Атомно-емісійна спектрометрія з індуктивно-зв’язаною плазмою та рентгенофлуоресцентний аналіз 2

Содержание

Слайд 2

29.10.2015 10:19 Самостоятельная работа Формирование аналитического сигнала. Основные характеристики спектральных линий.

29.10.2015 10:19

Самостоятельная работа
Формирование аналитического сигнала. Основные характеристики спектральных линий.
Основные узлы

атомно-эмиссионных спектрометров с индуктивно-связанной плазмой
Слайд 3

29.10.2015 10:19 Тема 2.6. Кількісний аналіз методом ICP-AES. Способи корекції заважаючи

29.10.2015 10:19

Тема 2.6. Кількісний аналіз методом ICP-AES. Способи корекції заважаючи впливів.
Тема 2.7. Приклади застосування ICP-AES.

Слайд 4

29.10.2015 10:19 Методика количественного химического анализа - совокупность операций, выполнение которых

29.10.2015 10:19

Методика количественного химического анализа - совокупность операций, выполнение которых обеспечивает

получение результатов количественного химического анализа с установленными показателями точности (неопределенности).

Результат анализа - среднее значение (среднее арифметическое или медиана) результатов единичного анализа
Результат единичного анализа (результат определения) - значение содержания компонента в пробе вещества (материала), полученное при однократной реализации процедуры анализа.

Показатели качества методики анализа – точность, правильность, повторяемость, воспроизводимость, внутрилабораторная прецизионность и др.

Слайд 5

Экспрессный полуколичественный анализ 29.10.2015 10:19 Основное предположение – соотношение интенсивностей эмиссионных

Экспрессный полуколичественный анализ

29.10.2015 10:19

Основное предположение – соотношение интенсивностей эмиссионных спектральных линий

элементов в градуировочном образце и пробах при заданных условиях измерений остается постоянным.

Линию элемента, находящегося в стандартном образце, для которой измерена ее интенсивность, называют референтной.
Каждую аналитическую линию элемента пробы соотносят с определенной референтной линией.

Погрешность метода – 50-100 %. При оптимизации – 10-30 %

Слайд 6

29.10.2015 10:19 R- отношение, связывающее интенсивности линии аналита и соответствующей референтной

29.10.2015 10:19

 

R- отношение, связывающее интенсивности линии аналита и соответствующей референтной линии
Imax

– интенсивность на максимуме линии аналита; Ib – интенсивность фона в окрестностях аналитической линии
bк – тангенс угла наклона зависимости интенсивности (за вычетом фона) референтной линии элемента от его концентрации

 

C – концентрация аналита в пробе
Imax – интенсивность на максимуме линии аналита; Ib – интенсивность фона в окрестностях аналитической линии

Слайд 7

29.10.2015 10:19 Cr – концентрация элемента в градуировочном образце В простейшем

29.10.2015 10:19

 

Cr – концентрация элемента в градуировочном образце

В простейшем методе полуколичественного

анализа достаточно использовать в качестве градуировочного раствор, содержащий 4 элемента.
Например, Co 228.616 nm, Cd 228.802 nm, Cu 324.754 and Ba 493.409.
Co и Ba – ионные линии; Cu и Cd – атомные.
Значения R можно уточнять, используя растворы с известным содержанием определяемых элементов.
Слайд 8

Количественный анализ 29.10.2015 10:19 Метод внешнего стандарта Градуировка – последовательность действий,

Количественный анализ

29.10.2015 10:19

Метод внешнего стандарта

Градуировка – последовательность действий, направленная на установление

соответствия между показаниями измерительной системы и соответствующими характеристиками образцов сравнения

Линейная и нелинейная аппроксимация МНК зависимости аналитического сигнала от концентрации элемента
I = a + bC; I = a + b1C + b2C2 и др.

Слайд 9

29.10.2015 10:19 Качество градуировки определяется факторами: воспроизводимостью результатов измерений; правильностью установления

29.10.2015 10:19

Качество градуировки определяется факторами:
воспроизводимостью результатов измерений;
правильностью установления аттестованных характеристик образцов

сравнения;
корректностью процедуры сравнения.

Для уменьшения погрешности аппроксимации в области низких концентраций можно использовать взвешенный метод наименьших квадратов

Слайд 10

29.10.2015 10:19 Метод стандартных добавок Существенным недостатком МСД является то, что

29.10.2015 10:19

Метод стандартных добавок

Существенным недостатком МСД является то, что начальное содержание

аналита оценивается в области больших доверительных интервалов.

