Уравнение состояния идеального газа. Основные понятия теории вероятностей

Содержание

Слайд 2

Задачи лекции: Задача 1: Вывести уравнение состояния идеального газа и показать,

Задачи лекции:

Задача 1: Вывести уравнение состояния идеального газа и показать, что

из него следуют законы Авогадро, Бойля-Мариотта, Гей-Люссака, Шарля и Дальтона.
Задача 2: Познакомиться с понятиями «вероятность», «функция распределения (плотность вероятности)», теоремами сложения и умножения вероятностей.
Слайд 3

План лекции: 1. Уравнение состояния идеального газа. 2. Газовые законы как

План лекции:

1. Уравнение состояния идеального газа.
2. Газовые законы как следствия

уравнения состояния идеального газа.
3. Вероятность.
4. Теорема сложения вероятностей.
5. Теорема умножения вероятностей.
6. Функция распределения (плотность вероятности).
Слайд 4

1.Уравнение состояния идеального газа Уравнением состояния макросистемы называется уравнение, устанавливающее взаимосвязь

1.Уравнение состояния идеального газа

Уравнением состояния макросистемы называется уравнение, устанавливающее взаимосвязь между

ее термодинамическими параметрами.
Общий вид уравнения состояния:

Конкретный вид уравнения состояния зависит от конкретной макросистемы

Слайд 5

1.Уравнение состояния идеального газа где n=N/V – концентрация молекул Для идеального

1.Уравнение состояния идеального газа

где n=N/V – концентрация молекул

Для идеального газа, согласно

основному уравнению для давления:

то есть

Уравнение (1) – это уже уравнение состояния идеального газа, связывающее его давление, температуру и концентрацию молекул.

Слайд 6

1.Уравнение состояния идеального газа Поскольку n=N/V, уравнение (1) можно переписать в

1.Уравнение состояния идеального газа

Поскольку n=N/V, уравнение (1) можно
переписать в виде:

где

N-общее число молекул в системе.

Для 1 моля идеального газа N=NA и

где R=NAk=8.31 Дж/моль⋅К – универсальная газовая постоянная.

Уравнение Клапейрона

Слайд 7

1.Уравнение состояния идеального газа Для произвольного количества молей идеального газа ν

1.Уравнение состояния идеального газа

Для произвольного количества молей идеального газа ν

где ν

= M/μ ( М – масса газа, μ - его молярная масса).

Отсюда для произвольной массы газа М:

Уравнение Менделеева - Клапейрона

Слайд 8

2.1. Закон Авогадро Рассмотрим 2 различных газа, находящихся при одинаковых Т

2.1. Закон Авогадро

Рассмотрим 2 различных газа, находящихся при одинаковых Т и

р и занимающих одинаковый объем V.

Отсюда :

В равных объемах различных газов при одинаковых температуре и давлении содержится одинаковое количество молекул

Запишем для них уравнение состояния (2):

Слайд 9

2.2. Закон Бойля-Мариотта Изотермический процесс (T=const) при постоянной массе газа (M=const)

2.2. Закон Бойля-Мариотта

Изотермический процесс (T=const) при постоянной массе газа (M=const)

Отсюда

то есть

При

изотермическом процессе произведение давления данной массы газа на его объем есть величина постоянная.

В исходном состоянии:

В конечном состоянии:

Слайд 10

2.3. Закон Гей-Люссака В конечном состоянии В исходном состоянии: Отсюда: то

2.3. Закон Гей-Люссака
В конечном состоянии

В исходном состоянии:

Отсюда:

то есть

При изобарическом процессе отношение

объема данной массы газа к его температуре есть величина постоянная

Изобарический процесс (p=const) при постоянной массе газа (M=const)

Слайд 11

2.4. Закон Шарля В конечном состоянии: Отсюда то есть При изохорическом

2.4. Закон Шарля

В конечном состоянии:

Отсюда

то есть

При изохорическом процессе отношение давления данной

массы газа к его температуре есть величина постоянная

Изохорический процесс (V=const) при постоянной массе газа (M=const)

В исходном состоянии:

Слайд 12

2.5. Закон Дальтона Общее число молекул: Уравнение состояния смеси: Если бы

2.5. Закон Дальтона

Общее число молекул:

Уравнение состояния смеси:

Если бы Ni молекул i-го

газа заполняли весь объем V, а других газов не было, то давление в сосуде было бы pi, причем

Pi называется парциальным давлением I-го газа в смеси. Подставляя (6) в (5), получаем:

т.е.

Рассмотрим смесь газов, состоящую из N1 молекул сорта 1, N2 молекул сорта 2, . . …., Nm молекул сорта m.

Давление смеси газов равняется сумме парциальных давлений газов, образующих смесь

Слайд 13

3. Вероятность Вероятностью W данного события называется предел, к которому стремится

3. Вероятность
Вероятностью W данного события называется предел, к которому стремится его

относительная частота при неограниченном увеличении числа испытаний:

Пусть мы провели N опытов (испытаний) и в ΔN из них случилось интересующее нас событие (например, выпадение определенной грани кубика). Тогда величина

- называется относительной частотой интересующего нас события в данной серии (выборке) испытаний.

Слайд 14

4.Теорема сложения вероятностей В частности, если события 1, 2, …, m

4.Теорема сложения вероятностей
В частности, если события 1, 2, …, m образуют

полный набор взаимно исключающих событий (никаких других событий, кроме этих, не может случиться), то вероятность того, что при данном испытании случится какое-то одно (любое) из них:

События называются взаимно исключающими в том случае, если осуществление одного из них при данном испытании исключает осуществление любого другого (пример – выпадение определенной грани кубика).

Теорема

Если W1, W2, W3 и т.д. – вероятности различных взаимно исключающих событий, то вероятность того, что при данном испытании осуществится какое-то одно из них (любое), равна сумме вероятностей этих событий:

Слайд 15

5.Теорема умножения вероятностей Если W1, W2, W3 и т.д. – вероятности

5.Теорема умножения вероятностей

Если W1, W2, W3 и т.д. – вероятности различных

статистически независимых событий, то вероятность того, что при данном испытании эти события осуществятся совместно, равна произведению вероятностей этих событий:

События называются статистически независимыми в том случае, если вероятность осуществления любого из них не зависит от вероятности осуществление любого другого (пример – выпадение определенных граней на двух одновременно бросаемых кубиках).

Теорема

Слайд 16

6. Функция распределения (плотность вероятности) dV 0 V V+dV V Пусть

6. Функция распределения (плотность вероятности)

dV

0 V V+dV V

Пусть dW

– вероятность встретить молекулу газа, модуль скорости которой лежит в интервале от V до V+dV. Поскольку число молекул газа огромно, то:

где N – общее число молекул газа, а dN – число молекул, скорости которых попадают в интервал от V до V+dV.
Поскольку при данной ширине интервала dV вероятность dW зависит от того, около какого значения V расположен этот интервал, то:

Слайд 17

6. Функция распределения (плотность вероятности) Функция распределения (плотность вероятности распределения молекул

6. Функция распределения (плотность вероятности)
Функция распределения (плотность вероятности распределения молекул по

модулю скорости) численно равна вероятности встретить молекулу, скорость которой лежит в единичном интервале скоростей около данного ее значения V, или она равна доле молекул, скорости которых принадлежат данному интервалу.

Функция f(V) называется функцией распределения, или плотностью вероятности распределения молекул по модулю скорости

Из (1) следует:

То есть при ширине интервала dv=1м/с