Содержание
- 2. Ложная корреляция Корреляционная зависимость указывает на причинно-следственную связь изменений двух признаков. Однако, корреляционные методы не выявляют
- 3. Отличие корреляционной от функциональной зависимости Функциональная зависимость предполагает взаимно однозначное соответствие аргумента х и функции y=f(х),
- 4. Примеры корреляционной зависимости Лекция по стат моделированию № 5, Лакман И.А.
- 5. Коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент корреляции Пирсона характеризует наличие линейной связи между признаками, де хi — значения,
- 6. Значение коэффициента корреляции сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70; средняя при 0,50 умеренная при 0,30
- 7. Лекция по стат моделированию № 5, Лакман И.А.
- 8. Лекция по стат моделированию № 5, Лакман И.А.
- 9. Лекция по стат моделированию № 5, Лакман И.А.
- 10. Проверка значимости коэффициента корреляции Пирсона Нулевая и альтернативная гипотезы имеют вид: Н0: коэффициент корреляции Пиросона r
- 11. Непараметрические показатели корреляции Определение. Под качественным подразумевается признак, который невозможно измерить точно, но он позволяет сравнить
- 12. Схема нахождения коэффициента Корреляции Спирмена Определить, какие два признака или две иерархии признаков будут участвовать в
- 13. 8. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции rs по формуле: при отсутствии одинаковых рангов при наличии одинаковых рангов
- 14. Проверка значимости коэффициента ранговой корреляции Спирмена Нулевая и альтернативная гипотезы имеют вид: Н0: коэффициент ранговой корреляции
- 15. Схема нахождения коэффициента корреляции Кендалла 1. В порядке возрастания признака X выстраивают сопряженные наблюдения пар (хi
- 16. Проверка значимости коэффициента ранговой корреляции Кендалла Для проверки значимости рангового коэффициента Кендалла, то есть для проверки
- 17. Схема нахождения коэффициента конкордации Определение. Множественный коэффициент ранговой корреляции, позволяющий определить тесноту связи между несколькими ранжированными
- 18. Схема нахождения коэффициента конкордации 6. Определить отклонение суммы квадратов рангов от средне квадратов рангов. 7. Вычислить
- 19. Количественная оценка связи явлений различной природы: коэффициенты ассоциации и контингенции Если качественные признаки состоят только из
- 20. Схема нахождения коэффициентов ассоциации и контингенции 3. Причем na = naс + nad. и nb. =
- 21. Коэффициенты взаимной сопряженности Если качественные признаки состоят из более чем двух групп, то для определения тесноты
- 22. Схема нахождения коэффициентов взаимной сопряженности 3. Причем naII = naI,aII + nbI,aII + ncI,aII ; nbII
- 23. Схема нахождения коэффициентов взаимной сопряженности 5. Определяется коэффициент взаимной сопряженности Пирсона: 6. Определяется коэффициент взаимной сопряженности
- 24. Биссериальный коэффициент корреляции Связь между качественными альтернативами признака и количественными вариациями признака определяют на основе биссериального
- 26. Скачать презентацию