Эффективен для устранения матричных влияний в случае невозможности использования адекватных градуировочных образцов

При условии, что объемы добавок пренебрежимо малы по сравнению с объемом пробы, начальное содержание аналита рассчитывают по формуле (для одной добавки):

Слайд 11

29.10.2015 10:19 Для линейной модели калибровки I = a + bC

29.10.2015 10:19

Для линейной модели калибровки I = a + bC дисперсия

величины С вследствие вариаций в I выражается соотношением:

Дисперсия величины С0 в соответствии с теорией погрешностей определяется соотношением:

Полагая, что измерения на данном диапазоне концентраций характеризуются постоянным значением относительного стандартного отклонения Sr , выражение можно упростить:

где N0 и N1 – число параллельных при измерении I0 и I1

Слайд 12

29.10.2015 10:19 Для минимизации погрешности определения содержания аналита, С0, следует вводить

29.10.2015 10:19

Для минимизации погрешности определения содержания аналита, С0, следует вводить как

можно большие добавки С1, в пределах диапазона линейности градуировочной зависимости.

Кроме того, при фиксированном значении общего числа определений (N0+N1=const) дисперсия величины С0 минимальна при условии, что N0=N1.
Возможность использования в ICP-АES добавок, в десятки раз превышающих начальное содержание, позволяет с большей надежностью оценить параметры градуировочной зависимости и получить более достоверные результаты анализа.

Слайд 13

29.10.2015 10:19 Метод внутреннего стандарта Позволяет улучшить правильность анализа за счет

29.10.2015 10:19

Метод внутреннего стандарта

Позволяет улучшить правильность анализа за счет компенсации временного

дрейфа сигнала и нивелирования (в ряде случаев) матричных эффектов

При проведении калибровки внутренний стандарт добавляют в смесь стандартных образцов и проводят вычисление факторов отклика:
k1 = (IстIS/Iст1) * (Cст1/CстIS), и т.д.,
где

k1 – фактор отклика для 1-ого аналита,
Iст1 – сигнал стандарта 1-ого аналита,
IстIS – сигнал внутреннего стандарта,
Сст1 – концентрация 1-ого аналита в стандартном образце,
СстIS – концентрация внутреннего стандарта в стандартном образце.

Слайд 14

29.10.2015 10:19 Сан1 = k1 * (СIS/IIS) * Iан1 где Сан1

29.10.2015 10:19

Сан1 = k1 * (СIS/IIS) * Iан1

где
Сан1 – концентрация1-ого аналита

в объеме пробы,
k1 – фактор отклика для 1-ого аналита,
Iан1 – сигнал 1-ого аналита,
IIS – сигнал внутреннего стандарта,
СIS – концентрация внутреннего стандарта в объеме пробы.

Преимущества метода:
при использовании метода внутреннего стандарта ни объем вводимой пробы, ни точность ее дозирования никак не влияют на точность количественного анализа;
возможность в каждом проводимом определении контролировать потери аналитов на любой стадии подготовки пробы;

Слайд 15

29.10.2015 10:19 Основные области применения Металлургия; Геология; Биология и медицина; Функциональные

29.10.2015 10:19

Основные области применения

Металлургия;
Геология;
Биология и медицина;
Функциональные материалы;
Продукты питания;
Топливная промышленность и т.д.

15

элементов в SiC

Определение U в горных породах

Cr(III), Cr(VI) в природных водах

Косвенное определение ПАВ в воде

22 элемента в атмосферных аэрозолях

Чудинов Э.Г. Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Сер. аналитическая химия. – 1990. - 2. - 251 с.

Слайд 16

29.10.2015 10:19 Определение концентрации и формы вхождения Pt в монокристаллах KBr

29.10.2015 10:19

Определение концентрации и формы вхождения Pt в монокристаллах KBr

~ 80

% платины в ионном состоянии

Проблема: загрязнение кристаллов в процессе выращивания материалом контейнера

Исследование стабильности разбавленных растворов β-дикетонатов металлов

Слайд 17

Определение микропримесей в монокристаллах KDP c предварительным сорбционным концентрированием 29.10.2015 10:19

Определение микропримесей в монокристаллах KDP c предварительным сорбционным концентрированием

29.10.2015 10:19

Слайд 18

29.10.2015 10:19 Метрологические характеристики ICP-AES методик анализа различных объектов

29.10.2015 10:19

Метрологические характеристики ICP-AES методик анализа различных объектов

Слайд 19

Основные достоинства метода 29.10.2015 10:19 Возможность определения в аргоновой плазме всех

Основные достоинства метода

29.10.2015 10:19

Возможность определения в аргоновой плазме всех элементов, в

том числе трудновозбудимых, а также образующих тугоплавкие соединения
Линейный динамический диапазон до пяти порядков, что делает этот метод анализа уникальным среди спектральных методов
Низкие пределы обнаружения. Для большинства элементов - на уровне долей ppb

Возможность одновременного определения в образце до 70 элементов
Малый расход анализируемого раствора, что делает метод пригодным для исследования биологических проб и нанообъектов
Высокая воспроизводимость и точность анализа
Автоматизация, компьютерное управление, высочайшая продуктивность анализа