Содержание
- 2. Проведение экспериментов Обычно в природе все процессы непрерывны, но мы в наших исследованиях их заменяем набором
- 3. Источники ошибок При выполнении исследований мы имеем два источника ошибок: При проведение экспериментальных исследований из-за ошибок
- 4. Нормальный закон распределения Нормальное распределение имеет колоколообразный вид кривой накопления плотности. Математическое выражение для этого закона
- 5. Посмотреть Посмотреть Графики для нормального распределения
- 6. Основы статистических измерений Существуют две группы параметров: Точечные оценки, которые характеризуют выборку данных числовыми значениями (моментами),
- 7. Точечные оценки деляться на две группы: Начальные моменты, которые зависят от самой выборки и вычисляются по
- 8. Закон 3-х σ. Среднее значение и стандартное отклонение Посмотрим
- 9. Асимметрия и эксцесс E=0 E E>0
- 10. Кроме моментов есть и другие точечные оценки: Медиана, делит нашу выборку строго пополам (при четном числе
- 11. Интервальные оценки представляют наши выборки в виде графиков, что позволяет визуально оценить их. К ним относятся:
- 12. Интервальные оценки представляют наши выборки в виде графиков, что позволяет визуально оценить их. К ним относятся:
- 13. Гистограмма строится в натуральных или нормированных единицах. Первые показывают число попаданий СВ в карман, а вторые
- 14. Кривая накопления в натуральных или нормированных значениях;
- 15. Общие приемы работы в MS Excel Ячейка может хранить: Текст – набор любых символов; Число –
- 16. Примеры относительных адресов Создаем формулу – сумма двух чисел с относительной адресацией и копируем её растягиванием
- 17. Пример абсолютного адреса Создаем формулу – надо перемножить столбец чисел на константу 5 (адрес константы фиксируем
- 18. Пример смешенных адресов Создаем формулу для построения таблицы умножения, где первое число каждого столбца надо умножить
- 19. Реализация статистических расчетов в MS Excel Надстройка «Анализ данных» позволяет выполнить практически полный набор статистических вычислений.
- 20. Наиболее часто используются: Генерация случайных чисел – готовим выборки по нужным законам распределения с заданными параметрами;
- 21. Генерация случайных чисел Задаем число переменных Задаем объем выборки Выбираем закон распределения И вводим его параметры
- 22. Описательная статистика Выборка с листа Адрес куда поместить результаты Выводится полная статистика Желаемая вероятность Можно отбрасывать
- 23. Гистограмма Задаем выборку При необходимости задаем карманы, чтобы разложить все гистограммы по одинаковым карманам Указываем куда
- 24. Реализация исследования СВ на листе MS Excel Рассмотрим процедуру создания для вычисления точечных параметров СВ в
- 25. Создание макета листа
- 26. Формулы для статистических расчетов Для вычисления основных точечных параметров СВ используем следующие функции листа: СРЗНАЧ() –
- 27. Формулы для отчета Принимаем формы отчетных данных: Погрешность среднего будем записывать – X=Xcp +/- ΔX Интервалы
- 28. Формулы для отчета Для всех числовых значений принимаем заданное число значимых цифр после запятой. Информация будет
- 29. Область комментариев на листе Данную формулу например поместим в ячейку G12. В ячейках G2:H5 просто запишем
- 30. Расчет интервалов Для расчета интервалов по заданной вероятности используем функцию – НОРМОБР(Вероятность, Ср_значение, Ст_отклонение), которая находит
- 31. Пример изменения интервалов Посмотреть
- 32. Построение формул для интервалов Для построения формул используем текстовую строку “X Итоговыми формулами для интервалов будут:
- 33. Создание сложных формул Рассмотрим порядок построения сложных формулы на примере ТЕКСТ(НОРМОБР(1-B2;B7;B8);G12) & " Вызываем мастер функций
- 34. Находим функцию НОРМ.ОБР(), вызываем её щелчком мышки и заполняем поля формы необходимыми данными. Для возврата в
- 35. Заполняем поле Формат функции ТЕКСТ(), G12 – строка формата Переходим в строку редактирования и заполняем нужные
- 36. Формулу для центрального интервала можно получить из созданной формулы, добавлением нужной информации: Копируем текст формулы из
- 37. Формулу для правого интервала можно получить из правой части только что созданной формулы: Копируем фрагмент текста
- 38. Через Мастер функций в ячейку B13 вставляем функцию Если() и заполняем поля формы: Лог_выражение – B3=1
- 39. Остается заменить вторые 1 и 2 и последнюю 3 на соответствующие формулы по следующей процедуре: Копируем
- 40. Осталась последняя формула для погрешности среднего, может быть построена из данных центрального интервала: ΔX=(Рпр- Рлев)/2/КОРЕНЬ(N)= =((1-(1-Рзад)/2)-(1-Рзад)/2)/2/КОРЕНЬ(N)=
- 41. Используя имя последней функции (слева в строке редактирования вызываем ТЕКСТ(), сразу же вызываем НОРМ.ОБР() и заполняем
- 42. В начале поля Значение ставим открывающую скобку ( и потом копируем строку формулы: Перемещаемся в конец
- 43. Пример работы листа MS Excel Показать
- 44. Нас всегда интересует область допустимых значений нашего измерения. Она определяется установленной точностью измеряемых данных, ошибками при
- 46. В таблице показаны статистические параметры выборок, у которых выполнили отбраковку данных
- 47. Оценка дисперсий на их различие для заданного уровня надежности
- 48. Оценка равенства средних значений для заданного уровня надежности
- 50. Скачать презентацию