Болжау. Operations Management

Июль 29, 2022

Главная
Менеджмент
Болжау. Operations Management

Содержание

2. © Wiley 2010 Не үйренеміз? Болжаудың принициптері Болжау процесіндегі қадамдар Болжау әдістері мен олардың сипаттамалары Уақыт
3. © Wiley 2010 Не үйренеміз? Деңгей, тренд, маусымдық өзгерістер, циклдер Сызықтық регрессия арқылы себеп салдар моделі
4. © Wiley 2010 Болжам принциптері Болжам моделдерінің күрделілігі мен керекті ақпараттарға байланысты әр түрлі болжамдар тудырады:
5. © Wiley 2010 Болжам моделдерінің түрлері Не болжану керек екендігі шешіледі Уақыт аралығы, талдау бірліктері Керекті
6. © Wiley 2010 Болжам әдістері Болжам әдістері екі топқа бөлінеді:
7. © Wiley 2010 Болжам модельдері Сапалық әдіс - Субьективті түрде болжанады «Ақылды таңдаулар» яғни Эксперттің ойы
8. © Wiley 2010 Сапалық әдістер
9. © Wiley 2010 Сандық әдістер Уақыт тізбегі моделі: Болжам тарихи жиналған сандардың негізінде жасалады. Болашақтағы оқиғалар
10. © Wiley 2010 Уақыт тізбегі моделі Болжам жасаушы ақпарат: Ақпарат = тарихи ақпарат+ кездейсоқ оқиғалар Тарихи
11. © Wiley 2010 Уақьт тізбегі
12. © Wiley 2010 Уақыт тізбегі модельдері Тым қарапайым: Болжанатын шама өткен периодтағы нақты шамаға тең. Арифметикалық
13. © Wiley 2010 Уақыт тізбегі Өлшенген қозғалмалы орташа «Экспоненциально взвешенное скользящее среднее» Барлық өлшемдердің қосындысы 100%
14. © Wiley 2010 Уақыт тізбегі Exponential Smoothing: Қолданылу оңайлығы мен керекті ақпараттарға байланысты ең жиі қолданылатын
15. © Wiley 2010 Сызықтық тренд Келесідегідей түзу сызықтық функция арқылы тренд қоса алынған болжам жасай аламыз:
16. © Wiley 2010 Трендті болжам Трендпен бірге есептелген болжам 1 қадам- Тарихи ақпаратпен болжам жаса 2
17. © Wiley 2010 Дәл болжам моделін таңдау Қолжетімді ақпараттың түрі Кейбір әдістер көбірек ақпарат қажет етеді
18. © Wiley 2010 Болжам жасау құралдары Microsoft Excel, Quattro Pro, Lotus 1-2-3 тәрізді қарапайым құралдар SPSS,
19. © Wiley 2010 Болжам Компанияның келесілер үшін де болжам жасайтынын ұмытпауымыз қажет: Заводтың сыйымдылығы (9 апта),
20. © Wiley 2010 Ұйымдағы болжам Жалпы айтқанда операциялық менеджер қабылдайтын барлық шешім болжамдарға сүйене отырып жасалынады:
22. Скачать презентацию

Слайд 2

© Wiley 2010
Не үйренеміз?
Болжаудың принициптері
Болжау процесіндегі қадамдар
Болжау әдістері мен

олардың сипаттамалары
Уақыт тізбегі және себеп-салдар модельдері

Слайд 3

© Wiley 2010
Не үйренеміз?
Деңгей, тренд, маусымдық өзгерістер, циклдер
Сызықтық регрессия арқылы

себеп салдар моделі
Болжамның дәлдігін есептеу
Болжау моделін таңдау

Слайд 4

© Wiley 2010
Болжам принциптері
Болжам моделдерінің күрделілігі мен керекті ақпараттарға байланысты

әр түрлі болжамдар тудырады:
Болжамдар дәл бола бермейді
Болжамдар жинақталған, үлкен көлемдегі ақпараттарға дәлірек жасалады
Қысқа мерзімдік болжамдар дәлірек

Слайд 5

© Wiley 2010
Болжам моделдерінің түрлері
Не болжану керек екендігі шешіледі
Уақыт аралығы,

талдау бірліктері
Керекті ақпаратты талдау және бағалау
Керекті ақпаратты анықтау және оның қолжетімділігін тексеру
Болжам моделін талдау және бағалау
Шығыны, қолдану жеңілдігі, дәлдігі
Болжамды жасау
Болжамның дәлдігін уақыт өте тексеру

