Математичне моделювання міграції радіонуклідів при плановій фільтрації підземних вод

Содержание

Слайд 2

Побудувати чисельне конформне відображення криволінійного чотирикутника на параметричний прямокутник; Розв’язати задачу

Побудувати чисельне конформне відображення криволінійного чотирикутника на параметричний прямокутник;
Розв’язати задачу фільтрації

і розрахувати поле швидкостей;
Розрахувати зміну концентрації забруднень при фільтрації підземних вод між двома водними басейнами;
Проаналізувати отримані результати та зробити висновки.

Мета роботи

Слайд 3

Питаннями дослідження процесів масопереносу розчинених в фільтраційному потоці речовин займались багато

Питаннями дослідження процесів масопереносу розчинених в фільтраційному потоці речовин займались багато

наукових шкіл, зокрема:
Санкт-Петербурзька (С.І.Нумеров, О.Н.Патрашев та ін.);
Московська (М.М.Веригін, Б.С.Шержуков, В.М.Ніколаєвський, Ф.Н.Бочевер та ін.);
Київська (В.І.Лаврик, І.І.Ляшко, С.І.Ляшко, А.А.Глущенко, І.В.Сергієнко, В.В.Скопецький, В.С.Дейнека, О.Я.Олійник, В.Л.Поляков, В.М.Булавацький та ін.);
Львівська (Я.Г.Савула, Г.А.Шинкаренко, Я.Й.Буряк)
Новосибірська (Є.Я.Чапля, О.Ю.Чернуха);
Рівненська (А.П.Власюк, А.Я.Бомба та ін.).

Дослідники в даній галузі

Слайд 4

Дана задача є актуальною в даний час, оскільки вона дає змогу

Дана задача є актуальною в даний час, оскільки вона дає змогу

прогнозувати розподіл переносу радіонуклідів по області фільтрації між двома водними басейнами при заданих вхідних даних і робити відповідні висновки.
Необхідність математичного моделювання переносу радіонуклідів потрібно тому, що для вивчення процесів забруднення підземних вод різними речовинами потрібно знати основні гідродинамічні характеристики підземного водного потоку: фільтраційну витрату, швидкість фільтрації, пористість, коефіцієнт фільтрації й ін. Проведення натурних експериментів для визначення основних фільтраційних характеристик є досить складним і дорогим процесом, тому більш ефективним й надійним способом є розрахунковий метод із застосуванням математичного моделювання.

Актуальність

Слайд 5

Постановка задачі Рис. 1. Криволінійна область, що ілюструє постановку задачі Рис.

Постановка задачі

Рис. 1. Криволінійна область, що ілюструє
постановку задачі

Рис. 2. Ілюстрація

задачі масопереносу
на параметричному прямокутнику
Слайд 6

Математична модель задачі (1) (2) (4) (5) (6) (7) (8)

Математична модель задачі

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

Слайд 7

Запишемо задачу (1) - (8) в нових незалежних змінних φ, ψ

Запишемо задачу (1) - (8) в нових незалежних змінних φ,

ψ та використавуючи ЛОС Самарського, розчепимо її на дві задачі.
Поздовжня прогонка:

 

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

Слайд 8

Поперечна прогонка: (17) (18) (19) (20) (21) (22) (23) (24)

Поперечна прогонка:

 

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

Слайд 9

Розв’язання поставленої задачі включає в себе наступні етапи: І. Будуємо чисельне

Розв’язання поставленої задачі включає в себе наступні етапи:
І. Будуємо чисельне

конформне відображення криволінійного чотирикутника на параметричний прямокутник.
ІІ. Визначаємо координати (x,y) гідродинамічної сітки фільтраційного потоку;
ІІІ. Знаходимо швидкість фільтрації V(x,y), через компоненти вектора швидкості фільтрації Vx та Vy.
ІV. Визначаємо поле концентрацій с1(x,y,t) та с2(x,y,t).

Обчислювальний алгоритм розв'язку задачі

Розв’язок задачі фільтрації

Слайд 10

де коефіцієнти визначаються таким чином: Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі (25) Розв’язок задачі масоперенесення


де коефіцієнти визначаються таким чином:

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі

(25)


Розв’язок задачі масоперенесення

Слайд 11

Запишемо різницеву схему (25) в прогоночному вигляді де Розв′язок задачі на

Запишемо різницеву схему (25) в прогоночному вигляді
де
Розв′язок задачі на к+1/2 часовому

шарі має вигляд:
де

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі




(27)

(28)

(26)

Для того, щоб почати прогонку за формулами (26) – (28), треба знати концентрацію
яка невідома, оскільки на межі задається умова другого роду. Вона знаходиться так:




Слайд 12

Запишемо (10-16) у дискретному вигляді, використавши неявну різницеву схему. Обчислювальний алгоритм

Запишемо (10-16) у дискретному вигляді, використавши неявну різницеву схему.

