Проблема выбора метода анализа данных

Июль 26, 2022

Главная
Информатика
Проблема выбора метода анализа данных

Содержание

2. Классификация методов
3. Анализ частот Распределение (критерии согласия) Таблица сопряженности
4. Классификация методов сравнения (с. 113) Если Y – метрическая переменная (распределение приблизительно нормальное), то применяются методы
5. Сравнительный анализ Методы сравнения двух выборок Однофакторный ANOVA и непараметрические аналоги Многофакторный ANOVA Многомерный ANOVA ANOVA
7. Скачать презентацию

Слайд 2

Классификация методов

Слайд 3

Анализ частот
Распределение (критерии согласия)
Таблица сопряженности

Слайд 4

Классификация методов сравнения (с. 113)
Если Y – метрическая переменная (распределение приблизительно

нормальное),
то применяются методы сравнения средних.
Если Y – порядковая переменная (выбросы, асимметрия распределения…),
или N < 20-25, то применяются ранговые методы (критерии) сравнения,
предполагающие предварительное ранжирование Y.

© Наследов А. Д, 2012

Слайд 5

Сравнительный анализ
Методы сравнения двух выборок
Однофакторный ANOVA и непараметрические аналоги
Многофакторный ANOVA
Многомерный ANOVA
ANOVA

с повторными измерениями