Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 3

Август 21, 2022

Главная
Информатика
Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 3

Содержание

2. Содержание : Наукометрические показатели: Индекс Хирша. Индекс цитирования. Базы данных (информационно-аналитические системы): Научная электронная библиотека elibrary.
3. Публикация научных работ непосредственно влияет на известность и материальное обеспечение ученых (научных работников). Перевод результатов интеллектуального
4. Два крупных периода в истории науки – «малая наука» и «большая наука»: «Малая наука»: разрозненные усилия
5. Термин «наукометрия» был впервые введен в монографии В.В. Налимова, З. М. Мульченко «Наукометрия: изучение науки как
6. Инфометрия – научная дисциплина, предметом которой являются количественные измерения хранимой и используемой информации Библиометрия (Bibliometrics) –
7. Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 03
8. Индекс Хирша (h-индекс) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского
9. Методика расчета индекса Хирша Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.
10. h-индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие
11. Индекс цитирования научных статей (ИЦ) – реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных
12. Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 г. (Shepard’s Citations). В 1960
13. Импакт-фактор журнала – численный и количественный показатель важности научного журнала, своего рода принцип определения не только
14. Импакт-фактор (ИФ, IF) – численный показатель важности научного журнала. С 60-х годов прошлого века он ежегодно
15. Научная электронная библиотека elibrary Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая публикации
16. Система «Web of Science» Реферативная наукометрическая база данных научных публикаций проекта Web of Knowledge компании Thomson
17. Система «Scopus» Крупнейшая в мире единая реферативная база данных и наукометрическая платформа, созданная в 2004 г.
18. Академия Google (Google Scholar) Свободно доступная поисковая система, обеспечивающая полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и
19. Повестка наукометрии Indicator Engineering (новые индикаторы или модификация существующих): «Классические индикаторы» в применении к национальным моделям
20. Повестка наукометрии Влияние индикаторов на поведение ученых Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 03
21. Повестка наукометрии Углубленный анализ географической информации: Использование в интересах решения технологических задач (Δ, идентификация авторов, организаций
22. Некоторые примеры: онтологии и динамика развития http://www.science-metrix.com Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 03
23. Анализ цитирования, коцитирования, библиографического связывания: «Вторичная аналитика»: анализ индикаторов Аналитика на сетях цитирования в разрезе различных
25. Скачать презентацию

Слайд 2

Содержание :
Наукометрические показатели:
Индекс Хирша.
Индекс цитирования.
Базы данных (информационно-аналитические системы):
Научная электронная библиотека elibrary.
Система

«Web of Science».
Система «Scopus».

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 3

Публикация научных работ непосредственно влияет на известность и материальное обеспечение ученых

(научных работников).
Перевод результатов интеллектуального труда в категории, доступные для сравнения, происходит с использованием наукометрических показателей.
Наукометрия – дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т. д.).
Наукометрические показатели – индексы публикационной активности авторов или организаций, значимости публикаций в зависимости от научного веса журнала и т.д. Используются для оценки состояния и перспективности научно-исследовательской деятельности авторов и организаций, их сравнения и ранжирования в различных рейтингах.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 4

Два крупных периода в истории науки – «малая наука» и «большая

наука»:
«Малая наука»: разрозненные усилия учёных по наблюдению за окружающим миром, выведению закономерностей и постулатов, описывающих функционирование природы и человека.
«Большая наука»: с возникновением научных обществ и научных учреждений начался новый период в истории науки, который положил начало «большой науке». Именно с этого периода, когда наука стала управляемым и профессиональным видом деятельности, следует отсчитывать настоящую историю науки.
Наукометрия — это область знания, занимающаяся изучением науки статистическими исследованиями структуры и динамики научной деятельности.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 5

Термин «наукометрия» был впервые введен в монографии В.В. Налимова, З. М.