Слайд 6

© Wiley 2010
Болжам әдістері
Болжам әдістері екі топқа бөлінеді:

Слайд 7

© Wiley 2010
Болжам модельдері
Сапалық әдіс -
Субьективті түрде болжанады
«Ақылды

таңдаулар» яғни Эксперттің ойы
Сандық әдіс – математикалық модельдеу
Математикалық модельдеу негізінде болжам жасалынады

Слайд 8

© Wiley 2010
Сапалық әдістер

Слайд 9

© Wiley 2010
Сандық әдістер
Уақыт тізбегі моделі:
Болжам тарихи жиналған сандардың негізінде жасалады.

Болашақтағы оқиғалар өткен оқиғаларға ұқсас болады деп пайымдайды.
Себеп-салдар моделі
Себеп салдар қатынастарын зерттейді
Көрсеткіштер арқылы болашақты болжайды.

Слайд 10

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі моделі
Болжам жасаушы ақпарат:
Ақпарат = тарихи ақпарат+

кездейсоқ оқиғалар
Тарихи болжамдар:
Деңгей (ұзақ мерзімді орташа) – сандар тұрақты орташаның маңында өзгереді
Тренд – бірыңғай төмендеулер, жоғарылау әсері
Маусымдық – тұрақты көлемде жиі қайталанып тұратын өзгерістер
Цикл – экономикалық толқулар, өзгерістер арқылы туындайды.
Кездейсоқ айнымалылар болжанбайды.

Слайд 11

© Wiley 2010
Уақьт тізбегі

Слайд 12

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі модельдері
Тым қарапайым:
Болжанатын шама өткен периодтағы нақты шамаға

тең.
Арифметикалық орташа:
Қолжетімді ақпараттың орташа мәні

Слайд 13

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі
Өлшенген қозғалмалы орташа
«Экспоненциально взвешенное скользящее среднее»
Барлық өлшемдердің қосындысы 100% немесе

1.00
мысалы, Ct =0.5, Ct-1 =0.3, Ct-2 =0.2 (0,5+0,3+0,2=1.0)
Бір периодты екіншісімен салыстыра аламыз, соңғы ақпаратқа көбірек үлес берілуі мүмкін (Ct=.5)

Слайд 14

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі
Exponential Smoothing:
Қолданылу оңайлығы мен керекті ақпараттарға байланысты ең

жиі қолданылатын уақыт тізбегі моделі.
Бастау үшін үш өлшем ғана керек:
Өткен периодтың болжамы (Ft)
Өткен периодтың нақты көлемі (At)
0 мен 1.0 арасындағы коэфициенттің мәні
Коэфициент жоғары болған сайын (мысалы 0.7 немесе 0.8) сол мәнге көбірек тәуелді болады.

Слайд 15

болжам жасай аламыз:
Y = a + bx мұнда
Y = X периодына арналған болжам
X = тәуелсіз айнымалы
A = X = 0 нүктесіндегі у мәні (Y intercept)
B = бұрыштық коэфициент

Слайд 16

жаса
2 қадам – Тренді есепте
3 қадам – тренді қоса алғандағы болжам

Слайд 17

ақпарат қажет етеді
Дәлдіктің өлшемі
Дәлдікті арттыру үшін көбірек ақпарат керек
Болжам жасау мерзімі
3 ай vs. 10 жыл: екеуіне екі түрлі модель қажет

Слайд 18

қарапайым құралдар
SPSS, SAS, NCSS, Minitab сияқты статистикалық бағдарламалар
Forecast Master, Forecast Pro, Autobox, SCA сияқты арнайы болжам бағдарламалары

Слайд 19

(9 апта),
Заводтың потенциалы мен жаңа заводтарға деген қажеттілік
Керекті жұмысшылар саны (11 апта).

Слайд 20

сүйене отырып жасалынады:
Бәсекеге қабілеттік таңдаулары, процестегі өзгерістер, үлкен көлемдегі технологияларды сатып алу шешімі /3 апта/
Тактикалық жоспарлау, жұмысшылардың жұмыс кестесі /11 апта/

Болжау. Operations Management

Содержание

© Wiley 2010Не үйренеміз?Болжаудың принициптері Болжау процесіндегі қадамдар Болжау әдістері мен

© Wiley 2010Не үйренеміз?Деңгей, тренд, маусымдық өзгерістер, циклдер Сызықтық регрессия арқылы

© Wiley 2010Болжам принциптері Болжам моделдерінің күрделілігі мен керекті ақпараттарға байланысты

© Wiley 2010Болжам моделдерінің түрлеріНе болжану керек екендігі шешіледі Уақыт аралығы,

© Wiley 2010Болжам әдістері Болжам әдістері екі топқа бөлінеді:

© Wiley 2010Болжам модельдері Сапалық әдіс - Субьективті түрде болжанады «Ақылды

© Wiley 2010Сапалық әдістер

© Wiley 2010Сандық әдістерУақыт тізбегі моделі:Болжам тарихи жиналған сандардың негізінде жасалады.

