Анализ временных рядов. Аналитические и алгоритмические тренды. Сезонность

Пример 1: курс доллара (3.04 – 16.05)
критерии неизменности среднего

2

Критерии: медиана, восходящие

3

Медиана: xmed = 61,77, γ (29) = 8 < 10,31, τ(29)

4

Аббе: γ (29) = 0,541/3,690 = 0,147 < 0,704, неслучайный.

Пример 1:

5

Пример 1: курс доллара (3.04 – 16.05)
Полиномиальные тренды

рост 3,5% в год.

6

Пример 2: динамика ВВП США
Экспоненциальный тренд

Рост 2,6%, 2,9%,

Пример 3: поквартальная динамика
числа владельцев смартфонов в России

7

Линейный тренд:
постоянный абсолютный прирост.

Квадратичный

Пример 3: поквартальная динамика
числа владельцев смартфонов в России

8

Логарифмический тренд:
медленный неограниченный рост.

Логарифмический

Пример 3: прогноз

9

Пример 4: продажи мороженого.
Аддитивная сезонность

10

Корректировка:

Сезонность:

Тренд:

Точность модели:

Пример 4: продажи мороженого.
Мультипликативная сезонность

11

Корректировка:

Сезонность:

Тренд:

Точность модели: