Введение в Python. Введение в Python

Содержание

Слайд 2

Модулем в Python называется любой файл с программой. Каждая программа может

Модулем в Python называется любой файл с программой.

Каждая программа может импортировать

модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам.
Подключить модуль можно с помощью инструкции import
После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода.
Слайд 3

Пример: >>> import math >>> Обратимся к функции модуля (в данном

Пример:

>>> import math
>>>
Обратимся к функции модуля (в данном случае

для нахождения квадратного корня из 9):
>>> math.sqrt(9)
3.0
>>>
Мы указываем имя модуля, точку и имя функции с аргументами.
Слайд 4

Узнать о функциях, которые содержит модуль, можно через справку: >>> help(math)

Узнать о функциях, которые содержит модуль, можно через справку:
>>> help(math)


Если хотим посмотреть описание конкретной функции модуля, то вызываем справку отдельно для нее:
>>> help(math.sqrt)
Слайд 5

В момент импортирования модуля math создается переменная с именем math: >>>

В момент импортирования модуля math создается переменная с именем math:
>>>

type(math)

>>>
Функция type() показала, что тип данных переменной math – модуль.
Слайд 6

Переменная math содержит ссылку (адрес) модульного объекта, в котором содержатся ссылки на функции:

Переменная math содержит ссылку (адрес) модульного объекта, в котором содержатся ссылки

на функции:
Слайд 7

В Python можно импортировать отдельную функцию из модуля: >>> from math

В Python можно импортировать отдельную функцию из модуля:

>>> from math

import sqrt
>>> sqrt(9)
3.0
>>>
Таким образом, Python не будет создавать переменную math, а загрузит в память только функцию sqrt().
Слайд 8

Пример: >>> def sqrt(x): return x*x >>> sqrt(5) 25 >>> from

Пример:

>>> def sqrt(x):
return x*x
>>> sqrt(5)
25
>>> from math

import sqrt
>>> sqrt(9)
3.0
>>>
Слайд 9

Пример: >>> def sqrt(x): return x*x >>> sqrt(6) 36 >>> import

Пример:

>>> def sqrt(x):
return x*x
>>> sqrt(6)
36
>>> import math


>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> sqrt(7)
49
>>>
Слайд 10

Создание собственных модулей Создадим файл с именем mm.py и содержащий код

Создание собственных модулей

Создадим файл с именем mm.py и содержащий код

(содержимое нашего модуля):
def f():
return 4
импортируем наш модуль, указав только его имя (без расширения):
>>> import mm
>>> mm.f()
4
>>>
Слайд 11

Создадим еще один модуль (по аналогии с предыдущим), укажем для него

Создадим еще один модуль (по аналогии с предыдущим), укажем для него

другое имя – mtest.py:
print('test')
Новый модуль будет содержать вызов функции print().
Импортируем его несколько раз подряд:
>>> import mtest
test
>>> import mtest
>>>
Слайд 12

Импортирование модуля выполняет содержащиеся в нем команды. Повторное импортирование не приводит

Импортирование модуля выполняет содержащиеся в нем команды.
Повторное импортирование не приводит

к выполнению модуля, т.е. он повторно не импортируется. Объясняется это тем, что импортирование модулей в память – ресурсоемкий процесс, поэтому лишний раз Python его не производит.
Слайд 13

Как быть, если мы изменили наш модуль и хотим его импортировать

Как быть, если мы изменили наш модуль и хотим его импортировать

повторно?

>>> import imp
>>> imp.reload(mtest)
test

>>>
После вызова функции reload() с указанием в качестве аргумента имени модуля, обновленный модуль загрузится повторно.

