Лекция №1. Предмет, метод и задачи статистики.

Содержание

Слайд 2

План лекции 1. Понятие статистики. Основные черты предмета статистики, статистическая методология.

План лекции

1. Понятие статистики. Основные черты предмета статистики, статистическая методология.
2. Основные

стадии статистического исследования.
3. Организация статистики.
Слайд 3

Статистика как наука имеет многовековую историю . Находки археологов свидетельствуют: в

Статистика как наука имеет многовековую историю .

Находки археологов свидетельствуют: в XXIII

в. до нашей эры в Китае довольно успешно была проведена первая перепись населения (описывался половой и возрастной состав населения, собирались сведения, в основном касающиеся сельского хозяйства).
Слайд 4

В середине XVII в. в Англии возникает новое научное направление —

В середине XVII в. в Англии возникает новое научное направление — «школа политических

арифметиков», в задачу которой входит изучение общественных явлений с помощью количественных характеристик.
Слайд 5

Яркие представители этой школы Джон ГраунтЯркие представители этой школы Джон Граунт

Яркие представители этой школы Джон ГраунтЯркие представители этой школы Джон Граунт

и Уильям ПеттиЯркие представители этой школы Джон Граунт и Уильям Петти считаются родоначальниками статистики в ее современном понимании.
Слайд 6

Они изучали данные не в статике, а в динамике, сделав предметом

Они изучали данные не в статике, а в динамике, сделав предметом изучения статистики

массовые общественные явления. По данным статистических наблюдений Джон Граунт и Уильям Петти дополнительно проводили арифметические расчеты, что и дало название их школе.
Слайд 7

Основоположником статистической науки является У . Петти. В своих работах «

Основоположником статистической науки является У . Петти.
В своих работах «

Политическая арифметика» и « Главное о деньгах » У. Петти положил начало первому течению в статистической науке которое было названо в его честь «Политическая арифметика»
Слайд 8

Во Франции под руководством известного математика Пьера Симона ЛапласаВо Франции под

Во Франции под руководством известного математика Пьера Симона ЛапласаВо Франции под

руководством известного математика Пьера Симона Лапласа в 1802 г. выборочным методомВо Франции под руководством известного математика Пьера Симона Лапласа в 1802 г. выборочным методом была проведена перепись населения, которая охватила лишь 7% граждан.
Слайд 9

Лаплас предпринял попытки оценить ошибку, возникающую при использовании выборки, которая понималась

Лаплас предпринял попытки оценить ошибку, возникающую при использовании выборки, которая понималась

им как случайная, а ее значение было представлено в  интервальной форме.
Слайд 10

Второе течение в статистике носит название «описательного» т.е. статистика как система

Второе течение в статистике носит название «описательного» т.е. статистика как система

описания государственного устройства – его основал - Герман Конринг (Германия вторая половина XVII в.).
Слайд 11

Эта школа достигла расцвета благодаря трудам Готфрида Ахенваля и Августа Людвига

Эта школа достигла расцвета благодаря трудам Готфрида Ахенваля и Августа Людвига Шлецера.

Термин «статистика» как название науки ввел в обиход именно Готфрид Ахенваль.
Слайд 12

Два научных направления — английская школа политических арифметиков и описательная немецкая

Два научных направления — английская школа политических арифметиков и  описательная немецкая школа

государствоведения — заложили основы статистики как науки.
Слайд 13

В научном аспекте теория статистики в России развивалась следующим образом. Идеи

В научном аспекте теория статистики в России развивалась следующим образом. Идеи описательной

школы статистики начинают приживаться с XVIII в.
Слайд 14

Среди представителей этого направления можно назвать М.В. ЛомоносоваСреди представителей этого направления

Среди представителей этого направления можно назвать М.В. ЛомоносоваСреди представителей этого направления можно

назвать М.В. Ломоносова (1711–1765), К.Ф. Германа (1767–1838), И.К. КирилловаСреди представителей этого направления можно назвать М.В. Ломоносова (1711–1765), К.Ф. Германа (1767–1838), И.К. Кириллова (1689–1737), В.Н. ТатищеваСреди представителей этого направления можно назвать М.В. Ломоносова (1711–1765), К.Ф. Германа (1767–1838), И.К. Кириллова (1689–1737), В.Н. Татищева (1686–1750), М.И. Чулкова (1740–1793), К.И. Арсеньева (1789–1865) и др.
Слайд 15

