Содержание
- 2. Случайные явления и вероятность события Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного
- 3. Случайные явления и вероятность события Вероятность события Р вычисляется как отношение числа благоприятных случаев к общему
- 4. Случайные явления и вероятность события При небольшом числе опытов частота носит случайный характер, но с увеличением
- 5. Понятие о законе распределения случайной величины Сумма вероятностей всех возможных значений случайной величины (СВ) равна единице
- 6. Понятие о законе распределения случайной величины Если Х1,Х2,...,Хn - возможные значения СВ Х, а Р1,Р2,...,Рn -
- 7. Понятие о законе распределения случайной величины Для придания ряду наглядного вида по его данным строят многоугольник
- 8. Понятие о законе распределения случайной величины По полученным данным строят прямоугольники, основанием которых служат выбранные интервалы,
- 9. Понятие о законе распределения случайной величины Если непрерывная СВ Х принимает значения в интервале от Х1
- 10. Понятие о законе распределения случайной величины Из формулы видно, что нормальный закон характеризуется двумя параметрами -
- 11. Понятие о законе распределения случайной величины 1. Наибольшая плотность вероятности соответствует погрешности, равной нулю. 2. Погрешности,
- 12. Понятие о законе распределения случайной величины Вероятная - это такая погрешность, которая с одинаковой вероятностью может
- 13. Числовые характеристики законов распределения Для оценки свойств законов распределения используют числовые характеристики, называемые моментами. С помощью
- 14. а для непрерывных величин с плотностью распределения вероятности Р(х) - как интеграл Зная математическое ожидание, можно
- 15. Числовые характеристики законов распределения Центральным моментом n-го порядка случайной величины называется математическое ожидание n-й степени соответствующей
- 16. Числовые характеристики законов распределения для дискретных величин Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины и выражает как
- 17. Числовые характеристики законов распределения называется эксцессом (изменяется от 1 до ∞ ) Часто пользуются величиной или
- 18. Экспериментальное определение числовых характеристик случайных величин При проведении эксперимента получают не полный набор всех значений случайной
- 19. Экспериментальное определение числовых характеристик случайных величин где ni - количество хi, попавших в i-тый интервал; n
- 20. Экспериментальное определение числовых характеристик случайных величин Она оказывается смещенной, т.е. кроме разброса имеет систематическую отрицательную погрешность,
- 21. Максимальная или предельная оценка случайной погрешности Для оценки максимальной или предельной погрешности обычно берут наибольшее по
- 22. Максимальная или предельная оценка случайной погрешности Например, при нормальном законе распределения погрешности ∆m= δ встречаются в
- 23. Максимальная или предельная оценка случайной погрешности Покажем это на примере. Пусть средство измерений имеет три составляющие
- 24. Максимальная или предельная оценка случайной погрешности Такая "перестраховочная" оценка для наилучшего стечения обстоятельств относится к несуществующей
- 25. Доверительная погрешность и доверительная вероятность Как было показано ранее, площадь под кривой плотности распределения равна единице,
- 26. Доверительная погрешность и доверительная вероятность Т.к. доверительный интервал выбирается произвольно, то при указании доверительного значения погрешности
- 27. Доверительная погрешность и доверительная вероятность Из таблицы видно, что практически можно определить значения ∆д лишь с
- 28. Образование композиций законов распределения Результирующие погрешности средств измерений складываются из ряда составляющих, а при сложении погрешностей
- 29. Образование композиций законов распределения Композиция двух одинаковых равномерных распределений является треугольной (распределение Симпсона), т.к. в этом
- 30. Значение среднеквадратической погрешности для оценки суммарной погрешности Как будет показано далее, реальные законы распределения погрешности приборов
- 31. Значение среднеквадратической погрешности для оценки суммарной погрешности Достоинством такой энергетической оценки случайной величины с произвольным законом
- 32. Значение среднеквадратической погрешности для оценки суммарной погрешности независимо от законов распределения суммируемых величин. Таким образом, для
- 33. Значение среднеквадратической погрешности для оценки суммарной погрешности Соответственно средняя (вероятная) погрешность математического ожидания равна и средняя
- 35. Скачать презентацию