Слайд 14

Создадим еще один модуль с именем mypr.py: def func(x): return x**2+7

Создадим еще один модуль с именем mypr.py:

def func(x):
return x**2+7


x=int(input("Введите значение: "))
print(func(x))
Импортирование модуля приводит к выполнению всей программы:
>>> import mypr
Введите значение: 111
12328
>>>
Слайд 15

Для того чтобы отделить исполнение модуля от его импортирования (import mypr)

Для того чтобы отделить исполнение модуля от его импортирования (import mypr)

в Python есть специальная переменная __name__ (Python начинает названия специальных функций и переменных с двух нижних подчеркиваний).
Слайд 16

Слайд 17

Если мы запускаем модуль, то содержимое переменной __name__ будет равно строке

Если мы запускаем модуль, то содержимое переменной __name__ будет равно строке

__main__, а в случае импортирования – переменная __name__ будет содержать имя модуля.
Слайд 18

Пример: Создадим модуль с именем prog3.py и содержанием: def func(x): return

Пример:

Создадим модуль с именем prog3.py и содержанием:
def func(x):
return x**2+7


if __name_ _ == "__main__":
x=int(input("Введите значение: "))
print(func(x))
Слайд 19

Строковые методы в Python Вызовем функцию type() и передадим ей на

Строковые методы в Python

Вызовем функцию type() и передадим ей на

вход целочисленный аргумент:
>>> type(0)

>>>
Функция сообщила нам, что объект 0 относится к классу 'int', т.е. тип данных является классом (тип данных и класс – синонимы).
Слайд 20

Класс будем представлять, как некий аналог модуля, т.е. набор функций и

Класс будем представлять, как некий аналог модуля, т.е. набор функций и

переменных, содержащихся внутри класса. Функции, которые находятся внутри класса, называются методами. Их главное отличие от вызова функций из модуля заключается в том, что в качестве первого аргумента метод принимает, например, строковый объект, если это метод строкового класса.
Слайд 21

Рассмотрим пример вызова строкового метода: >>> str.capitalize('hello') 'Hello' >>> По аналогии

Рассмотрим пример вызова строкового метода:
>>> str.capitalize('hello')
'Hello'
>>>
По аналогии

с вызовом функции из модуля указываем имя класса – str, затем через точку пишем имя строкового метода capitalize(), который принимает один строковый аргумент
Слайд 22

Слайд 23

Метод – это обычная функция, расположенная внутри класса. Вызовем еще один

Метод – это обычная функция, расположенная внутри класса.
Вызовем еще один

метод:
>>> str.center('hello',20)
' hello '
>>>
Этот метод принимает два аргумента – строку и число
Слайд 24

Слайд 25

Форма вызова метода через обращение к его классу через точку называется

Форма вызова метода через обращение к его классу через точку называется

полной формой.
Чаще всего используют сокращенную форму вызова метода:
>>> 'hello'.capitalize()
'Hello'
>>>
Слайд 26

В примере вынесен первый аргумент метода и помещен вместо имени класса:

В примере вынесен первый аргумент метода и помещен вместо имени класса:


Слайд 27

Для вызова справки у методов необходимо через точку указывать их класс:

Для вызова справки у методов необходимо через точку указывать их класс:


>>> help (str.capitalize)
Help on method_descriptor:
capitalize(...)
S.capitalize() -> str
Return a capitalized version of S, i.e. make the first character have upper case and the rest lower case.
>>>

Слайд 28

Python содержит интересный метод format() >>> '{0} и {1}'.format('труд', 'май') 'труд

Python содержит интересный метод format()

>>> '{0} и {1}'.format('труд', 'май')
'труд и

май'
>>>
Вместо {0} и {1} подставятся аргументы метода format().
Поменяем их местами:
>>> '{1} и {0}'.format('труд', 'май')
'май и труд'
>>>
Слайд 29

Формат вывода метода format() может варьироваться: >>> n = 10 >>>

Формат вывода метода format() может варьироваться:

>>> n = 10
>>>

'{:b}'.format(n) # вывод в двоичной системе счисления
'1010'
>>> '{:c}'.format(n) # вывод в формате Unicode
'\n'
>>> '{:d}'.format(n) # по снованию 10
'10'
>>> '{:x}'.format(n) # по основанию 16
'a'
>>>