Содержание
- 2. LIFE.FILM это Сервис с Искусственным Интеллектом для создания фильм из лучших моментов вашего видео Music +
- 3. Более 10 лет опыта в IT, веб разработке. Основатель веб-студия “3DSTR”, создавшей более 100 сайтов для
- 4. Все снимает много часов видео, но никто не знает что с ним делать позже. Отсутствие навыков
- 5. Автоматический редактор с искусственным интеллектом Люди легко и просто без опыта монтажа получат фильм профессионального качества.
- 6. Процесс использования Загружаете/Снимаете Видео Выбираете Музыку Выбираете Фильтр Загружаете Готово через 1-10 Min
- 7. Статус: Пользователей (Russia, Web Beta): MAU: 20000 DAU: 700 Регистраций: 350.000 Traffic: Google/Yandex 1st postion “Видеоредактор
- 8. Примеры видео:
- 9. Roadmap 1 year 2016 Launch iPhone app 2017 2018 Launch Android app Launch new WEB app
- 10. Набережные Челны (IT-Park) 150 рабочих мест для 50 ИТ-стартапов
- 15. Испания (Malaga Valley)
- 17. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 18. Когда SkyNet? В течении 10-20 лет - НЕТ при текущем стеке технологий. Стивен Хокинг: искусственный разум
- 19. Интерес в мире к ИИ
- 20. Цифровая вселенная Данные следуют цифровому закону Мура: данные увеличиваются каждый год в 2 раза а цена
- 21. Ренесанс нейронных сетей Нейронные сети требует много вычеслений и много данных. В последнии 5 лет это
- 22. Deep Learning? Knowledge bases – знания формируются вручную Machine learning – знания формируются автоматически из данных,
- 25. Последствия По оценкам различных экспертов в ближайшие 10-20 лет 80-90% существующих работ будут выполняться роботами/программами. Высокий
- 26. Хайп вокруг DL
- 27. Data Scientist - лучшая работа на свете (Ученого по данным) Средняя зарплата DS в США: 100-150
- 28. Нейронные сети
- 29. Активность нейрона определяется преобразованием взвешенного суммарного воздействия на него Воздействия могут быть активирующими (положительные веса) или
- 31. Глубокие нейронные сети
- 33. 2012 - AlexNet (Supervision) В 2012 выигрывает AlexNet с большим отрывом от конкурентов благодаря использованию сверточной
- 34. Сверточные нейронные сети (CNN) Сеть находит “свертки”, которые максимизируют информацию об изображении (картинки: 3*3, 5*5, 20*20.)
- 38. 2012 Alexnet 2014 GoogleNet
- 39. 2015 - 152 слоя в ResNet ResNet - Огромное число слоев и оптимизация структуры сети дало
- 40. http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
- 41. Игры разума: AlphaGo
- 44. DeepMind: Atari В начале 2015 года журнал Nature выходит с обложкой по глубокому обучению. В номере
- 45. Опенсорс версия https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo
- 46. Варианты применения GitXiv.com
- 47. Компания Google выложила в открытый доступ код своей нейросети «Show and Tell» для TensorFlow, которая может
- 48. NeuralTalk Efficient Image Captioning code in Torch https://github.com/karpathy/neuraltalk2
- 49. Neural Style
- 50. SegNet Сеть делает разметку видео с видеорегистратора по типу объекта: «дорога», «пешеходы», «знаки», «разметка», и.т.д Всего
- 51. “Супер увеличение” Нейронные сети способны как в фильмах про шпионов, увеличивать участки на фото с пикселями
- 52. Texture Networks Синтез текстур и стилизованных изображений в художественном стиле. Более быстрый аналог Artistic Style. Используется
- 53. seq2seq : Deep Q&A Чатбот на RNN (seq2seq model) обученный на диалогах из фильмов (Cornell Movie-Dialogs
- 54. WaveNet: новая модель для генерации человеческой речи и музыки https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
- 55. VizDoom Искусственный интеллект научили играть в Doom. Для обучения бота IntelAct нужен один обычный компьютер.
- 56. Где научиться и заработать
- 58. Сложно ли это? Начать сложно. Глубокое обучение сейчас обилует научными терминами для ученых. Если вы практик
- 59. Фрейморки: Keras, TensorFlow (Google) Я рекомендую платформу Keras . Он поддерживает Python. Вы также можете использовать
- 61. AETROS Оболочка для онлайн проектирования и обучения нейронных сетей на базе фреймворка Keras
- 62. Jupyter Notebook (iPython) Jupyter — идейный наследник IPython Notebook. Jupyter - интерактивная оболочка для языка программирования
- 63. Онлайн образование Можно учиться не выходя из дома, быстро и эффективно https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
- 64. №1 площадка для специалистов ML. Данные - как спорт, много соревнований. Сообщесто, код, датасеты, вакансии Если
- 66. Хакатон http://www.chatbotscommunity.com/chatbots-hackatons-cup-2016/ Вам нужна практика. Много практики.
- 67. Что нужно чтобы найти работу: Английский язык Пройти курсы на Coursera и получить сертификаты Вникнуть в
- 68. Что посмотреть: ВК группы: https://vk.com/deeplearning_ru - Моя https://vk.com/deeplearning - основная Подборки различных материалов: https://github.com/demidovakatya/vvedenie-mashinnoe-obuchenie HabrHabr: Из
- 69. Клуб Data Science БашГУ: Создание клуба заинтересованных лиц для совместного изучения и обсуждения ИИ. Участие в
- 70. Рустам Салаватов +7 (962) 52-38-149 info@life2film.com skype: rust.salavatov www.life2film.com vk.com/life2film
- 71. Материалы для презентации https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/307260/ http://media.wix.com/ugd/d1d481_506c12d3c10d4ce5a6112bcb41e1d750.pdf http://www.slideshare.net/chatbotscommunity/20-muzis-hackathon?qid=9d377b11-150b-423c-81ba-7bd153f43b72&v=&b=&from_search=1 https://www.youtube.com/watch?v=bicXInoeLG4 https://www.youtube.com/watch?v=YbZlz_2MXC8
- 73. Официальное образование
- 74. Образовательная траектория абитуриента/студента
- 75. Образовательная траектория профессионала - исследователя
- 77. Скачать презентацию