контрольные карты

Июль 31, 2022

Главная
Менеджмент
контрольные карты

Содержание

2. Контрольные карты Шухарта Уолтер Шухарт (1891-1967) Контрольные карты (контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий отслеживать изменение
3. Графический вид контрольной карты
4. Определения и обозначения
5. Определения и обозначения
6. Вид контрольных карт Для количественных признаков Карты среднего (X) и размахов (R) или стандартных отклонений (s)
7. Преимущества контрольных карт для количественных данных • Большинство процессов и их продукция на выходе имеют характеристики,
8. Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений (s)
9. Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений (s)
10. Контрольные карты индивидуальных значений X
11. Контрольные карты медиан Me
12. Дополнительные критерии 9 точек в зоне С или за ее пределами (с одной стороны от центральной
13. Дополнительные критерии 6 точек монотонного роста или снижения, расположенные подряд. Выполнение этого критерия сигнализирует о сдвиге
14. Дополнительные критерии 2 из 3-х расположенных подряд точек попадают в зону A или выходят за ее
15. Дополнительные критерии 15 точек подряд попадают в зону C (по обе стороны от центральной линии). Выполнение
16. Стратегия совершенствования процесса
17. Контрольные карты для альтернативных данных Биномиальное распределение Распределение Пуассона
18. Пример контрольной карты
19. Пример контрольной карты
20. Пример контрольной карты
22. Скачать презентацию

Слайд 2

Контрольные карты Шухарта
Уолтер Шухарт
(1891-1967)
Контрольные карты (контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий

отслеживать изменение показателя качества во времени
Цель контрольных карт:
статистическое управление технологическим процессом
Задача статистического управления:
обеспечение и поддержание процесса на приемлемом и стабильном уровнях
Shewhart W. A. Economic control of quality of manufactured product. — D. Van Nostrand Company, 1931. — P. 501.
ГОСТ Р 50779.42-99 (ISO 8258-91) Контрольные карты Шухарта

Слайд 3

Графический вид контрольной карты

Слайд 4

Определения и обозначения

Слайд 5

Определения и обозначения

Слайд 6

Вид контрольных карт
Для количественных признаков
Карты среднего (X) и размахов (R) или

стандартных отклонений (s)
Карта индивидуальных значений (X) и скользящих размахов (R)
Карта медиан (Me) и размахов (R)
Для качественных признаков
Карты долей несоответствующих единиц продукции (p) или карта числа несоответствующих единиц (np)
Карта числа несоответствий (с) или числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (u).

Слайд 7

Преимущества контрольных карт
для количественных данных
• Большинство процессов и их продукция

на выходе имеют характеристики, которые могут быть измерены, так что применимость таких карт потенциально широка;
• Измеренное значение содержит больше информации, чем простое утверждение «да- нет»;
• Характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно установленных требований. Карты запускаются вместе с процессом и дают независимую картину того, на что процесс способен. После этого характеристики процесса можно сравнить или нет с установленными требованиями;
• Хотя получение количественных данных дороже, чем альтернативных, объёмы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше и при этом намного эффективнее. это позволяет снизить общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующем воздействием

Слайд 8

Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений

(s)

Слайд 9

Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений

(s)

Слайд 10

Контрольные карты индивидуальных значений X

Слайд 11

Контрольные карты медиан Me

Слайд 12

Дополнительные критерии
9 точек в зоне С или за ее пределами (с

одной стороны от центральной линии).
Если этот критерий выполняется, то делается вывод о возможном изменении среднего значения процесса в целом. Данный критерий полезен для определения присутствие потенциальных трендов процесса

Слайд 13

Дополнительные критерии
6 точек монотонного роста или снижения, расположенные подряд. Выполнение этого

критерия сигнализирует о сдвиге среднего значения процесса. Часто такой сдвиг обусловлен изнашиванием инструмента, ухудшением технического обслуживания оборудования, повышением квалификации рабочего и т.п. (Nelson, 1985).
14 точек подряд в "шахматном" порядке (через одну над и под центральной линией). Если этот критерий выполняется, то это указывает на действие двух систематически изменяющихся причин, которое приводит к получению различных результатов. Например, в данном случае может иметь место использование двух альтернативных поставщиков продукции или отслеживание двух различных альтернативных воздействий.

Слайд 14

Дополнительные критерии
2 из 3-х расположенных подряд точек попадают в зону A

или выходят за ее пределы. Этот критерий служит "ранним предупреждением" о начинающейся разладке процесса.
4 из 5-ти расположенных подряд точек попадают в зону B или за ее пределы. Как и предыдущий, этот критерий может рассматриваться в качестве индикатора - "раннего предупреждения" о возможной разладке процесса.

Слайд 15

Дополнительные критерии
15 точек подряд попадают в зону C (по обе стороны

от центральной линии). Выполнение этого критерия указывает на более низкую изменчивость по сравнению с ожидаемой (на основании выбранных контрольных пределов).
8 точек подряд попадают в зоны B, A или выходят за контрольные пределы, по обе стороны от центральной линии (без попадания в зону C). Выполнение этого критерия служит свидетельством того, что различные выборки подвержены влиянию различных факторов, в результате чего выборочные средние значения оказываются распределенными по бимодальному закону. Такая ситуация может сложиться, например, когда отмечаемые на Х-карте выборки изделий были произведены двумя различными станками, один из которых производит изделия со значением контролируемой характеристики выше среднего, а другой - ниже.

Слайд 16

Стратегия совершенствования процесса

Слайд 17

Контрольные карты для альтернативных данных
Биномиальное
распределение
Распределение Пуассона

Слайд 18

Пример контрольной карты

Слайд 19

Пример контрольной карты

Слайд 20

контрольные карты

Содержание

Контрольные карты ШухартаУолтер Шухарт(1891-1967)Контрольные карты (контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий

Графический вид контрольной карты

Определения и обозначения

Определения и обозначения

Вид контрольных картДля количественных признаковКарты среднего (X) и размахов (R) или

Преимущества контрольных карт для количественных данных• Большинство процессов и их продукция

Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений

Карта средних арифметических значений (X-карта) и размахов (R) или стандартных отклонений

Контрольные карты индивидуальных значений X

Контрольные карты медиан Me

Дополнительные критерии9 точек в зоне С или за ее пределами (с

Дополнительные критерии6 точек монотонного роста или снижения, расположенные подряд. Выполнение этого

Дополнительные критерии2 из 3-х расположенных подряд точек попадают в зону A

Дополнительные критерии15 точек подряд попадают в зону C (по обе стороны

Стратегия совершенствования процесса

Контрольные карты для альтернативных данныхБиномиальное распределениеРаспределение Пуассона

Пример контрольной карты

Пример контрольной карты

Пример контрольной карты

Похожие презентации

Контрольные карты Шухарта
Уолтер Шухарт
(1891-1967)
Контрольные карты (контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий

Вид контрольных карт
Для количественных признаков
Карты среднего (X) и размахов (R) или

Преимущества контрольных карт
для количественных данных
• Большинство процессов и их продукция

Дополнительные критерии
9 точек в зоне С или за ее пределами (с

Дополнительные критерии
6 точек монотонного роста или снижения, расположенные подряд. Выполнение этого

Дополнительные критерии
2 из 3-х расположенных подряд точек попадают в зону A

Дополнительные критерии
15 точек подряд попадают в зону C (по обе стороны

Контрольные карты для альтернативных данных
Биномиальное
распределение
Распределение Пуассона