Статистика как наука имеет свой предмет исследования . Она изучает с

Статистика как наука имеет свой предмет исследования .
Она изучает с

количественной стороны ( в непосредственной связи с качественным содержанием) массовые социально-экономические явления.
Слайд 16

Всегда необходимо помнить, что статистика изучает не просто количество, а количество

Всегда необходимо помнить, что статистика изучает не просто количество, а количество определенного качества

в конкретных условиях места и времени.
Слайд 17

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных

характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.
Слайд 18

Статистика рассматривает количественные характеристики массовых общественных явлений, такие, как размеры явлений,

Статистика рассматривает количественные характеристики массовых общественных явлений, такие, как размеры явлений,

их соотношения, средние уровни и др. Но количественные характеристики анализируются в неразрывной связи с качественной определенностью явления.
Слайд 19

Важнейшим требованием к информации, пригодной для статистического анализа, является качественная однородность

Важнейшим требованием к информации, пригодной для статистического анализа, является качественная однородность тех

единичных фактов, которые образуют статистическую совокупность.
Слайд 20

Например, анализируемая количественная информация должна относиться к предприятиям конкретной отрасли, находящимся

Например, анализируемая количественная информация должна относиться к предприятиям конкретной отрасли, находящимся на определенной

территории, сведения должны охватывать один и тот же отрезок времени и т. д.
Слайд 21

Основные термины К основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся:

Основные термины

К основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся: статистическая

совокупность, единица статистической совокупности, признак и  вариантыК основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак и  варианты, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.
Слайд 22

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой

качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Слайд 23

Например, это может быть совокупность предприятий, совокупность коммерческих банков, бирж, совокупность

Например, это может быть совокупность предприятий, совокупность коммерческих банков, бирж, совокупность

служащих в страховых компаниях и т. д.
Слайд 24

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее

объектов являются общими для всех единиц.
Слайд 25

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Слайд 26

Статистическая совокупность, однородная по одному признаку, может быть разнородной по другим.

Статистическая совокупность, однородная по одному признаку, может быть разнородной по другим.

Например, предприятия могут различаться своей принадлежностью к различным подотраслям промышленности, территориям, размером производственных фондов и т. п.
Слайд 27

В качестве объемной характеристики статистической совокупности выступает численность ее единиц (обозначается

В качестве объемной характеристики статистической совокупности выступает численность ее единиц (обозначается через

N или n), например, число банков, число страховых компаний, численность работающих и т. д.
Слайд 28

Единица статистической совокупности — это единичный случай проявления массового общественного явления,

Единица статистической совокупности — это единичный случай проявления массового общественного явления, входящий

в качестве отдельного элемента в статистическую совокупность и несущий информацию о тех признаках, которые изучаются в ходе исследования.
Слайд 29

Например, при изучении малого бизнеса единицей исследуемой совокупности может быть малое предприятие промышленности Узбекистана.

Например, при изучении малого бизнеса единицей исследуемой совокупности может быть малое

предприятие промышленности Узбекистана.
Слайд 30

При этом одно и то же малое предприятие может быть единицей

При этом одно и  то же малое предприятие может быть единицей и других

совокупностей — совокупности малых предприятий Ташкента или совокупности всех промышленных предприятий.
Слайд 31

Единицы совокупности обладают определенными свойствами. Эти свойства принято называть признаками. Признак

Единицы совокупности обладают определенными свойствами. Эти свойства принято называть признаками.
Признак —

это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности.
Слайд 32

Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными. К количественным признакам можно отнести

Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными. К количественным признакам можно отнести рентабельность,

прибыль можно отнести рентабельность, прибыль, объем производственных фондов, число работающих и т. д. , иными словами, те признаки, которые имеют количественное выражение.
Слайд 33

Значения атрибутивных признаков имеют не количественное, а качественное выражение: образование (высшее,

Значения атрибутивных признаков имеют не  количественное, а качественное выражение: образование (высшее, незаконченное

высшее, среднее, среднее специальное), форма собственности (государственная, муниципальная, частная).
Слайд 34

К альтернативным относятся признаки, которые могут принимать только два значения: пол

К альтернативным относятся признаки, которые могут принимать только два значения: пол

(мужской, женский), отношение объекта к факту страхования (застрахован, не застрахован) и т. д.
Слайд 35

Варианты — значения, которые может принимать признак. Вариация — изменение значений

Варианты — значения, которые может принимать признак.
Вариация — изменение значений признака при переходе

от одной единицы наблюдения к другой.
Слайд 36

Если бы не было вариации значений признака, не было бы статистики,

Если бы не было вариации значений признака, не было бы статистики, именно изучение вариации — одна

из основных целей статистического исследования.
Слайд 37

Свойство вариации в совокупности это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим

Свойство вариации в совокупности это множество варьирующих явлений, отличающихся по

своим характеристикам. Именно это заставляет изучать все множество явлений одного вида.
Слайд 38

Статистический показатель — это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям места и времени.

