Слайд 3

Методы ОВОС Методы прогнозирования Методы оценки Формализованные Экстраполяция Экстраполяция по аналогам

Методы ОВОС

Методы прогнозирования

Методы оценки

Формализованные
Экстраполяция
Экстраполяция по аналогам
Моделирование

Интуитивные
Метод экспертных оценок

Картографические методы
Метод потоковых диаграмм

и сетевых графиков
Методы биотестирования, ландшафтной индикации загрязнения и др.
Моделирования
Экспертных оценок

ГИС-технологии
Методы многомерной статистики
Методы социально-экологических и медико-биологических исследований
Методы социологического опроса

Слайд 4

Методы прогнозирования ОВОС Методы прогнозирования делятся на (по степени формализации): Прогнозирование

Методы прогнозирования ОВОС

Методы прогнозирования делятся на (по степени формализации):
Прогнозирование – это

процесс получения данных о возможном состоянии объекта и природно-антропогенных ландшафтов в зоне его влияния на заданный период времени [2].

ОВОС включает не только физико-географический, но и инженерно-геологический, экономический, социальный прогнозы.

Слайд 5

1. Формализованные методы Формализованные методы – это способы исследования объекта с

1. Формализованные методы

Формализованные методы – это способы исследования объекта с целью

получения суждения о его будущем состоянии, в основе которого лежат описание моделирование прогнозируемого процесса с помощью математических методов.
Прогнозирование с помощью формализованных методов осуществляется по строго определенному алгоритму, форме.
Формализованные методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, сокращает сроки их выполнения и облегчает обработку информации и оценку результатов. К формализованным методам прогнозирования относятся методы экстраполяции и методы моделирования.
Слайд 6

1.1 Метод экстраполяции Экстраполяция применяется при наличии пространственных статистических рядов. Прогнозирование

1.1 Метод экстраполяции

Экстраполяция применяется при наличии пространственных статистических рядов.
Прогнозирование по аналогии

предусматривает экстраполяцию закономерностей, найденных на существующих объектах, на проектируемые при условии сходства природных условий двух районов и технологии производства. Объектом прогноза выступают природно-территориальные комплексы, интегрированные потоками вещества, энергии и информации от технического объекта в геотехническую систему [2].

Рис.1 – Пример использования метода экстраполяции

Слайд 7

1.2 Метод имитационного моделирования Имитационное моделирование – это метод исследования, при

1.2 Метод имитационного моделирования

Имитационное моделирование – это метод исследования, при котором

изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между её элементами или другими словами – разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
К имитационному моделированию прибегают, когда:
дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;
невозможно построить аналитическую модель;
в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;
необходимо сымитировать поведение системы во времени [4].
Слайд 8

1.2 Метод имитационного моделирования Имитационное моделирование позволяет: Прогнозировать развитие и поведение

1.2 Метод имитационного моделирования

Имитационное моделирование позволяет:
Прогнозировать развитие и поведение системы во

времени;
Анализировать варианты функционирования системы при изменении тех или иных параметров;
Для исследуемой системы определяются причинно-следственные связи, на основе которых создается компьютерная модель. Модель обрабатывает данные в режиме реального времени и строит прогнозы типа «что, если» [4].
Плюсы и минусы имитационного моделирования:

+
позволяет в условиях ограниченной информации предсказать возможные последствия

-
однофакторные модели малоинформативны, а многофакторные трудно решаемы

Слайд 9

1.3 Прогнозирование по аналогиям Прогнозирование по аналогиям позволяет: определить размеры зон

1.3 Прогнозирование по аналогиям

Прогнозирование по аналогиям позволяет:
определить размеры зон и

поясов влияния технического сооружения на отдельные компоненты ПТК и на природные комплексы в целом;
наметить основные тенденции в изменении отдельных компонентов природы по сезонам года и в зависимости от специфики функционирования технического объекта;
выявить временные стадии развития процесса влияния. Это в свою очередь создает основу для проведения оценки (природной, экологической, экономической, технологической, социальной) последствий [3].
Слайд 10

2. Метод экспертных оценок Экспертные оценки применяются в случае, если об

2. Метод экспертных оценок

Экспертные оценки применяются в случае, если об объекте

оценивания нет достоверных сведений и неизвестны количественные зависимости между прогнозируемыми процессами и явлениями.
Экспертные оценки применяют при построении ранжированных шкал оценок воздействия, они могут быть качественными, количественными, либо воздействие выстраивается по мере убывания или возрастания и выявляются сопутствующие ему состояния компонентов, ландшафтов, социума других видов деятельности и т.д. Экспертные оценки широко применяют при анализе альтернативных решений, определении неопределенности экологического риска и отдаленных последствий воздействия [3].
Плюсы и минусы метода экспертных оценок

+
эффективность при ограниченности сведений

-
субъективность оценок
возможная неэффективность из-за неполноты определения соответствующих групп для оценки каждого воздействия
неточное определение всей совокупности воздействий

Слайд 11

2.1 Метод списков Метод списков является наиболее простым методом выявления потенциально

2.1 Метод списков

Метод списков является наиболее простым методом выявления потенциально значимых

воздействий. Он составляется по природным параметрам, исследуемым при ОВОС планируемой деятельности [1].
Сущность метода – составления и анализ списка компонентов окружающей среды с задачей выделения тех из них, которые окажутся уязвимыми при реализации проекта [2].
Выявляются следующие категории списков:
простые;
описательные;
масштабные;
масштабно-взвешенные;
вопросник.
Слайд 12

2.2 Метод потоковых диаграмм и сетевых графиков Для определения первичных изменений

2.2 Метод потоковых диаграмм и сетевых графиков

Для определения первичных изменений и

цепи их следствий применяется также метод сетей, или ступенчатая матрица.
Метод предполагает составление перечня разных вариантов землепользования и характерных для них типов воздействий. Далее определяются связанные с этими воздействиями первоначальные изменения состояния отдельных компонентов природной среды и последующие, вызванные уже нарушениями в природной среде (например, сокращение популяций рыб).
Этот метод наглядно показывает сущность связей разного порядка между компонентами природной среды. Он дает возможность проследить за динамикой воздействий, т.е. показать возможные изменения как во время сооружения, так и после завершения строительства объекта.