© Wiley 2010Уақыт тізбегі моделі Болжам жасаушы ақпарат:Ақпарат = тарихи ақпарат+

© Wiley 2010Уақьт тізбегі

© Wiley 2010Уақыт тізбегі модельдеріТым қарапайым:Болжанатын шама өткен периодтағы нақты шамаға

© Wiley 2010Уақыт тізбегіӨлшенген қозғалмалы орташа«Экспоненциально взвешенное скользящее среднее»Барлық өлшемдердің қосындысы 100% немесе

© Wiley 2010Уақыт тізбегіExponential Smoothing:Қолданылу оңайлығы мен керекті ақпараттарға байланысты ең

© Wiley 2010Сызықтық трендКелесідегідей түзу сызықтық функция арқылы тренд қоса алынған

© Wiley 2010Трендті болжамТрендпен бірге есептелген болжам1 қадам- Тарихи ақпаратпен болжам

© Wiley 2010Дәл болжам моделін таңдауҚолжетімді ақпараттың түрі Кейбір әдістер көбірек

© Wiley 2010Болжам жасау құралдарыMicrosoft Excel, Quattro Pro, Lotus 1-2-3 тәрізді

© Wiley 2010БолжамКомпанияның келесілер үшін де болжам жасайтынын ұмытпауымыз қажет:Заводтың сыйымдылығы

© Wiley 2010Ұйымдағы болжамЖалпы айтқанда операциялық менеджер қабылдайтын барлық шешім болжамдарға

Похожие презентации

© Wiley 2010
Не үйренеміз?
Болжаудың принициптері
Болжау процесіндегі қадамдар
Болжау әдістері мен

© Wiley 2010
Не үйренеміз?
Деңгей, тренд, маусымдық өзгерістер, циклдер
Сызықтық регрессия арқылы

© Wiley 2010
Болжам принциптері
Болжам моделдерінің күрделілігі мен керекті ақпараттарға байланысты

© Wiley 2010
Болжам моделдерінің түрлері
Не болжану керек екендігі шешіледі
Уақыт аралығы,

© Wiley 2010
Болжам әдістері
Болжам әдістері екі топқа бөлінеді:

© Wiley 2010
Болжам модельдері
Сапалық әдіс -
Субьективті түрде болжанады
«Ақылды

© Wiley 2010
Сапалық әдістер

© Wiley 2010
Сандық әдістер
Уақыт тізбегі моделі:
Болжам тарихи жиналған сандардың негізінде жасалады.

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі моделі
Болжам жасаушы ақпарат:
Ақпарат = тарихи ақпарат+

© Wiley 2010
Уақьт тізбегі

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі модельдері
Тым қарапайым:
Болжанатын шама өткен периодтағы нақты шамаға

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі
Өлшенген қозғалмалы орташа
«Экспоненциально взвешенное скользящее среднее»
Барлық өлшемдердің қосындысы 100% немесе

© Wiley 2010
Уақыт тізбегі
Exponential Smoothing:
Қолданылу оңайлығы мен керекті ақпараттарға байланысты ең

© Wiley 2010
Сызықтық тренд
Келесідегідей түзу сызықтық функция арқылы тренд қоса алынған

© Wiley 2010
Трендті болжам
Трендпен бірге есептелген болжам
1 қадам- Тарихи ақпаратпен болжам

© Wiley 2010
Дәл болжам моделін таңдау
Қолжетімді ақпараттың түрі
Кейбір әдістер көбірек

© Wiley 2010
Болжам жасау құралдары
Microsoft Excel, Quattro Pro, Lotus 1-2-3 тәрізді

© Wiley 2010
Болжам
Компанияның келесілер үшін де болжам жасайтынын ұмытпауымыз қажет:
Заводтың сыйымдылығы

© Wiley 2010
Ұйымдағы болжам
Жалпы айтқанда операциялық менеджер қабылдайтын барлық шешім болжамдарға