Дистанционные методы диагностики поверхности Земли

Содержание

Слайд 2

Пространственные данные по факторам почвообразования S = f(s, c, o, r,

Пространственные данные по факторам почвообразования

S = f(s, c, o, r, p,

a, n) + ε

Климат

Организмы

Рельеф

Порода

Климатические модели
(worldclim.org)

Дистанционное
зондирование

ЦМР

Оцифрованные
геологические
карты

Слайд 3

Преимущества дистанционных методов Объективность; Обзорность; Оперативность; Технологичность; Экономичность.

Преимущества дистанционных методов

Объективность;
Обзорность;
Оперативность;
Технологичность;
Экономичность.

Слайд 4

С помощью дистанционных данных могут решаться следующие задачи: уточнение границ угодий,

С помощью дистанционных данных могут решаться следующие задачи:

уточнение границ угодий,

подсчет площадей, определение формы и размеров земельного участка;
выявление и уточнение границ почвенных неоднородностей;
оценка влияния почвенных неоднородностей на посевы;
мониторинг.
Слайд 5

Технологии дистанционного зондирования Пассивное зондирование Активное зондирование

Технологии дистанционного зондирования

Пассивное зондирование

Активное зондирование

Слайд 6

Общий принцип работы дистанционного зондирования Земли А – источник излучения; В

Общий принцип работы дистанционного зондирования Земли

А – источник излучения;
В – взаимодействие с

атмосферой (рассеивание, отражение, преломление);
С – взаимодействие с земной поверхностью, отражение;
D – регистрация отраженного излучения сенсором спутника;
E – передача записанного сигнала в приемный наземный центр;
F – интерпретация и анализ полученных сигналов (данных);
G – использование информации.
Слайд 7

Способы получения ДЗЗ с борта искусственных спутников Земли; с самолетов; с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Способы получения ДЗЗ

с борта искусственных спутников Земли;
с самолетов;
с беспилотных летательных аппаратов

(БПЛА).
Слайд 8

Электромагнитный спектр

Электромагнитный спектр

Слайд 9

Атмосферные окна *Голубым цветом показаны участки спектра, поглощаемые атмосферой, а желтым

Атмосферные окна

*Голубым цветом показаны участки спектра, поглощаемые атмосферой,
а желтым цветом показаны

атмосферные окна, в которых возможно получение
спутниковых снимков земной поверхности методами дистанционного зондирования
Слайд 10

1 2 1 км 3a 3b 1 км AVHRR 4 5

1

2

1

км

3a

3b

1

км

AVHRR

4

5

0

.5

1

2

5

10

Длина волны, мкм

Спектральное разрешение средств ДЗ

http://wiki.gis-lab.info/w/Спутники_и_сенсоры

Слайд 11

1 2 3 4 5 6 Съемка в 6 зонах спектра (Landsat 7)

1

2

3

4

5

6

Съемка в 6 зонах спектра (Landsat 7)

Слайд 12

Пространственное разрешение Какое пространственное разрешение выбрать?

Пространственное разрешение

Какое пространственное разрешение выбрать?

Слайд 13

"Уровень серого" пикселя снимка (DN) или как сенсор фиксирует энергию, отраженную

"Уровень серого" пикселя снимка (DN) или как сенсор фиксирует энергию, отраженную

и испущенную от земной поверхности

6 бит – 63 ступени
8 бит – 255 ступеней
16 бит – 65 535 ступеней

DN – число градаций
цвета

Слайд 14

Получение космических изображений http://earthexplorer.usgs.gov/

Получение космических изображений

http://earthexplorer.usgs.gov/

Слайд 15

Поля с пропашными культурами Поля с озимыми посеянными в текущем году

Поля с пропашными культурами

Поля с озимыми посеянными в текущем году

Поля с

озимыми посеянными в предыдущем году

Период с устойчивым снежным покровом

01

Период с обнаженной почвой пашни

Период с почвой закрытой растительностью

Период с пожнивными остатками на полях

Номер месяца

Оптимальный период съемки для дешифрирования почвенного покрова

Выбор оптимальной даты съемки

Слайд 16

График спектральной кривой или на чем основан принцип изучения земной поверхности по снимкам http://gis-lab.info/qa/spectrum-lib.html

График спектральной кривой или на чем основан принцип изучения земной поверхности

по снимкам

http://gis-lab.info/qa/spectrum-lib.html

Слайд 17

Liquidambar styraciflua Изменение спектральной отражательной способности листьев при изменении их цвета

Liquidambar styraciflua

Изменение спектральной отражательной
способности листьев при изменении их
цвета (по данным Hoogs

et al., 2004)
Слайд 18

Дешифрирование Визуальное Автоматизированное С обучением Без обучения По прямым признакам По

Дешифрирование

Визуальное

Автоматизированное

С обучением

Без обучения

По прямым признакам

По косвенным признакам

Виды дешифрирования (по методике выполнения)

Тон,

цвет, псевдоцвет
Размер, форма, текстура
Рисунок
Временная цикличность

Рельеф
Почвообразующие породы
Растительность
Хозяйственная деятельность

Слайд 19

Предварительная обработка спутниковых данных Геометрическая коррекция; Радиометрическая коррекция; Атмосферная коррекция; Контрастирование

Предварительная обработка спутниковых данных

Геометрическая коррекция;
Радиометрическая коррекция;
Атмосферная коррекция;
Контрастирование изображений;
Фильтрация изображений;
Использование композитных изображений.

Слайд 20

RGB RGB (Red, Green, Blue) — аддитивная цветовая модель, описывающая способ

RGB

RGB (Red, Green, Blue) — аддитивная цветовая модель, описывающая способ синтеза

цвета.

RED – 0 … 255
GREEN – 0 … 255
BLUE – 0 … 255

Слайд 21

Натуральная и ложная передача цветов http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html «4,3,2» (что означает, что Red=4

Натуральная и ложная передача цветов

http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html

«4,3,2» (что означает, что Red=4 канал, Green =

3 канал, Blue = 2 канал)

«3,2,1» (что означает, что Red=3 канал,
Green = 2 канал, Blue = 1 канал)

Слайд 22

Приемы автоматизированного дешифрирования Арифметические и логические операции с изображениями; Индексные изображения;

Приемы автоматизированного дешифрирования

Арифметические и логические операции с изображениями;
Индексные изображения;
Экспертное разбиение изображения

на классы;
Кластеризация изображения;
Классификация с обучением.
Слайд 23

Индексные изображения http://gis-lab.info/qa/vi.html NDVI, RVI, SAVI, DVI, PVI, LAI, fAPAR, CAI, CRI, IR_OX

Индексные изображения

http://gis-lab.info/qa/vi.html

 

NDVI, RVI, SAVI, DVI, PVI, LAI, fAPAR, CAI, CRI, IR_OX

Слайд 24

Программное обеспечение Коммерческое ERDAS Imagine ENVI PCI Geomatica Свободное GRASS GIS Quantum GIS ILWIS SAGA GIS

Программное обеспечение
Коммерческое
ERDAS Imagine
ENVI
PCI Geomatica
Свободное
GRASS GIS
Quantum GIS
ILWIS
SAGA GIS