Недостатки метода заключается в учете изменений лишь элементов природной среды, а также при при увеличении числа анализируемых показателей метод становится громоздким и сложным для анализа => его применение возможно для проектов с ограниченным числом воздействий.

Слайд 13

2.3 Матричный метод оценок воздействия При применении метода оценки воздействия объектов

2.3 Матричный метод оценок воздействия

При применении метода оценки воздействия объектов на

природную среду используют различные типы матриц:
Перечни типов воздействий, простые контрольные списки.
Списки объектов, испытывающих влияние и изменяющихся под воздействием, простые контрольные списки.
Простейшие причинно-следственные матрицы, устанавливающие взаимодействие типов воздействия и объектов, испытывающих их.
Сложные матрицы экологических последствий хозяйственной деятельности и обратных реакций [3].
Слайд 14

2.3 Матричный метод оценок воздействия Наряду со списками матрицы являются основой

2.3 Матричный метод оценок воздействия

Наряду со списками матрицы являются основой экспертного

знания и при этом требуют небольшого объема информации.

Рис.2 – Основные типы матрицы, которые используются
при проведении ОВОС

Табл. 1 – Достоинства и недостатки матричного метода

Слайд 15

2.3.1 Простая матрица Леопольда Наиболее широко применяется матрица Леопольда, которая предназначена

2.3.1 Простая матрица Леопольда

Наиболее широко применяется матрица Леопольда, которая предназначена для

оценки воздействия самых разнообразных проектов (на разных стадиях), дает наглядное представление о структуре взаимодействий. Но выявляет лишь первичные изменения в природе и не позволяет проследить всю цепь сложных взаимодействий.

Рис.3 – Пример простой матрицы Леопольда

В строках матрицы перечислено 88 компонентов природной среды, в столбцах приведено 100 типов воздействия. Если определенный процесс, связанный с осуществлением проекта, вызывает изменение того или иного компонента среды, в соответствующей клетке фиксируется взаимодействие.

Число возможных взаимодействий равно 8800, но на практике для любого проекта используется лишь от 25 до 50 возможных взаимодействий компонентов.

Слайд 16

2.3.2 Сложная матрица Леопольда В более сложных матрицах проводится ранжирование интенсивности

2.3.2 Сложная матрица Леопольда

В более сложных матрицах проводится ранжирование интенсивности и

значимости воздействия (придается вес или балл интенсивности и значимости изменений в экосистемах). Воздействие оценивается величиной амплитуды и важности.
Амплитудой является мера общего уровня распространенности или масштаба воздействия, важностью – мера значимости отдельного воздействия.

Данная таблица описывает эффекты влияния каждого воздействия на характеристики окружающей среды. Отрицательное действие обозначается со знаком минус. Отрицательное наименьшее влияние оценено -1, наибольшее -10. Интегральный показатель рассчитывают при перемножении показателей величины и важности воздействий. Суммируя оценки по столбцам и строкам, выявляют наиболее значимые воздействия и наиболее уязвимые компоненты природной среды.

Слайд 17

Пример более сложной матрицы Леопольда

Пример более сложной матрицы Леопольда

Слайд 18

2.3.3 Сетевой метод или матрица Дж. Соренсена Он был разработан для

2.3.3 Сетевой метод или матрица Дж. Соренсена

Он был разработан для определения

воздействий второго и последующих порядков. Предполагает составление перечня различных вариантов ПП и характерных для них типов воздействия. Далее определяются связанные с этим воздействием изменения компонентов ПС и последующие изменения, обусловленные нарушениями.
Сетям присущи все достоинства и недостатки метода матриц, за исключением возможности учета отдаленных последствий. Недостатками метода является «разрастание» сети на каждом шаге, так как алгоритмически невозможно отсечение малозначащих ветвей сети. Учитывает изменения лишь элементов ПС.

Рис. 4 – Применение сетевого метода в сельском хозяйстве

Слайд 19

2.3.4 Сетевой метод или матрица Дж. Соренсена Предложено использования метода сетей

2.3.4 Сетевой метод или матрица Дж. Соренсена

Предложено использования метода сетей для

количественных оценок воздействий на основе концепции потоков энергии. Строится график связей между компонентами природной среды с указанием направления и величины потоков энергии (в килокалориях, децибелах, для радиации – в кюри). Воздействия проекта оцениваются на основе изменений в энергетических потоках, влияющих на первичную продуктивность экосистемы. Основной недостаток – ограниченность сведений о динамике первичной продуктивности ЭС.

Рис. 5 – Использование метода сетей для количественных оценок

Слайд 20

Список использованных источников Рубяхина Е. В. / Оценка воздействия на окружающую

Список использованных источников

Рубяхина Е. В. / Оценка воздействия на окружающую среду:

учебное пособие / – Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль : ЯрГУ, 2010 г.
Майорова Л. П. / Оценка воздействия на окружающую среду и экологическая экспертиза: курс лекций / – Хабаровск: ТГУ, 2018 г.
Методология ОВОС [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://laws.studio/audit-sertifikatsiya-ekspertiza/metodologiya-ovos-40546.html (дата обращения: 20.04.2020).
Имитационное моделирование [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://students-library.com/library/read/19725-imitacionnoe-modelirovanie-imitacia-prirodnyh-processov (дата обращения 20.04.2020).