Содержание
- 2. Тренды Тренд (от англ. trend — тенденция) — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда. Тренды
- 3. Анализ ряда данных Для анализа тренда необходимо разложить временные ряды на сумму регулярной составляющей (тренда) и
- 4. Анализ ряда данных (продолжение) Для анализа тренда временных рядов необходимо выполнить следующие шаги: Шаг 1. Обнаружение
- 5. Тест Манна-Кендалла Непараметрический тест для определения наличия монотонной, статистически значимой тенденции. Для многолетних рядов данных без
- 6. S-статистика Теста Манна-Кендалла Если временной ряд состоит из 9 или менее значений то результаты расчета по
- 7. Аппроксимационный тест (Z- статистика) Теста Манна-Кендалла Для временного ряда из 10 и более значений. Для проведения
- 8. Метод Сенса Использует линейную модель для оцени наклона тренда (т.е. в случаях, если предполагается что тренд
- 10. Анализ ряда данных с явно выраженной сезонной составляющей (один из методов) Тренд (Tt) можно разложить на
- 11. Количество гармоник можно рассчитать с использованием F-статистики. Для анализа содержания ТМ и СОЗ оптимальным считается 2
- 12. Пример Количественной оценки тренда total reduction: Rtot = (Cbeg – Cend) / Cbeg = 1 –
- 13. Нормальное (Гаусса) распределение это функция, которая описывает тенденцию высокой концентрации значений около центра Кривая Гаусса по
- 14. Параметр m (матожидание) определяет центр распределения, которому соответствует максимальная высота графика. Дисперсия σ2 характеризует размах вариации,
- 15. Правило трёх сигм Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на большую величину,
- 16. Логнормальное распределение случайная величина X имеет логнормальное распределение с параметрами μ, σ, если X = exp(Y),
- 17. Оценка показателя повторяемости методики анализа Рассчитывают среднее арифметическое и выборочную дисперсию результатов единичного анализа содержания компонента,
- 18. Критерий Кохрена Рассчитывается для выборки и сравнивается с табличными значениями. Если рассчитанного значение выше табличного, то
- 19. Оценка показателя правильности методики анализа Рассчитывают значение смещения - как разность между средним значением результатов анализа
- 21. Скачать презентацию