Содержание
- 2. Содержание лекции
- 3. Ключевые понятия
- 4. Основные понятия и определения Матрицей называется таблица, состоящая из n строк и m столбцов. Таблица имеет
- 6. Обозначение матрицы Матрицы обозначаются заглавными латинскими буквами (A, B, A1, B1) или А={аij}n×m. Матрица, у которой
- 9. Действия над матрицами Две матрицы одинаковой размерности называются равными, если равны элементы, стоящие на одинаковых местах.
- 10. Суммой 2-х матриц одинаковой размерности называется матрица, элементы которой находят по правилу: А={аij}n×m, B={bij}n×m A+B=C={cij}n×m. cij=aij+bij
- 12. Для того чтобы матрицу умножить на число, надо каждый элемент матрицы умножить на это число: А={аij}n×m;
- 13. Если А={аij}n×m, B={bij}n×m, то разностью матриц А и В называется матрица C={cij}n×m, где cij=aij-bij.
- 14. Введём операцию умножения матрицы таким образом, чтобы выполнялось условие: Аn×p∙Вp×m=Сn×m.
- 16. Свойства операций над матрицами А+В=В+А А∙В≠В∙А α∙(А+В)= αА+ αВ А(В+С)=А∙В+А∙С (строго!)
- 17. 5) Если в матрице А строки заменить местами, то получим так называемую транспонированную матрицу. Если А
- 18. 6) Для квадратных матриц вычисляют определители матриц, которые обозначаются символами ΔА; |A|; ||A||; detA (детерминант), являющиеся
- 19. Обратная матрица Матрица А-1 называется обратной матрице А, если А-1∙А=А∙А-1=Е. Вывод 1: обратная матрица существует для
- 21. Квадратная матрица, у которой определитель отличен от 0, т.е. |А|≠0, называется невырожденной. В противном случае называется
- 22. Теорема о единственности обратной матрицы. Если матрица имеет обратную, то единственную.
- 23. Теорема о существовании обратной матрицы. Чтобы матрица имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы она была квадратной
- 24. Алгоритм построения обратной матрицы 1) Убеждаемся, что матрица квадратная (для прямоугольных матриц нет обратных). 2) Вычисляем
- 25. 3) Если определитель не равен 0, то вычисляем алгебраические дополнения элементов матрицы. 4) Из алгебраических дополнений
- 27. Линейная зависимость и линейная независимость столбцов и строк
- 28. Столбцы называются линейно-независимыми, когда линейная комбинация равна 0 при всех α=0. Столбцы называются линейно-зависимыми, если линейная
- 29. Теорема. Столбцы линейно-зависимы, когда хотя бы один столбец является линейной комбинацией остальных. Теорема. Столбцы матрицы можно
- 30. Ранг матрицы Дана матрица размером n×m. Минором порядка r (Mr) называется определитель, составленный из элементов, стоящих
- 33. Минор порядка r называется базисным, если он отличен от 0, и миноры более высоких порядков равны
- 34. Нахождение ранга матрицы через миноры трудоёмкая операция. Существует алгоритм, позволяющий достаточно легко найти ранг и базисный
- 35. Теорема. Ранг матрицы равен максимальному числу линейно-зависимых столбцов матрицы. Максимальное число линейно-независимых строк равно максимальному числу
- 36. Теорема. Линейные преобразования столбцов или строк матрицы не меняют ранг матрицы. К линейным преобразованиям строк относятся
- 37. перестановка строк местами; прибавление к одной строке другой строки, умноженной на некоторое число; умножение строки на
- 38. Теорема. Ранг матрицы равен числу ненулевых строк (столбцов), полученных в результате применения элементарных преобразований, которые позволяют
- 40. Применим к матрице элементарные преобразования. Подчеркнём элементы, имеющие одинаковые индексы. Ниже или выше этих элементов будем
- 42. Вопросы и задания для самопроверки
- 43. Рекомендуемая литература
- 45. Скачать презентацию