Обчислювальний алгоритм розв’язку

задачі

(29)


Запишемо різницеву схему (29) в прогоночному вигляді

де



Слайд 13

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі Розв′язок задачі знаходимо методом прогонки де ,

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі






Розв′язок задачі знаходимо

методом прогонки


де


,


(30)

(31)

(32)

Щоб почати прогонку за формулами (30) – (32), треба знати концентрацію
яка невідома, оскільки на межі задається умова другого роду. Вона знаходиться так:

Слайд 14

Запишемо (17-21) у дискретному вигляді, використавши неявну різницеву схему. Обчислювальний алгоритм

Запишемо (17-21) у дискретному вигляді, використавши неявну різницеву схему.

Обчислювальний алгоритм розв’язку

задачі

(33)


Запишемо різницеву схему (33) в прогоночному вигляді

де





Слайд 15

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі Розв′язок задачі знаходимо методом прогонки де ,

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі






Розв′язок задачі знаходимо

методом прогонки


де


,


(34)

(35)

(36)

Щоб почати прогонку за формулами (34) – (36), треба знати концентрацію
яка невідома, оскільки на межі задається умова другого роду. Вона знаходиться так:

Слайд 16

Запишемо (18-24) у дискретному вигляді, використавши неявнуу різницеву схему. Обчислювальний алгоритм

Запишемо (18-24) у дискретному вигляді, використавши неявнуу різницеву схему.

Обчислювальний алгоритм розв’язку

задачі

(37)


Запишемо різницеву схему (37) в прогоночному вигляді

де





Слайд 17

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі Розв′язок задачі знаходимо методом прогонки де ,

Обчислювальний алгоритм розв’язку задачі






Розв′язок задачі знаходимо

методом прогонки


де


,


(38)

(39)

(40)

Щоб почати прогонку за формулами (38) – (40), треба знати концентрацію
яка невідома, оскільки на межі задається умова другого роду. Вона знаходиться так:

Слайд 18

Програмна реалізація Рис. 3. Гідродинамічна сітка фільтраційного потоку

Програмна реалізація

Рис. 3. Гідродинамічна сітка фільтраційного потоку

Слайд 19

Програмна реалізація

Програмна реалізація

 

 

Слайд 20

Програмна реалізація Рис. 7. Розподіл концентрації с1 Рис. 6. Числові значення розподілу концентрації с1

Програмна реалізація

Рис. 7. Розподіл концентрації с1

Рис. 6. Числові значення розподілу концентрації

с1
Слайд 21

Чисельні експерименти Вхідні дані Рис.8. Просторове зображення поля концентрації радіонуклідів с1

Чисельні експерименти

Вхідні дані

Рис.8. Просторове зображення поля концентрації
радіонуклідів с1 при t=360

діб

Рис.9. Просторове зображення поля концентрації
радіонуклідів с2 при t=360 діб

Слайд 22

Чисельні експерименти Рис. 10 . Порівняльний графік залежності концентрації радіонуклідів с1

Чисельні експерименти

Рис. 10 . Порівняльний графік залежності концентрації
радіонуклідів с1 від

коефіцієнтів конвективної
дифузії D1, D2

Рис. 11 . Порівняльний графік залежності концентрації
радіонуклідів с2 від коефіцієнтів конвективної
дифузії D1, D2

Слайд 23

Чисельні експерименти Рис. 12 . Порівняльний графік залежності концентрації радіонуклідів с1

Чисельні експерименти

Рис. 12 . Порівняльний графік залежності концентрації
радіонуклідів с1 від

пористості середовища σ

Рис. 13 . Порівняльний графік залежності концентрації
радіонуклідів с2 від пористості середовища σ

Слайд 24

Чисельні експерименти Рис. 13 . Порівняльний графік залежності концентрації радіонуклідів с1

Чисельні експерименти

Рис. 13 . Порівняльний графік залежності концентрації радіонуклідів с1 від

коефіцієнтів масообміну γ1, γ2

Рис. 15 . Порівняльний графік залежності концентрації радіонуклідів с2 від коефіцієнтів масообміну γ1, γ2