Содержание
- 2. Термин факторный анализ впервые ввел Thurstone, 1931 Факторный анализ в современной статистике - совокупность методов, которые
- 3. К.Иберла: "Основная цель факторного анализа состоит в выявлении гипотетических величин, или факторов, по большому числу экспериментальных
- 4. Модель факторного анализа связана с предположением, что связь между набором переменных обусловлена некой другой величиной, не
- 5. Связь признаков Латентная переменная? Царапучесть?
- 12. В результате измерения мы имеем дело с набором элементарных признаков Хi, измеренных по нескольким шкалам. Это
- 13. Этапы факторного анализа А. Формирование цели. Разведочный (эксплораторный) и конфирматорный анализ. Б. Выбор совокупностей признаков и
- 14. Главные цели факторного анализа: сокращение числа переменных (редукция данных) определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация
- 15. Если определить новую переменную на основе линии регрессии, то такая переменная будет включить в себя наиболее
- 16. Отличие Факторного анализа от Метода главных компонент Результатом ФА является модель, в явном виде описывающая зависимость
- 17. Главные методы факторного решения: метод максимального правдоподобия; метод наименьших квадратов – метод главных осей; центроидный метод;
- 18. Вращение факторов Процесс поиска оптимальной факторной структуры. Л. Терстоун считал, что цель исследования заключается в поиске
- 19. Два класса методов вращения методы ортогонального вращения, когда при повороте осей координат, угол между факторами остается
- 20. Варимакс – наиболее часто используемый на практике метод, цель - минимизировать количество переменных, имеющих высокие нагрузки
- 21. Методы косоугольного вращения: позволяют упростить факторное решение за счет введения предположения о коррелированности факторов ? о
- 22. Форма представления результатов факторного анализа Основные результаты факторного анализа выражаются в наборах факторных нагрузок и факторных
- 23. Фактор называется генеральным (general), если все его нагрузки значительно отличаются от нуля. Общий фактор (common) –
- 24. Критерии значимости факторов: Критерии, основанные на собственных числах (чаще всего – вес больше 1). Кайзер отдает
- 25. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с. Краткие ответы
- 26. Возможно ли использование тау-статистики Кендалла или гамма-статистики Гудмана и Крускала вместо обычных корреляций? – Нет, т.к.
- 27. Критерии значимости и устойчивость факторных решений В каких случаях используется метод максимального правдоподобия и связанные с
- 28. Другие статистические вопросы Что означает знак факторных нагрузок? – Сам по себе не имеет внутреннего содержания
- 30. Скачать презентацию