Содержание
- 3. Виды матриц
- 4. Операции над матрицами
- 8. ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ – число, характеризующее квадратную матрицу . ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
- 9. ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ 1-го ПОРЯДКА ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ 2-го ПОРЯДКА
- 10. ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ 3-го ПОРЯДКА (правило треугольника)
- 11. ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ n-го ПОРЯДКА Минор Мij – определитель матрицы, которая получается из исходной матрицы вычеркиванием строки с
- 12. Алгебраическое дополнение Определитель равен сумме произведений элементов любой строки или любого столбца на алгебраические дополнения этих
- 13. ОБРАТНАЯ МАТРИЦА называется обратной к матрице , если
- 15. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Система из m уравнений с n неизвестными
- 16. Система называется совместной, если имеет решение. Система называется несовместной, если не имеет решения. Совместная система называется
- 17. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Метод обратной матрицы
- 19. II. Формулы Крамера
- 21. Метод Гаусса. 1 шаг (прямой ход): приведение расширенной матрицы системы с помощью тождественных преобразований к треугольному
- 22. Изменение порядка строк. Прибавление к элементам одной строки элементов другой строки, умноженных на число. ТОЖДЕСТВЕННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
- 23. Пример
- 24. Если в процессе преобразований получилась строка, в которой последний элемент отличен от нуля, а все остальные
- 25. Решение неопределенной системы (на примере) Если количество ненулевых строк меньше количества неизвестных, то система неопределенная. Количество
- 26. Общим решением неопределенной системы линейных уравнений называется выражение базисных переменных через свободные. Количество базисных переменных равно
- 27. Выразим базисные переменные x1 и x2 через свободные x3 и x4: Присваивая свободным переменным различные значения,
- 29. Скачать презентацию