Первичное описание исходных данных

Август 2, 2022

Главная
Математика
Первичное описание исходных данных

Содержание

2. Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается статистической обработке. Цель обработки -
3. Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью (массивом). Каждый член этой совокупности,
4. Сводный протокол Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке полученных результатов и их
6. Вариационный ряд В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для 10 испытуемых, представляет из
7. Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость в исходном ряду, совокупность данных
8. Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной совокупности, называется вариационным рядом. Числа,
9. ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные. Безинтервальный вариационный ряд был уже
10. Алгоритм построения интервальных вариационных рядов Определяем число классов по формуле К = 1+3,32 lg n (по
12. 2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда R, называемый вариационным размахом. R =
13. 3. Определяем ширину классового интервала i по формуле i = R/(K-1).
14. 4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле xн = xmin - 0,5 i.
15. 5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле xв = xmin + 0,5 i Начальные и конечные
17. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования признаков, вариационные ряды принято изображать графически
18. Гистограмма
19. Полигон распределения
20. Спасибо за внимание!
22. Скачать презентацию

Слайд 2

Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается

статистической обработке.
Цель обработки - извлечение из массы данных объективных и убедительных выводов, подтверждающих или отвергающих гипотезу исследователя, выдвинутую на этапе планирования исследования.

Слайд 3

Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью

(массивом).
Каждый член этой совокупности, в свою очередь, называется вариантой.

Слайд 4

Сводный протокол
Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке

полученных результатов и их представление в виде сводных таблиц ( сводных протоколов):

Слайд 5

Слайд 6

Вариационный ряд
В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для

10 испытуемых, представляет из себя некоторый числовой ряд: 4 3 5 1 2 3 4 5 2 3. Расположим эту совокупность в порядке возрастания величины признака: 1 2 2 3 3 3 4 5 5. Получился ранжированный ряд. Видно, что наш признак варьирует в пределах от 1 до 5.

Слайд 7

Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость

в исходном ряду, совокупность данных будет выглядеть следующим образом:
варианты (х): 1 2 3 4 5
повторяемость вариант (p): 1 2 3 2 2

Слайд 8

Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной

совокупности, называется вариационным рядом. Числа, которые характеризуют встречаемость отдельных вариант в исходной совокупности, называют весами или частотами.

Слайд 9

ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные.

Безинтервальный вариационный ряд был уже рассмотрен ранее на примере, взятом из таблицы.
Когда совокупность достаточно большая, безинтервальный вариационный ряд плохо отражает закономерности варьирования признаков. В таких случаях целесообразнее построить интервальный вариационный ряд.

Слайд 10

Алгоритм построения интервальных вариационных рядов
Определяем число классов по формуле К =

1+3,32 lg n (по Стерджесу) или К = 5 lg n (по Бруксу и Краузерсу).
Число классов можно также определить по таблице (по Н.А. Плохинскому):

Слайд 11

Слайд 12

2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда

R, называемый вариационным размахом.
R = xmax - xmin

Слайд 13

3. Определяем ширину классового интервала i по формуле
i

= R/(K-1).

Слайд 14

4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле
xн

= xmin - 0,5 i.

Слайд 15

5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле
xв =

xmin + 0,5 i
Начальные и конечные значения всех последующих классов можно вычислить путем последовательного прибавления величины классового интервала, начиная от первого.

Слайд 16

Слайд 17

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования

признаков, вариационные ряды принято изображать графически в виде гистограммы, или полигона.

Слайд 18

Гистограмма

Слайд 19

Полигон распределения

Слайд 20

Первичное описание исходных данных

Содержание

Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается

Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью

Сводный протокол Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке

Вариационный ряд В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для

Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость

Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной

ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные.

Алгоритм построения интервальных вариационных рядовОпределяем число классов по формуле К =

2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда

3. Определяем ширину классового интервала i по формуле i

4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле xн

5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле xв =

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования