Содержание
- 2. План лекции 1. Понятие статистики. Основные черты предмета статистики, статистическая методология. 2. Основные стадии статистического исследования.
- 3. Статистика как наука имеет многовековую историю . Находки археологов свидетельствуют: в XXIII в. до нашей эры
- 4. В середине XVII в. в Англии возникает новое научное направление — «школа политических арифметиков», в задачу
- 5. Яркие представители этой школы Джон ГраунтЯркие представители этой школы Джон Граунт и Уильям ПеттиЯркие представители этой
- 6. Они изучали данные не в статике, а в динамике, сделав предметом изучения статистики массовые общественные явления.
- 7. Основоположником статистической науки является У . Петти. В своих работах « Политическая арифметика» и « Главное
- 8. Во Франции под руководством известного математика Пьера Симона ЛапласаВо Франции под руководством известного математика Пьера Симона
- 9. Лаплас предпринял попытки оценить ошибку, возникающую при использовании выборки, которая понималась им как случайная, а ее
- 10. Второе течение в статистике носит название «описательного» т.е. статистика как система описания государственного устройства – его
- 11. Эта школа достигла расцвета благодаря трудам Готфрида Ахенваля и Августа Людвига Шлецера. Термин «статистика» как название
- 12. Два научных направления — английская школа политических арифметиков и описательная немецкая школа государствоведения — заложили основы
- 13. В научном аспекте теория статистики в России развивалась следующим образом. Идеи описательной школы статистики начинают приживаться
- 14. Среди представителей этого направления можно назвать М.В. ЛомоносоваСреди представителей этого направления можно назвать М.В. Ломоносова (1711–1765),
- 15. Статистика как наука имеет свой предмет исследования . Она изучает с количественной стороны ( в непосредственной
- 16. Всегда необходимо помнить, что статистика изучает не просто количество, а количество определенного качества в конкретных условиях
- 17. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние
- 18. Статистика рассматривает количественные характеристики массовых общественных явлений, такие, как размеры явлений, их соотношения, средние уровни и
- 19. Важнейшим требованием к информации, пригодной для статистического анализа, является качественная однородность тех единичных фактов, которые образуют
- 20. Например, анализируемая количественная информация должна относиться к предприятиям конкретной отрасли, находящимся на определенной территории, сведения должны
- 21. Основные термины К основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся: статистическая совокупность, единица статистической совокупности,
- 22. 1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но
- 23. Например, это может быть совокупность предприятий, совокупность коммерческих банков, бирж, совокупность служащих в страховых компаниях и
- 24. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех
- 25. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
- 26. Статистическая совокупность, однородная по одному признаку, может быть разнородной по другим. Например, предприятия могут различаться своей
- 27. В качестве объемной характеристики статистической совокупности выступает численность ее единиц (обозначается через N или n), например,
- 28. Единица статистической совокупности — это единичный случай проявления массового общественного явления, входящий в качестве отдельного элемента
- 29. Например, при изучении малого бизнеса единицей исследуемой совокупности может быть малое предприятие промышленности Узбекистана.
- 30. При этом одно и то же малое предприятие может быть единицей и других совокупностей — совокупности
- 31. Единицы совокупности обладают определенными свойствами. Эти свойства принято называть признаками. Признак — это свойство изучаемого явления,
- 32. Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными. К количественным признакам можно отнести рентабельность, прибыль можно отнести рентабельность,
- 33. Значения атрибутивных признаков имеют не количественное, а качественное выражение: образование (высшее, незаконченное высшее, среднее, среднее специальное),
- 34. К альтернативным относятся признаки, которые могут принимать только два значения: пол (мужской, женский), отношение объекта к
- 35. Варианты — значения, которые может принимать признак. Вариация — изменение значений признака при переходе от одной
- 36. Если бы не было вариации значений признака, не было бы статистики, именно изучение вариации — одна
- 37. Свойство вариации в совокупности это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно это заставляет изучать
- 38. Статистический показатель — это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям места и времени.
- 39. Статистические показатели могут быть индивидуальными (например, прибыль предприятия «А» в 2006 г. составила 120 млн руб.),
- 40. Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.
- 41. Статистическая закономерность — это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической
- 42. Так, увеличение прибылиТак, увеличение прибыли в результате роста затрат на рекламу свойственно большинству предприятий; с ростом
- 43. Именно для того, чтобы установить закономерность в развитии явления, требуется большое количество наблюдений в соответствии с
- 44. Сущность закона заключается в следующем: при суммировании данных по достаточно большому числу случаев (единиц совокупности) различия
- 45. Поэтому чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе средние величины воспроизводят размеры наблюдаемого явления.
- 46. Изучая массовые социально-экономические явления и процессы, статистика использует свой специфический метод. Процесс статистического исследования условно можно
- 47. наблюдение; сводкасводка и группировкасводка и группировка результатов статистического наблюдения; получение обобщающих статистических показателей; и их анализ.
- 48. Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования, проводится сбор первичной статистической информации
- 49. Сводка и группировка результатов наблюдения — второй этап статистического исследования, на котором происходит систематизация собранной первичной
- 50. Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать уровень и структуру явлений,
- 51. Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов (иначе нет смысла в проведении исследования).
- 52. Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать :
- 53. уровень и структуру явлений; закономерности в их развитии; взаимосвязи между явлениями; их соотношения; построить модели для
- 54. Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов.
- 55. Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических исследований —(статистика НГО, банковская статистика)
- 56. Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относится: - получение обобщающих характеристик исследуемой статистической совокупности
- 57. выявление связи между признаками; изучение закономерностей развития явлений во времени и в пространстве; исследование изменений в
- 59. Скачать презентацию