Содержание
- 2. Ряд динамики это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления; статистические данные,
- 3. С помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально –экономических явлений в следующих направлениях: - характеристика уровней
- 4. 2 основных элемента: показатель времени-t (определенные даты, либо отдельные периоды-годы, квартал, месяц, сутки..); соответствующие им уровни
- 6. Моментные р.д. отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты времени). Интервальные р.д. отображают итоги развития
- 7. Примеры рядов динамики Число дошкольных учреждений в России (на конец года), тыс. Моментный Абсолютных величин Полный
- 8. Примеры рядов динамики Моментный Относительных величин Полный Уровень экономической активности населения России (на начало года), %
- 9. Примеры рядов динамики Интервальный Относительных величин Неполный Среднегодовая численность занятых в экономике (тыс. чел.)
- 10. Основным условием для получения правильных выводов при анализе р.д. является сопоставимость его элементов Сопоставимость по территории
- 11. Смыкание рядов динамики ПРИМЕР. В 2006 г. произошло укрупнение региона, что послужило причиной изменения товарооборота обслуживающей
- 12. Смыкание рядов динамики
- 13. Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения, как
- 15. Показатели анализа рядов динамики
- 16. В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели.
- 17. Пример
- 18. Пример
- 19. Пример
- 20. Пример
- 21. Пример
- 22. Пример
- 23. Пример
- 24. Пример
- 25. Система средних показателей динамики средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста
- 26. Средний уровень ряда показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной
- 27. Средний уровень ряда Для интервальных рядов с равными периодами времени Для интервального ряда с неравноотстоящими уровнями
- 28. Средний абсолютный прирост или где или Средний темп прироста Средний темп роста
- 29. Средние (пример) Для интервальных рядов с равными периодами времени Средний абсолютный прирост Средний темп роста Средний
- 30. Изучение тенденции развития Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от
- 31. Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих: тренд - основная тенденция развития динамического
- 32. Изучение тенденции развития этапы: ряд динамики проверяется на наличие тренда; производится выравнивание временного ряда и непосредственное
- 33. Непосредственное выделение тренда методы : Укрупнение интервалов; Скользящая средняя; Аналитическое выравнивание.
- 34. Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики Если средние уровни
- 35. Укрупнение интервалов
- 36. Укрупнение интервалов
- 37. Метод скользящей средней-исходные уровни ряда заменяются средними величинами исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают
- 38. Если продолжительность периода нечетная (равна 3), то скользящие средние рассчитываются следующим образом:
- 39. При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру,
- 40. Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и
- 41. В зависимости от целей сглаживания используют следующие подходы: 1. Отнесение результата сглаживания к моменту, разделяющему средние
- 42. 2. Отнесение результата сглаживания к последнему периоду Если длина базы n=2, имеем: . Сглаженный ряд, полученный
- 43. 3. Отнесение результата сглаживания к среднему периоду расширенной базы сглаживания У четной базы нет среднего периода.
- 44. При n=2 имеем: . При n=4 - и т.п.
- 45. Метод скользящей средней-исходные уровни ряда заменяются средними величинами
- 46. Четырехлетние скользящие средние (центрированные): 154,4 152.8; 146,2 143.3; 141.3; 136.7; 139.4; 144.0; 149,2; 152.8; 154,8
- 47. Аналитическое выравнивание(трендовая модель) определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления Задачей является определение не
- 48. Аналитическое выравнивание (трендовая модель) Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения
- 49. Аналитическое выравнивание (трендовая модель) Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для
- 50. Аналитическое выравнивание заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени у = f(t).
- 51. Аналитическое выравнивание
- 52. Аналитическое выравнивание Линейная зависимость - в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные цепные
- 53. Аналитическое выравнивание Оценка параметров (a0, a1, a2,...): метод избранных точек, 2) метод наименьших расстояний, 3) метод
- 54. Метод наименьших квадратов -обеспечивает наименьшую сумму квадратов отклонений фактических уровней от выравненных: Для линейной зависимости (f(t)=a0+a1t)
- 55. Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения где y – исходный
- 56. Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров уравнения.
- 57. С целью упрощения расчетов показателям времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна 0.
- 58. Производство молока в регионе, млн. т
- 59. произведем выравнивание приведенных в табл. данных о производстве молока в регионе по уравнению прямой: Yt=a0+a1t. Первые
- 60. Метод наименьших квадратов (пример)
- 61. Метод наименьших квадратов (пример)
- 62. Метод наименьших квадратов (пример)
- 63. Метод наименьших квадратов (пример)
- 64. Таким образом, уравнение прямой примет вид:
- 65. Метод наименьших квадратов (пример)
- 66. Метод наименьших квадратов (пример)
- 67. Метод наименьших квадратов (пример)
- 68. Параметры a0 и а1 можно исчислить иначе с помощью определителей: Расчет параметров а0 и а1 с
- 69. Метод наименьших квадратов (пример)
- 70. Метод наименьших квадратов (пример)
- 71. Метод наименьших квадратов (пример)
- 72. Метод наименьших квадратов (пример)
- 74. Метод наименьших квадратов (пример)
- 75. Метод наименьших квадратов (пример)
- 76. Метод наименьших квадратов (пример)
- 77. Метод наименьших квадратов (пример)
- 78. Метод наименьших квадратов (пример) Для определения колеблемости рассчитывается показатель среднего квадратического отклонения: Относительной мерой колеблемости является
- 79. Метод наименьших квадратов (пример)
- 80. При анализе рядов динамики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. Этим колебаниям свойственны более или менее
- 81. Индекс сезонности –один из показателей измерения сезонных колебаний:
- 82. индекс сезонности
- 83. Измерение сезонных колебаний
- 84. Индекс сезонности Может применяться для прогнозирования сбыта товаров сезонного спроса. Под сезонным спросом понимаются цикличные (повторяющиеся
- 86. Скачать презентацию