Содержание
- 2. КОГДА И ЗАЧЕМ ПРИМЕНЯЕТСЯ При наличии большого массива данных: Получение усредненных данных Оценка связей между переменными
- 3. ВИДЫ ШКАЛ Номинативная Интервальная Ранговая (порядковая) Абсолютная (метрическая)
- 4. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. ПОИСК СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ = МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ Мода Медиана Среднее арифметическое
- 5. Выброс: Квантиль – точка на числовой оси, делящая всю совокупность упорядоченных измерений на две группы с
- 6. МЕРЫ ИЗМЕНЧИВОСТИ Размах — разность между минимальным и максимальным значением: R =Xmax – Xmin Межквартильный размах:
- 7. СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ: ПРИМЕР РАСЧЕТА
- 8. ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Нормальное распределение признака можно определить, если: В ряду есть единственная мода, находящаяся в
- 9. ПРИМЕРЫ
- 10. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ В гумманитарных науках устанавливается, как правило, на уровне 5% (p=0,05). Применяется для сравнения нескольких
- 11. Χ-КВАДРАТ ПО ПИРСОНУ: НАЛИЧИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ Критерий Хи-квадрат показывает, является ли отклонение реально измеренных признаков
- 12. РАСЧЕТ ХИ-КВАДРАТ Находим теоретические (ожидаемые) частоты: nтеор = итого по строке х итого по столбцу общее
- 13. далее – сравнение с табличным критическим значением с учетом «степени свободы». df = (r – 1)(c
- 15. ЧТО ТАКОЕ КОРРЕЛЯЦИЯ? Корреляция – наличие статистической взаимосвязи признаков, когда каждому определенному значению одного признака X
- 16. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Целью регрессионного анализа является измерение связи между зависимой переменной (объясняемой) и одной (парный регрессионный
- 17. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ Позволяет определить критерии для отнесения объекта измерения к тому или иному классу.
- 18. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ Позволяет разбить объекты на классы, при этом число классов может быть как известно заранее,
- 20. Скачать презентацию