Содержание
- 2. Одним из решений по управлению знаниями является понятие корпоративной памяти (corporate memory), которая по аналогии с
- 3. Корпоративная память не позволяет исчезнуть знаниям выбывающих специалистов. Она хранит большие объемы данных, информации и знаний
- 5. Причины интереса к системам CM: работники предприятия тратят слишком много времени на поиск необходимой информации; опыт
- 6. Важность систем CM обусловлена также тем, что знание, которое не используется и не возрастает, в конечном
- 8. Уровень 1. Уровень материальной или явной информации – это данные и знания, которые могут быть найдены
- 9. 1 Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации в организации 2. Извлечение 3.Структурирование. На этом этапе должны
- 10. Правила проведения первых четырех этапов подразумевают владение инструментами инженерии знаний. Основной ошибкой практически всех (без исключения!)
- 11. Онтология - это формализованное представление основных понятий и связей между ними. Его ввел в информационные технологии
- 12. Для описания онтологий существуют различные языки и системы. Наиболее перспективным представляется визуальный подход, позволяющий специалистам непосредственно
- 13. В простейшем случае построение онтологии сводится к: выделению концептов — базовых понятий данной предметной области; построению
- 14. Преимуществом использования онтологий в корпоративной памяти является системный подход к автоматизации предприятия. При этом достигаются: системность
- 15. Для управления корпоративной памятью существуют Organizational Memory Information Systems (OMIS) - Автоматизированные системы корпоративной памяти. Они
- 16. Основные функции OMIS: Сбор и систематическая организация информации из различных источников в централизованное и структурное информационное
- 17. Интеграция с существующими автоматизированными системами. На техническом уровне это означает, что корпоративная память должна быть непосредственно
- 18. Обеспечение нужной информации по запросу(пассивная форма) и при необходимости (активная форма). Конечная цель OMIS состоит в
- 19. Корпоративная память имеет более умеренные, более скромные цели, менее амбициозные, чем использование ЭС. Это связано с
- 20. Кроме того, OMIS не только выдает информацию, но должна быть готовой воспринимать новую информацию от её
- 21. В некоторых случаях в роли интерфейса к реляционной базе данных может выступать Web браузер. Например, компания
- 23. Международное консалтинговое агентство Booz Allen & Hamilton использует компьютерную систему KOL (Knowledge OnLine), объединяющую 6700 сотрудников
- 24. 1. Хранилище знаний. Этот подраздел системы содержит свыше 4 тысяч документов, структурированных по тематике, а также
- 25. 2. Подраздел профессиональной специализации. В этом подразделе представлена информация о профессиональной специализации сотрудников Booz Allen &
- 26. База Знаний Майкрософт (Knowledge Base Microsoft) содержит более 150.000 статей. Эти статьи были созданы тысячами специалистов
- 28. Программный инструментарий для OMIS включает как оригинальные разработки, например: KARAT [Tschaitschian, 1997], Documentun i4 [Николаев, 1999],
- 29. Особенности разработки OMIS Какие задачи должны поддерживаться? Какая информация необходима, чтобы решить эти задачи? Какой тип
- 30. При поиске ответов на эти вопросы следует учитывать: 1)Человеческий фактор Основная причина неудач пилотных проектов OMIS
- 31. 3) Эволюция знаний Электронная поддержка особенно ценна в областях, подвергающихся быстрым изменениям, так как на таких
- 32. 4) Чувствительность к контексту для естественно-языковых запросов. Система должна "понимать" контекст поступающих запросов. К примеру, она
- 33. До последнего времени при разработке OMIS остается целый ряд исследовательских вопросов: Проблема обобщения моделей данных, тезаурусов,
- 34. Проблема объединение логического вывода и информационного поиска. Объединенная эксплуатация формальных и неформальных представлений знаний и данных
- 35. Корпоративная память интегрирует знания, чтобы в решении новых задач опереться на предварительно накопленный опыт. Таким образом,
- 36. Что необходимо для создания системы корпоративной памяти? 1. Сервер Для начала, нужен централизованный «ресурс» — отдельный
- 37. 2. Затем нужно определить структуру каталогов Самые общие рекомендации по каталогизации: Используйте не более трех
- 38. 3. Следующий шаг: кодирование каталогов. Зачем это нужно? Опять же — для удобства обслуживания Главный принцип
- 39. 4. Навигатор Для того чтобы пользователи могли эффективно работать с базой знаний, позарез необходим «навигатор» —
- 40. 5. Оживление базы знаний Чтобы база знаний сразу зажила, задышала, создайте и разместите в ней справочные
- 41. 6. Начальное обучение персонала Параллельно с разработкой системы корпоративной памяти необходимо разработать инструкции пользователям по поводу:
- 42. Что будем хранить? Вот теперь настала самая пора, чтобы окончательно разобраться с тем, что же вы
- 43. Делайте ежедневную рассылку о новых поступлениях и обновлениях базы знаний. Создайте персональные информационные подписки.
- 44. Начиная с себя, прекратите пересылку по электропочте файлов. Пересылайте ссылки на файлы в базе знаний.
- 45. Часто употребляйте при общении с коллегами выражение: «этот документ есть в базе знаний». Создайте
- 46. И на десерт: создайте корпоративный фотоальбом в базе знаний
- 47. Извлечение знаний (knowledge extraction, технологии познания или прикладная гносеология) комплекс технологий построения на доступной коллекции объектов
- 48. В силу ограниченности возможностей человека исчерпывающее извлечение знаний на больших массивах объектов невозможно без применения специальных
- 49. Открытые источники (open sources) - источники легально полученной информации, доступ к которым возможен на законных основаниях.
- 50. Эксперты в рамках сообществ по интересам, как правило, готовы поделиться с Вами своим опытом и знаниями.
- 51. Разведка по открытым источникам (open source intelligence) - комплекс информационных технологий для систематического нахождения информации в
- 52. Конкурентная разведка (competitive intelligence) - комплекс технологий (не только информационных) систематического выявления, доставки и накопления информации
- 53. Глобальные отчеты о настоящих и возможных конкурентах. Точные данные о ценах, обороте и прибылях конкурентов. Сведения
- 54. Работа с сообществами, которые могут воздействовать на общественное мнение о бизнесе. Отношение клиентов к бизнесу, поставляемым
- 55. Какие задачи решают существующие системы knowledge management и knowledge extraction ?
- 56. EDGAR (Electronic Data Gathering and Retrival System) – система EdgarScan Odie (On demand Information Extractor) AltaVista,
- 58. Скачать презентацию