Содержание
- 2. Функция распределения Функцией распределения случайной величины Х называется вероятность того, что случайная величина Х примет значение,
- 3. Пример Найти функцию распределения и построить ее график для случайной величины Х, заданной законом распределения
- 4. Решение F(x)=P(X F(x)=P(X F(x)=P(X F(x)=P(X F(x)=P(X =0,4+0,1+0,3+0,2=1 =0,4+0,1+0,3+0,2=1
- 5. Пример В билете три задачи. Вероятность того, что студент правильно решит первую задачу, равна 0,9, вторую
- 6. Решение р1=0,9; q1=0,1 p2=0,8; q2=0,2 p3=0,7; q3=0,3 Используя теоремы умножения независимых и сложения несовместных событий, составим
- 7. Решение x=2; x=3 Закон распределения: Составим функцию распределения: p(3) = p1p2p3 = 0,9⋅ 0,7 ⋅ 0,8
- 8. Решение Найдём вероятность того, что студент сдаст зачёт:
- 9. Математическое ожидание Математическим ожиданием M(X) называют сумму произведений всех возможных значений случайной величины (хi) на соответствующие
- 10. Задание: Пример 1. Закон распределения случайной величины Х задан таблицей: Найдите математическое ожидание случайной величины Х.
- 11. Пример 2. Случайная величина «сумма очков, выпавших при двух бросаниях игральной кости» М(Х)=2·1/36+3·2/36+4·3/36+5·4/36+6·5/36+7·6/36+8·5/36+ 9·4/36+10·3/36+11·2/36+12·1/36=7.
- 12. Свойства математического ожидания M(X) = х1·р1 + х2·р2+…+ хn·рn 1). M(C) = C, где С –
- 13. Задача Х – «число очков, выпавших на одной игральной кости» М(Х) = 3,5 Тогда при пяти
- 14. Дисперсия Дисперсией случайной величины Х называют математическое ожидание квадрата ее отклонений от среднего значения: Для вычисления:
- 15. Свойства дисперсии D(X) = M(X2) - M2(X), где M(X2) = х12·р1 + х22·р2+…+ хn2·рn 1). D(C)
- 16. Среднеквадратическое отклонение Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины: если ДСВ имеет размерность метры, то дисперсия измеряется
- 17. Задание: Закон распределения случайной величины Х задан таблицей: Найдите среднеквадратичное отклонение случайной величины Х.
- 19. Скачать презентацию