Содержание
- 2. Основные понятия системного анализа Система – это целенаправленное взаимодействие объектов любой природы. При исследовании систему всегда
- 3. Основные задачи системного анализа Декомпозиция – разбиение системы на подсистемы. Анализ - определение основного закона функционирования
- 4. Информационные системы создаются для управления, которое связано с переработкой информации Основные задачи управления: Целеполагание – определение
- 5. Системы с управлением или целенаправленные, называются кибернетическими К ним относятся: - биологические, - технические, - социальные,
- 6. Понятие системы, ориентированное на задачи декомпозиции, анализа и синтеза Система S определяется как:
- 7. Аксиомы задания системы
- 8. Классификация систем
- 9. Динамические системы
- 10. Статические системы
- 11. Системы без памяти
- 12. Детерминированные и стохастические системы
- 13. Линейные системы. Стационарные системы
- 14. Дискретные и непрерывные системы
- 15. Дискретная система
- 16. Физические и абстрактные системы
- 17. Сложные и простые системы
- 18. Энтропийный подход к описанию сложности ИС
- 19. Уровень организованности системы
- 20. Открытые и замкнутые системы
- 21. Понятие математической схемы системы Математические модели сложных систем состоят из различных математических схем, отдельных элементов и
- 22. Предположение о характере функционирования системы Система функционирует во времени и в каждый момент может находятся в
- 23. Общая динамическая система
- 24. Экзогенные и эндогенные переменные ОДС
- 25. Уравнение функционирования ОДС
- 26. Фазовое пространство динамической системы
- 27. Уравнения системы вход-состояние-выход
- 28. Глобальные уравнения системы
- 29. Инвариантное уравнение ОДС
- 30. Общие функции моделирования Модель – это объект, который в некоторых отношениях имеет сходство с прототипом и
- 31. Понятие системы как семантической модели
- 32. Типы моделей Модели могут быть: функциональные (описывают структуру, функции системы); информационные (отражают отношение между элементами в
- 33. Классификация видов моделирования: полное (полная идентичность), неполное (неполная идентичность), приблизительное (не все стороны системы моделируются). В
- 34. В зависимости от формы реализации носителя и сигнатуры моделирование может быть реальное и мысленное (математическое) Мысленное
- 35. Формы записи модели
- 36. Принципы и подходы к построению моделей Модель должна удовлетворять следующим принципам: Адекватность – это соответствие целям
- 37. Принципы построения модели Для этого: уменьшение числа переменных; изменение природы переменных (дискретные переменные рассматриваются как непрерывные);
- 38. Принципы построения модели 6. Баланс погрешностей различных видов: систематической погрешности моделирования (из-за отклонения от оригинала), погрешности
- 39. Этапы построения модели Содержательное (концептуальное) описание модели. Описываются элементы, их взаимодействия, состояния. Допускается неточность и неполнота
- 40. Этапы построения модели 4. Корректировка. Могут уточняться параметры, граничения, показатели исходов операций, связь этих исходов с
- 41. Проверка адекватности модели
- 42. Проверка адекватности модели
- 44. Скачать презентацию