Содержание
- 2. Концентрация фирм на рынке 2 Показатели концентрации: Индекс концентрации CRk – сумма долей k крупнейших компаний,
- 3. Россия: эмпирические данные 3 Современное состояние рынков и тенденции (Светлана Авдашева): Концентрация в большинстве отраслей соответствует
- 4. Барьеры входа 4 Входной барьер – всё, что позволяет укоренившимся фирмам получать сверхприбыли без угрозы входа.
- 5. Модели с барьерами входа 5 Модель Бэйна (абсолютные преимущества в издержках) – сравнение ди-сконтированной стоимости потока
- 6. Модель Джелмана-Сэлопа 6 лидер с издержками c1 последователь с издержками c2, ценой p2 и малым объемом
- 7. Модель Спенса последовательного выбора мощностей 7 Фирма-лидер: выбрала мощности K ценой r заранее, MC = c.
- 8. Модель Спенса последовательного выбора мощностей 8 Прибыли в точке A: Прибыли в точке B, в зависимости
- 9. Стратегическое ценообразование 9 Высокая цена на новый продукт, не имеющий близких аналогов. Виды ценообразования в долгосрочном
- 10. Цена плавного спуска 10 Сопоставимая с другими производителями цена на конкурентном рынке. Преимущества: Максимально удовлетворяет цено-вым
- 11. Цена проникновения 11 Минимальная цена, направленная на устранение конкурентов с рынка. Преимущества: Устраняет конкурентов. Максимально расширяет
- 12. Грабительское ценообразование 12 Ограничения в использовании барьеров входа: Лидер может неточно оценивать издержки и эластичность спроса.
- 13. Эволюция отрасли 13 Зарождающийся рынок (непопулярность продукта, слабая инфор-мированность потенциальных клиентов, малое число фирм). Растущий рынок
- 14. 14
- 15. Принятие решений в условиях неопределенности 15 Прибыль производителя часто зависит от внешних факторов, кото-рые он не
- 16. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 17. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 18. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 19. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 20. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 21. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример:
- 22. Принятие решений в условиях неопределенности 16 Численный пример: Матрица сожаления:
- 24. Скачать презентацию