Парный регрессионный анализ

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Парный регрессионный анализ

Содержание

2. Уравнение регрессии Регрессия - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у от независимых переменных х при
3. ŷ = f (x1,x2,...,xp) – уравнение множественной регрессии Назначение множественной регрессии состоит в анализе связи между
4. линейные и нелинейные регрессии Линейная регрессия описывается уравнением yˆ = a + b ⋅ x Примеры
5. Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. Чем ближе данная кривая подходит ко всем
7. Скачать презентацию

Слайд 2

Уравнение регрессии
Регрессия - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у от

независимых переменных х при условии, что это выражение будет иметь статистическую значимость
yˆ = f (x)

Слайд 3

ŷ = f (x1,x2,...,xp) – уравнение множественной регрессии
Назначение

множественной регрессии состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной

Слайд 4

линейные и нелинейные регрессии
Линейная регрессия описывается уравнением
yˆ = a

+ b ⋅ x

Примеры часто используемых нелинейных регрессий

Слайд 5

Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. Чем ближе

данная кривая подходит ко всем точкам поля корреляций, тем лучше зависимость ŷ = f(x) описывает исходные данные