Мульченко «Наукометрия: изучение науки как информационного процесса» (1969). Затем появились различные переводы.
Наукометрию часто применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных организационных единиц (институтов, команд, индивидуумов, а также проектов и разработок).

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 6

Инфометрия – научная дисциплина, предметом которой являются количественные измерения хранимой и

используемой информации
Библиометрия (Bibliometrics) – научная дисциплина, занимающаяся изучением документов на основе количественного анализа первичных и вторичных источников информации с помощью формализованных методов с целью получения данных об эффективности, динамике, структуре и закономерностях развития исследуемых областей
Наукометрия (Scientometrics) – научная дисциплина, занимающаяся изучением количественных методов развития науки как информационного процесса
Вебометрика (Webometrics) – раздел информатики, где исследуются количественные аспекты конструирования и использования информационных ресурсов, структур и технологий применительно к среде Интернет

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 7

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 8

Индекс Хирша (h-индекс) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским

физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций.
В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 9

Методика расчета индекса Хирша
Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и

числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая. Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым.
Хирш пишет: «Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статей цитируются не более, чем h раз каждая».
Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз.
Если у исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи с 8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, 5 статей с 5 цитированиями, 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 10

h-индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя.
Информационные технологии в

индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 11

Индекс цитирования научных статей (ИЦ) – реферативная база данных научных публикаций,

индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объём цитирования, индекс Хирша и др.)
В России распространена особая интерпретация понятия «Индекс цитирования»: Показатель, указывающий на значимость данной статьи и вычисляющийся на основе последующих публикаций, ссылающихся на данную работу.
Индекс цитирования – это также и основной наукометрический показатель, т.е. это количество распределенных по годам ссылок на работы отдельного ученого или научного коллектива в целом. Высокий индекс цитирования в определенной степени служит официальным признанием конкретного ученого научным сообществом и подтверждением его приоритета.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 12

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873

г. (Shepard’s Citations).
В 1960 году Институт научной информации (ISI), основанный Юджином Гарфилдом, ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ, как «Science Citation Index (SCI) (англ.)», и затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI). Начиная с 2006 г. появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar. Данный ИЦ выпускается в ограниченном варианте на CD, а полностью представлен в онлайн-проекте Web of Science (англ.).
С 2005 г. в научной электронной библиотеке создаётся «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ). Цель проекта заключается в создании отечественной библиографической базы данных по научной периодике.
Начиная с 2006 г. появились другие источники подобных данных
(например, Google Scholar).

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 13

Импакт-фактор журнала – численный и количественный показатель важности научного журнала, своего

рода принцип определения не только авторитетности и престижности издания, но и самого ученого. Это количество процитированных статей из журнала за два предыдущих года, отнесенное к общему количеству опубликованных статей в этом же журнале за эти годы. При этом импакт-фактор не зависит от таких факторов как периодичность, размер, тираж издания, количество статей в номере, а также длительность существования самого журнала.
Стоит отметить, что импакт-фактор не применяется для расчета ИЦ периодических изданий, индексируемых порталом Scopus. При выборе периодического издания в этом ресурсе стоит обращать внимание на такие показатели как индекс Хирша, SJR, SNIP.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 14

Импакт-фактор (ИФ, IF) – численный показатель важности научного журнала.
С 60-х

годов прошлого века он ежегодно рассчитывается Институтом научной информации (ISI, который в 1992 г. был приобретен корпорацией Thomson и ныне называется Thomson Scientific) и публикуется в журнале Journal Citation Report.
В соответствии с ИФ (в основном, в других странах, но в последнее время и в России) оценивают уровень журналов, качество статей, опубликованных в них, дают финансовую поддержку исследователям и принимают сотрудников на работу.
Расчёт импакт-фактора обычно основан на 3-х летнем периоде. Например, импакт-фактор журнала в 2019 году:
IF2019 = A/B, где: A – число цитирований в течение 2019 г. в журналах, отслеживаемых ISI, для статей, опубликованных в данном журнале в 2017-2018 гг.; B – число статей, опубликованных в данном журнале в 2017-2018 гг..
Есть еще ИФ за 5 лет.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 15

