Статистика: ее основные категории

Содержание

Слайд 2

Статистика Наука, изучающая величину, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной

Статистика

Наука, изучающая величину, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи

с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием
Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и интерпретации массовых социально-экономических явлений и процессов
Совокупность цифровых данных, представляемых в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, публикуемых в сборниках, справочниках, периодических изданиях
Слайд 3

Методы статистики Метод массовых наблюдений Метод сбора информации Метод сводки и

Методы статистики

Метод массовых наблюдений
Метод сбора информации
Метод сводки и группировки
Метод расчета

обобщающих показателей
Индексный метод
Слайд 4

Этапы статистического исследования Статистическое наблюдение Сводка и обработка информации, расчет обобщающих

Этапы статистического исследования

Статистическое наблюдение
Сводка и обработка информации, расчет обобщающих показателей
Анализ,

обобщение и интерпретация полученных результатов
Слайд 5

Статистическая совокупность Множество объектов, элементов, ,явлений и единиц (людей, предприятий, и

Статистическая совокупность

Множество объектов, элементов, ,явлений и единиц (людей, предприятий, и т.д.),

которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим
Слайд 6

Статистическая совокупность Статистические признаки Единица совокупности несколько элементов, единиц совокупности, объединенных общей связью, свойством

Статистическая
совокупность

Статистические признаки

Единица совокупности

несколько элементов, единиц совокупности, объединенных общей связью, свойством

Слайд 7

Статистический признак или показатель Вариация Различие в значениях одного и того

Статистический признак или показатель

Вариация

Различие в значениях одного и того же признака

у разных единиц совокупности
Слайд 8

Классификация признаков в статистике Характер выражения Количественные (числовые) – например, число

Классификация признаков в статистике

Характер выражения
Количественные (числовые) – например, число работников, количество

продукции, размер посевной площади и т.п.
Описательные (атрибутивные) – отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность, профессия, форма собственности и т.п.)
Слайд 9

Классификация признаков в статистике Способ измерения Первичные (учетные) Вторичные (расчетные)

Классификация признаков в статистике

Способ измерения
Первичные (учетные)
Вторичные (расчетные)

Слайд 10

Классификация признаков в статистике Характер вариации Альтернативные – обладание свойством Дискретные

Классификация признаков в статистике

Характер вариации
Альтернативные – обладание свойством
Дискретные – отдельные значения
Непрерывные

– любые значения в определенных границах
Слайд 11

Классификация признаков в статистике Отношение ко времени Моментные – на определенный

Классификация признаков в статистике

Отношение ко времени
Моментные – на определенный момент времени
Интервальные

– за период времени
Слайд 12

Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – планомерное, научно-обоснованное, систематическое получение массовых данных

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – планомерное, научно-обоснованное, систематическое получение массовых данных о

явлениях и процессах общественной жизни, путем регистрации заранее намеченных существенных признаков
Слайд 13

Основные требования к полученной информации достоверность достаточная полнота массовый характер систематичность сопоставляемость объективность

Основные требования к полученной информации

достоверность
достаточная полнота
массовый характер
систематичность
сопоставляемость
объективность

Слайд 14

Объект статистического наблюдения та совокупность, о которой должны быть собраны нужные

Объект статистического наблюдения

та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.
Характерная

черта объекта статистического наблюдения – его нельзя изучать непосредственно в целом