Проблемы реализации искусственного интеллекта

По мнению других это способность к обучению

По мнению одних это умение решать сложные задачи

Третьи же считают это умение взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.

Но все они согласны с одним тестом, который предложил английский математик и специалист по вычислительной технике в начале 50х годов Алан Тьюринг: «Компьютер можно считать разумным, если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком»

Существует ряд основных проблем обработки естественного языка. Главной проблемой NLP является языковая неоднозначность. Существуют разные виды неоднозначности:

Синтаксическая (структурная) неоднозначность

Смысловая
неоднозначность

Падежная
неоднозначность

Референциальная
неоднозначность

Литерация
в диалоге

Обработка
синтаксиса

сокращение речи

1.Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний

2.Различные узлы одного концепта относятся к различным значениям, если они не помечены, что они относятся к одному концепту

3.Дуги семантических сетей создают отношения между узлами

4.Некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент

5.Концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так например: сущность, живое существо, животное, плотоядное.

Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить семантику естественного языка

• Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов.

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.