Научная электронная библиотека elibrary
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная

информационно-аналитическая система, аккумулирующая публикации российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но позволяет также:
Проводить информационный поиск с доступом к аннотациям и большинству полнотекстовых статей.
Получать информацию о наукометрических индексах авторов, включая индекс Хирша.
Получать информацию о наукометрических индексах организаций.
Для получения необходимых пользователю данных о публикациях и цитируемости статей на основе базы данных РИНЦ разработан аналитический инструментарий Science Index.
Проект РИНЦ разрабатывается с 2005 года компанией «Научная электронная библиотека» (ELIBRARY.ru).

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 16

Система «Web of Science»
Реферативная наукометрическая база данных научных публикаций проекта Web

of Knowledge компании Thomson Reuters. Наукометрический аппарат платформы обеспечивает отслеживание показателей цитируемости публикаций с ретроспективой до 1900 г. Одним из ключевых концептов наукометрического аппарата платформы является импакт-фактор научного издания. Для формальной оценки результативности научной деятельности учёных применяется ряд наукометрических показателей (например, число публикаций, индекс Хирша, он же h-индекс, и др.). С точки зрения полноты оценки индекса цитирования к недостаткам сервиса Web of Science можно отнести то, что статьи учитываются преимущественно на английском языке. Web of Science в большей степени представляет работы по медицине, биологии, психологии, экономике, физике, астрономии. В меньшей степени — по математике и компьютерным наукам.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 17

Система «Scopus»
Крупнейшая в мире единая реферативная база данных и наукометрическая платформа,

созданная в 2004 г. издательской корпорацией Elsevier. По состоянию на январь 2013 Scopus содержит более 50 млн. записей (около 2 млн. записей - добавляется ежегодно). В базе данных проиндексировано 20 500 названий научных изданий, 5000 издательств, 340 книжных серий и 4,9 млн. трудов конференций. Хронологический охват статей — с 1823 года, хронологический охват наукометрического аппарата — с 1996 года. Наукометрический аппарат базы данных обеспечивает учет публикаций ученых и учреждений, в которых они работают, и статистику их цитируемости.
В отличие от Web of Knowledge, в Scopus не используется понятие импакт-факторов (см. SJR), но широко применяется индекс Хирша.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 18

Академия Google (Google Scholar)
Свободно доступная поисковая система, обеспечивающая полнотекстовый поиск научных

публикаций всех форматов и дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии.
Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств.
По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED (в настоящий момент поддерживается только CiteSeerX), а также на платные сервисы Scopus и Web of Science.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 19

Повестка наукометрии
Indicator Engineering (новые индикаторы или модификация
существующих):
«Классические индикаторы» в применении к

национальным моделям (Δ, с учетом специфики национальных журналов или методов оценки). Национальные индикаторы и БД
Нормализация индикаторов в применении к традициям различных областей науки
«Вторичная аналитика»: анализ адекватности самих индикаторов
Анализ области применения различных индексов («жанровые» ресурсы, Δ, BCI, национальные ресурсы, специализированные по ПО ресурсы)

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 20

Повестка наукометрии
Влияние индикаторов на поведение ученых
Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие

Слайд 21

Повестка наукометрии
Углубленный анализ географической информации:
Использование в интересах решения технологических задач (Δ,

идентификация авторов, организаций и других объектов)
до 5 или > вариантов транскрипции даже не самых замысловатых фамилий. (K)horos(c)hevsky / yi / ii…
«научный сотрудник… того же института»
Персонализированные сервисы для пользователей (Δ, подбор партнеров с учетом географии)
География как фактор влияния (Δ, анализ влияния «географии» команды на уровень цитируемости)
«Глобальная» аналитика (Δ, межнациональные предпочтения в цитировании; страны / регионы-лидеры в определенной предметной области)
Анализ библиометрических баз данных (Δ, адекватность предоставления информации с учетом языков оригинальных версий статей, стран, регионов)

