Исследование моделей и методов взаимодействия вида устройство – устройство в сетях связи общего пользования
Содержание
- 2. Актуальность темы диссертации Эволюция технологий беспроводной связи привела к широчайшему проникновению услуг беспроводной радиотелефонной связи и
- 3. Объект и предмет диссертации Объектом диссертации являются сеть связи общего пользования ,а предметом диссертации являются модели
- 4. Степень разработанности темы Степень разработанности темы. Модели и методы кластеризации исследовались такими отечественными и зарубежными учеными
- 5. 1. Новая модель связности сети при использовании D2D коммуникаций расширяет возможности по взаимодействию между пользователями сети
- 6. Новая модель связности сети при использовании D2D коммуникаций расширяет возможности по взаимодействию между пользователями сети и
- 7. оценим вероятность доступности терминала (теоретическую вероятность D2D) в зоне обслуживания. Для этого рассмотрим следующую модель. предположим,
- 8. Зависимость связности сети от радиуса связи терминала -В первом случае сеть полностью связана. -При уменьшении радиуса
- 9. – Пороговая величина Определим Зависимость связности сети от плоскости. Рассматривая 2D модель при случайном распределении терминалов
- 10. Воздействие вероятности доступности терминала на вероятность связности Рис. 3. Влияние на вероятность связности Он был получен
- 11. Зависимость изменения сетевого взаимодействия от плотности Рис. 4. Зависимость изменения сетевого взаимодействия от плотности: (a) 100,
- 12. Результаты: Определены вероятности связности сети (подключения D2D) при различных значениях плотности терминалов и радиуса связи между
- 13. Состояние и проблемы: При использовании D2D связей возникает возможность выделения групп сетевых устройств – кластеров, что
- 14. Будем рассматривать в качестве метрики пропускную способность канала между элементами сети bij. Будем полагать, что зона
- 15. Равномерное распределение вероятности Полагаем, что равномерное распределение задано на круге, площадь которого равна S, радиус R
- 16. Рис. 8. Распределение плотность вероятности f(d) пропускной способности Рис. 7. Распределение вероятности пропускной способности Например, для
- 17. Для нормального распределения с центром рассеивания в центре круга и круговом рассеивании (равенстве дисперсий по x
- 18. Рис. 10. Распределение плотность вероятности f(d) пропускной способности Рис. 9 . Распределение вероятности пропускной способности Математическое
- 19. Рис.11. Зависимость пропускной способности от расстояния и плотность вероятности при равномерном распределении пользователей (по результатам имитационного
- 20. Рис.12. Зависимость пропускной способности от расстояния и плотность вероятности при нормальном распределении пользователей (при σ=30 м,
- 21. Результаты: 1. Анализ пропускной способности канала между терминалом пользователя и головным узлом кластера показал ее зависимость
- 22. Публикации: Paramonov A., Hussain O., Samouylov K., Koucheryavy A., Kirichek R., Koucheryavy Y. Clustering Optimization For
- 23. Состояние и проблемы: Методы выделения кластеров позволяют формировать кластеры произвольного размера, при этом не учитывается влияние
- 24. Знание функции распределения позволяет выбрать параметры для алгоритма кластеризации. Если метрикой является пропускная способность b, то
- 25. Рис. 13. Кластеризация 5000 элементов двумя разными алгоритмами Рис. 14. Распределение узлов в кластерах при различных
- 26. Для сравнения данных методов проведен анализ распределения элементов кластеров относительно центров кластеров, а именно, по результатам
- 27. Рис.15. Распределение узлов в кластерах при различных методах кластеризации (2 кластера и 5 кластеров) Рис.16 Распределение
- 28. Результаты: Результаты имитационного моделирования двух методов кластеризации центроидного типа показали, что закон распределения элементов в кластерах
- 29. Спасибо за внимание!
- 30. – Пороговая величина – общее количество терминалов в области сети – Вероятность прямой связи между двумя
- 32. Скачать презентацию