Статистический показатель — это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям

места и времени.
Слайд 39

Статистические показатели могут быть индивидуальными (например, прибыль предприятия «А» в 2006

Статистические показатели могут быть индивидуальными (например, прибыль предприятия «А» в 2006 г. составила

120 млн руб.), итоговыми (общая прибыль по исследуемой совокупности предприятий в 2006 г. равна 1430 млн руб.), аналитическими или расчетными (например, средние или относительные величины).
Слайд 40

Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Слайд 41

Статистическая закономерность — это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений

Статистическая закономерность — это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у

большинства единиц статистической совокупности.
Слайд 42

Так, увеличение прибылиТак, увеличение прибыли в результате роста затрат на рекламу

Так, увеличение прибылиТак, увеличение прибыли в результате роста затрат на рекламу свойственно большинству

предприятий; с ростом чистых активов увеличивается объем кредитных вложений у большинства коммерческих банков и т. д.
Слайд 43

Именно для того, чтобы установить закономерность в развитии явления, требуется большое

Именно для того, чтобы установить закономерность в развитии явления, требуется большое количество

наблюдений в соответствии с действием закона больших чисел (массовое наблюдение).
Слайд 44

Сущность закона заключается в следующем: при суммировании данных по достаточно большому

Сущность закона заключается в следующем: при суммировании данных по достаточно большому

числу случаев (единиц совокупности) различия отдельных единиц изучаемой массы случаев взаимопоглащается.
Слайд 45

Поэтому чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе средние величины воспроизводят размеры наблюдаемого явления.

Поэтому чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе средние величины воспроизводят

размеры наблюдаемого явления.
Слайд 46

Изучая массовые социально-экономические явления и процессы, статистика использует свой специфический метод.

Изучая массовые социально-экономические явления и процессы, статистика использует свой специфический метод.
Процесс

статистического исследования условно можно разделить на следующие этапы:
Слайд 47

наблюдение; сводкасводка и группировкасводка и группировка результатов статистического наблюдения; получение обобщающих статистических показателей; и их анализ.

наблюдение;
сводкасводка и группировкасводка и группировка результатов статистического наблюдения;
получение обобщающих статистических показателей;

и их анализ.
Слайд 48

Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования,

Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования,

проводится сбор первичной статистической информации в соответствии с научно обоснованными правилами его организации.
Слайд 49

Сводка и группировка результатов наблюдения — второй этап статистического исследования, на

Сводка и группировка результатов наблюдения — второй этап статистического исследования, на котором происходит систематизация

собранной первичной информации.
Слайд 50

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих

проанализировать уровень и  структуру явлений, закономерности в их развитии, взаимосвязи между явлениями, их  соотношения, построить модели для прогнозных целей.
Слайд 51

Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов (иначе нет смысла в проведении исследования).

Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов (иначе нет

смысла в проведении исследования).
Слайд 52

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать :

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих

проанализировать :
Слайд 53

уровень и структуру явлений; закономерности в их развитии; взаимосвязи между явлениями;

уровень и  структуру явлений;
закономерности в их развитии;
взаимосвязи между явлениями;
их  соотношения;
построить

модели для прогнозных целей.
Слайд 54

Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов.

Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов.

Слайд 55

Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических

Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических исследований —(статистика

НГО, банковская статистика) меняется лишь объект исследования, но  предмет изучения и применяемые методы остаются неизменными.
Слайд 56

Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относится: - получение

Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относится:
- получение обобщающих характеристик

исследуемой статистической совокупности (объемы показателей, их соотношения, средние значения, характеристики вариации, другие расчетные показатели);
Слайд 57

выявление связи между признаками; изучение закономерностей развития явлений во времени и

выявление связи между признаками;
изучение закономерностей развития явлений во времени и в пространстве;


исследование изменений в структуре явлений;
моделирование и прогнозирование развития социально-экономических явлений и  процессов.