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Слайд 22

Некоторые примеры: онтологии и динамика развития
http://www.science-metrix.com
Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое

занятие 03

Слайд 23

Анализ цитирования, коцитирования, библиографического связывания:
«Вторичная аналитика»: анализ индикаторов
Аналитика на сетях цитирования

в разрезе различных факторов (Δ, межстрановое, междисциплинарное цитирование)
Различные бизнес-задачи (Δ, поиск win-win партнерств с учетом междисциплинарности и других факторов). Примеры
Жизненные циклы научных статей и «знаний» («история идей», «трансфер знаний»)
Особые виды цитирования (Δ, самоцитирование). «Плохое» и «хорошее» самоцитирование
Сложные сети и карты науки
Исследовательские фронты
Углубленный анализ цитирования с учетом семантики

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 3

Содержание

Публикация научных работ непосредственно влияет на известность и материальное обеспечение ученых

Два крупных периода в истории науки – «малая наука» и «большая

Термин «наукометрия» был впервые введен в монографии В.В. Налимова, З. М.

Инфометрия – научная дисциплина, предметом которой являются количественные измерения хранимой и

Информационные технологии в индустрии полимеров.Практическое занятие 03

Индекс Хирша (h-индекс) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским

Методика расчета индекса ХиршаКритерий основан на учёте числа публикаций исследователя и

h-индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя.Информационные технологии в

Индекс цитирования научных статей (ИЦ) – реферативная база данных научных публикаций,

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873

Импакт-фактор журнала – численный и количественный показатель важности научного журнала, своего

Импакт-фактор (ИФ, IF) – численный показатель важности научного журнала. С 60-х

Научная электронная библиотека elibraryРоссийский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная

Система «Web of Science»Реферативная наукометрическая база данных научных публикаций проекта Web

Система «Scopus»Крупнейшая в мире единая реферативная база данных и наукометрическая платформа,

Академия Google (Google Scholar)Свободно доступная поисковая система, обеспечивающая полнотекстовый поиск научных

Повестка наукометрииIndicator Engineering (новые индикаторы или модификациясуществующих):«Классические индикаторы» в применении к

Повестка наукометрииВлияние индикаторов на поведение ученыхИнформационные технологии в индустрии полимеров.Практическое занятие

Повестка наукометрииУглубленный анализ географической информации:Использование в интересах решения технологических задач (Δ,

Некоторые примеры: онтологии и динамика развитияhttp://www.science-metrix.com Информационные технологии в индустрии полимеров.Практическое

Анализ цитирования, коцитирования, библиографического связывания:«Вторичная аналитика»: анализ индикаторовАналитика на сетях цитирования

Похожие презентации

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03

Методика расчета индекса Хирша
Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и

h-индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя.
Информационные технологии в

Импакт-фактор (ИФ, IF) – численный показатель важности научного журнала.
С 60-х

Научная электронная библиотека elibrary
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная

Система «Web of Science»
Реферативная наукометрическая база данных научных публикаций проекта Web

Система «Scopus»
Крупнейшая в мире единая реферативная база данных и наукометрическая платформа,

Академия Google (Google Scholar)
Свободно доступная поисковая система, обеспечивающая полнотекстовый поиск научных

Повестка наукометрии
Indicator Engineering (новые индикаторы или модификация
существующих):
«Классические индикаторы» в применении к

Повестка наукометрии
Влияние индикаторов на поведение ученых
Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие

Повестка наукометрии
Углубленный анализ географической информации:
Использование в интересах решения технологических задач (Δ,

Некоторые примеры: онтологии и динамика развития
http://www.science-metrix.com
Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое

Анализ цитирования, коцитирования, библиографического связывания:
«Вторичная аналитика»: анализ индикаторов
Аналитика на сетях цитирования