Презентации по Математике

Великие открытия. Лента Мёбиуса
Великие открытия. Лента Мёбиуса
Немецкий астроном и математик Август Фердинанд Мёбиус взял однажды бумажную ленту, повернул один её конец на пол-оборота (то есть на 180 градусов), а потом склеил его с другим концом. То ли от скуки он это сделал, то ли научного интереса ради - теперь уже неизвестно. Зато доподлинно известно, что именно так и появилась знаменитая лента Мёбиуса. Знаменита она тем, что поверхность ленты Мёбиуса имеет только одну сторону. Август Фердинанд Мёбиус родился в 1790 году и был учеником "короля математиков" Гаусса. Мёбиус был первоначально астрономом, как Гаусс и многие другие из тех, кому математика была обязана своим развитием. В те времена занятия математикой не встречали поддержки, а астрономия давала достаточно денег, чтобы не думать о них, и оставляла время для собственных размышлений. Мёбиус стал одним из крупнейших геометров XIX века. В возрасте 68 лет ему удалось сделать открытие поразительной красоты. Это открытие односторонних поверхностей, одна из которых - лист Мёбиуса.
Продолжить чтение
Основы статистического моделирования
Основы статистического моделирования
Основы статистического моделирования Задача математического моделирования состоит в построении математической модели объекта и в количественной оценке её неопределённости. Решение задачи осуществляется в условиях неполной информации о свойствах моделируемого объекта, характеристиках входного воздействия (входных сигналов) и неопределённости выходного результата. Математическим инструментом решения задачи в этих случаях является теория вероятностей, а подход к решению задачи – статистическим моделированием. Математические модели статические динамические Статические модели описывают связь между входными и выходными параметрами объекта в стационарном состоянии. Стационарное состояние – такое условие пребывания объекта, что ни входные, ни выходные параметры не изменяются во времени. Это соответствует ситуации, когда на вход объекта подаётся постоянное, не изменяющееся во времени воздействие, а значение выходного параметра фиксируется лишь после того, как его величина установится, т.е. перестанет изменяться во времени. С математической точки зрения статическая модель представляет собой функцию. Функция - математический объект, который одному или нескольким числам (значениям входных параметров) ставит в соответствие число (или несколько чисел), равное величине выходного параметра (параметров) Основы статистического моделирования P = n/N v0(m1+m2) = v1m1+v2m2  
Продолжить чтение
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ – это статистический метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов, выбор наиболее важных факторов и оценка их влияния. Дисперсионный анализ находит применение в различных областях науки и техники. Известно, что многие признаки и свойства живых организмов находятся под влиянием различных факторов: наследственности, условий среды, внутренних факторов организма, искусственного отбора. Степень и направленность воздействия различных факторов неодинаковы, поэтому важно определить долю влияния отдельных факторов на изменчивость признака. Для решения подобной задачи используют метод дисперсионного анализа, разработанный Р.Фишером. Сущность дисперсионного анализа состоит в установлении роли отдельных факторов в изменчивости признака. В зависимости от количества изучаемых факторов различают однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Рассмотрим подробнее метод однофакторного дисперсионного анализа.
Продолжить чтение
Преобразование графиков тригонометрических функций
Преобразование графиков тригонометрических функций
Пояснительная записка При подготовке к урокам часто возникает необходимость демонстрации графиков функций для повторения ранее пройденного, для пояснения решения той или иной задачи. Очень много времени приходится тратить учителю на построение таких графиков, особенно, если при этом не пользоваться специальными программами. Много времени уходит и на построение графиков на доске, не всегда такие графики эстетически привлекательны. Я подготовила презентацию к уроку алгебры и началам анализа в 10 классе по теме «Преобразования графиков тригонометрических функций». Презентация содержит множество графиков, выполненных с помощью графопостроителя (приложение для Microsoft Word). Задача 1 Зная график функции у = f(x), построить график функции у = mf(x), m>1 Растяжение от оси х с коэффициентом 3 Х У
Продолжить чтение
Бас дисперсияның теңдігі туралы болжамды тексеру
Бас дисперсияның теңдігі туралы болжамды тексеру
Жоспар: ▪ Бас дисперсия туралы түсінік ▪ Таңдама дисперсия ▪ Орта квадраттық ауытқу ▪ Вариация коэффициентінің қолданылуы ▪ Үлгі-есеп ▪ Қорытынды Бас жиынтықтың Х сандық белгісі мәндерінің өз орта мәнінің маңайында шашырауын сипаттау үшін бас дисперсия сипаттамасы енгізіледі. Бас дисперсиясы деп бас жиынтық белгісі мәндерінің  орта мәнінен ауытқуының квадратының орта арифметикалық мәнін айтады. Егер N көлемді бас жиынтық белгісінің барлық х1, х2 ,.., хN мәндері әртүрлі болса, онда Бас жиынтықтың Х сандық белгісі мәндерінің өз орта мәнінің маңайында шашырауын сипаттау үшін бас дисперсия сипаттамасы енгізіледі. бас дисперсиясы деп бас жиынтық белгісі мәндерінің орта мәнінен ауытқуының квадратының орта арифметикалық мәнін айтады.
Продолжить чтение