Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9)

Типы статистических задач

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Нелинейная регрессия: возможности EXCEL

Пример_тм_токсичность_регрессия.xls;
ТОКСИЧНОСТь_LN* длина2 ;
R2 и уравнения;
Прямая и полиномы разных

Нелинейная регрессия: эмпирические ограничения

С ростом сложности описания ПОЧТИ ВСЕГДА растет R2;

Нелинейная регрессия: безграничные возможности визуализации в STATISTICA

Пример_тм_токсичность_регрессия.xls;
ТОКСИЧНОСТь_LN* длина2 ;
R2 и уравнения;
Прямая

Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x»

Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x»

Задание функции

Использование S-образных функций – возможность строгого аналитического нахождения граничных (критичных или

Нахождение координат критических точек

Построение логистической функции

Пример_тм_токсичность_регрессия.xls;
ТОКСИЧНОСТь_LN* длина2;

Как написать функцию?

Длина2=26/(1+exp(parm1+parm2*ТОКСИЧНОСТь_LN))+2

Общая логика вычислительных процедур при нелинейном оценивании в STATISTICA

Не строгие решения

Что должно получиться?

Попробуем? Нахождение координат критических точек

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Логит- и пробит-регрессия

Для объяснения поведения бинарных переменных (успех–неудача, есть–нет);
Оперируют не финальными

Логит- и пробит-регрессия: специальная структура файла

Логит-регрессия: что должно получиться? (лист «для_логита» файла «Пример_тм_токсичность_регрессия.xls»)

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Множественная регрессия: общая структура и предположения

Линейности частных зависимостей;
Нормальности всех переменных;
Нескоррелированности независимых

Интерпретация результатов: R, R2, коэффициенты b и beta

Методы пошагового отбора переменных

Гребневая регрессия