Оценки рисков

Август 8, 2022

Главная
Математика
Оценки рисков

Содержание

2. ОЦЕНКИ РИСКОВ Риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери. Вероятность – означает возможность получения определенного результата.
3. Величина риска измеряется двумя критериями: Среднее ожидаемое значение – это значение величины события, которое связано с
4. Величина риска измеряется двумя критериями: 2. Колеблемость возможного результата – степень отклонения ожидаемого значения от средней
5. Дисперсия случайной величин – мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.
6. 2) Среднее квадратическое отклонение – показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Определяется по
7. 3) Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Показывает степень отклонения полученных значений.
8. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100 % Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Оценка
11. Скачать презентацию

Слайд 2

ОЦЕНКИ РИСКОВ
Риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери.
Вероятность – означает возможность

получения определенного результата.
Величина риска (степень риска) – это вероятность наступления случая потерь, а также размер возможного ущерба от него.

Слайд 3

Величина риска измеряется двумя критериями:
Среднее ожидаемое значение – это значение величины

события, которое связано с неопределенной ситуацией.
Среднее ожидаемое значение измеряет результат, который ожидаем в среднем.
Средняя величина не позволяет приять решения в пользу какого – либо варианта.
Для принятия решения необходимо измерить колеблемость показателей.

Слайд 4

Величина риска измеряется двумя критериями:
2. Колеблемость возможного результата – степень

отклонения ожидаемого значения от средней величины.
Для измерения применяются три показателя:
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации

Слайд 5

Дисперсия случайной величин – мера разброса данной случайной величины, то есть

её отклонения от математического ожидания.
Дисперсия – среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых.
σ²=
Где σ² - дисперсия;

Слайд 6

2) Среднее квадратическое отклонение – показатель рассеивания значений случайной величины относительно

её математического ожидания.
Определяется по формуле:
σ²=
где σ² - среднее квадратическое отклонение;
Х - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;
Х - среднее ожидаемое значение;

Слайд 7

3) Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.
Показывает

степень отклонения полученных значений.
V= σ / Х х 100%
где V – коэффициент вариации, %
σ – среднее квадратическое отклонение;
Х - среднее ожидаемое значение

Слайд 8

Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100 %
Чем больше коэффициент,

тем сильнее колеблемость.
Оценка значений коэффициента вариации:
до 10 % - слабая колеблемость;
10 – 25 % - умеренная колеблемость;
Свыше 25 % - высокая колеблемость.

Слайд 9

Оценки рисков

Содержание

ОЦЕНКИ РИСКОВРиск имеет математически выраженную вероятность наступления потери.Вероятность – означает возможность

Величина риска измеряется двумя критериями:Среднее ожидаемое значение – это значение величины

Величина риска измеряется двумя критериями: 2. Колеблемость возможного результата – степень