Искусственный интеллект

Август 11, 2022

Главная
Информатика
Искусственный интеллект

Содержание

2. Цели урока 11.3.4.3 проектировать нейронную сеть в электронных таблицах/программах математического моделирования по готовому алгоритму;
3. Демонстрация нейронной сети в Excel https://www.youtube.com/watch?v=osJOyKl_9dM
4. Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn Функция активации определяет выходное значение нейрона в зависимости
5. Рассмотрим нейрон: Значение Y может быть любым в диапазоне от -бесконечности до +бесконечности. В действительности нейрон
6. Сигмоида
7. Примеры нейропакетов Neural-Works Professional, Process Advisor, NeuroShell, BrainMaker, Neuro Office, Нейросимулятор 5.0 и др.
8. Задание 1 ОЗНАКОМИТЬСЯ с построением нейронной сети.
10. Скачать презентацию

Слайд 2

Цели урока
11.3.4.3 проектировать нейронную сеть в электронных таблицах/программах математического моделирования по

готовому алгоритму;

Слайд 3

Демонстрация нейронной сети в Excel
https://www.youtube.com/watch?v=osJOyKl_9dM

Слайд 4

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn
Функция активации определяет выходное значение

нейрона в зависимости от результата взвешенной суммы входов и порогового значения.

Слайд 5

Рассмотрим нейрон:
Значение Y может быть любым в диапазоне от -бесконечности до +бесконечности. В

действительности нейрон не знает границу, после которой следует активация. Ответим на вопрос, как мы решаем, должен ли нейрон быть активирован (мы рассматриваем паттерн активации, так как можем провести аналогию с биологией. Именно таким образом работает мозг, а мозг — хорошее свидетельство работы сложной и разумной системе).

Слайд 6

Сигмоида

Слайд 7

Примеры нейропакетов
Neural-Works Professional, Process Advisor, NeuroShell, BrainMaker,
Neuro Office, Нейросимулятор 5.0 и

др.

Слайд 8

Задание 1
ОЗНАКОМИТЬСЯ с построением нейронной сети.