Содержание
- 2. Коэффициент корреляции Для количественной характеристики зависимости случайных функций вводится нормированная корреляционная функция, которая называется коэффициентом корреляции:
- 3. Основные свойства: . Равенство нулю для статистически независимых случайных величин. Симметричность относительно своих аргументов 3. Ограниченность
- 4. Основные свойства-2 Это возможно при условии Т.е.x и y- независимые величины, так как при этом вероятность
- 5. Основные свойства -4 Равенство коэффициента корреляции единице означает линейную зависимость случайных величин. При нелинейной зависимости R
- 6. Основные свойства-5 При С увеличением временного сдвига коэффициент корреляции спадает от 1 до нуля. Время корреляции
- 7. Основные свойства-6 Время корреляции (радиус) определяется по уровню и дает ориентировочное представление о том, на каком
- 8. Основные свойства -7 В случае одной реализации количественной мерой статистической зависимости последующего значения статистической величины от
- 9. Структурные функции Структурная функция представляет величину то есть средний квадрат разности значений в двух токах. Это
- 10. Структурная функция-2 Корреляционная функция в максимуме равна квадрату дисперсии. Следовательно, Следовательно, для стационарного процесса получаем еще
- 11. Стационарные и эргодические случайные процессы-1 Случайный процесс называется стационарным, если одномерная плотность распределения вероятности и, следовательно,
- 12. Эргодические и стационарные процессы-2 Необходимое и достаточное условие эргодичности. После усреднения случайной величины х по времени
- 13. Стационарные и эргодические процессы-3 Итак, выполнение равенства служит необходимым и достаточным условием эргодичности процесса. Эргодические процессы
- 14. Взаимные корреляционные функции По определению, взаимные корреляционные функции представляют собой математическое ожидание произведения значений двух процессов,
- 15. Основные свойства взаимных корреляционных функций 1.В общем случае взаимные корреляционные функции не являются четными относительно сдвига
- 16. Спектральная плотность мощности и автокорреляция Спектральная плотность мощности случайного процесса определяется выражением: Спектральная плотность мощности и
- 17. Свойства спектральной плотности мощности 1. Спектральная плотность мощности – четная функция. 2. Спектральная плотность мощности –
- 18. Свойства взаимной спектральной плотности 1.Взаимные спектральные плотности являются комплексно сопряженными функциями 2.Действительные части – четные функции
- 19. Белый шум Белый шум – случайный процесс, имеющий постоянную спектральную плотность на всех частотах, бесконечную дисперсию
- 20. Основные способы повышения надёжности передачи информации по атмосферному каналу Для повышения надёжности передачи информации используются различные
- 21. Разнесенный прием Выигрыш системы связи при пространственном разнесении по сравнению со случаем одинарного приёма определяется числом
- 22. Временное разнесение При временном разнесении выигрыш приема определяется отношением интервала регистрации к временному радиусу корреляции флуктуирующей
- 23. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала Практически важным результатом любой задачи о
- 24. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-2 Концепцию функции передачи целесообразно положить в
- 25. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала Пусть на входе атмосферного канала имеется
- 26. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-2 Тогда, согласно общей теории передачи сигнала
- 27. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-3 Аналогично для сигнала Проведем усреднение по
- 28. Cвязь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-3 Тогда
- 29. Cвязь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-4 Учитывая выражения для фурье-трансформаций получим: Тогда
- 30. Cвязь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-5 Согласно теореме Винера-Хинчина, Учитывая это выражение,
- 31. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-6 Следовательно
- 32. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-7 Получаем: Усредним теперь выведенное соотношение по
- 33. Связь функции корреляции функции передачи канала и функции корреляции сигнала-8 Пользуясь определением функции корреляции, находим: Для
- 35. Скачать презентацию