Методы оптимизации

Август 23, 2022

Главная
Образование
Методы оптимизации

Содержание

2. Реализуемая технология смешанная (часть материалов студенты проходят самостоятельно на платформе, часть материалов (м.б. закрепление материала, прорешивание
3. Структура курса Количество лекций – 8, 16 часов ( возможно, онлайн в MS Teams), количество лабораторных
4. Структура курса Схема набора баллов за семестр (Проверка отчетов по лаб.работам, результаты контрольных мероприятий, посещение и
5. Состав курса видеолекции, аудиторные лекции; чтение электронного конспекта и изучение теории по материалам учебников; выполнение практических
6. Ссылка на платформу: https://learn.urfu.ru/lesson/list/index/subject_id/3466 Контактная информация: s.p.trofimov@urfu.ru
7. Тематика курса Тема 1. Введение. Математический аппарат дисциплины. Математические модели в виде задач математического программирования, вариационного
8. Тематика курса Тема 6. Методы условной оптимизации. Симплекс-метод Тема 7. Дискретные задачи оптимизации. Метод динамического программирования
9. Особенности курса «Методы оптимизации» Уникальность курса: оптимальные задачи присутствуют в большинстве технических и интеллектуальных систем. активно
10. Особенности курса «Методы оптимизации» Возможно разделение студентов на два уровня: базовый (теория и пакеты) и продвинутый
11. Особенности курса «Методы оптимизации» Формируемые компетенции: умение построить оптимальную модель в различных предметных областях и решить
13. Скачать презентацию

Слайд 2

Реализуемая технология
смешанная (часть материалов студенты проходят самостоятельно на платформе, часть материалов

(м.б. закрепление материала, прорешивание практических задач и т.д.) совместно с преподавателем в аудитории либо онлайн

Слайд 3

Структура курса
Количество лекций – 8, 16 часов ( возможно, онлайн в

MS Teams), количество лабораторных занятий – 8, 32 часа аудиторной работы
Одной теме посвящается лекция и одно лабораторное занятие сразу после лекции
Продолжительность курса - 1 семестр

Слайд 4

Структура курса
Схема набора баллов за семестр (Проверка отчетов по лаб.работам, результаты

контрольных мероприятий, посещение и активность на лекциях) – 100 бальная система
Контрольные мероприятия: 1 домашняя работа (конспект, аннотация и презентация научной статьи на английском языке с использованием Latex), 1 контрольная работа.
Аттестация – зачет
Лимиты (60 человек, две команды по 30 человек)

Слайд 5

Состав курса
видеолекции, аудиторные лекции;
чтение электронного конспекта и изучение теории по

материалам учебников;
выполнение практических и лабораторных заданий для отработки практических навыков;
программирование алгоритмов оптимизации;
выполнение тестовых заданий для проверки результатов;
изучение современного состояния методов оптимизации по статьям и видеолекциям ведущих ученых

Слайд 6

Ссылка на платформу: https://learn.urfu.ru/lesson/list/index/subject_id/3466
Контактная информация: s.p.trofimov@urfu.ru

Слайд 7

Тематика курса
Тема 1. Введение. Математический аппарат дисциплины. Математические модели в виде

задач математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. Классификация задач и методов оптимизации.
Тема 2. Анализ бесконечно малых величин
Тема 3. Алгоритмы одномерной оптимизации
Тема 4. Методы многомерной безусловной оптимизации
Тема 5. Элементы теории линейного и нелинейного программирования. Постоптимизационное исследование
алгоритм и др.

Слайд 8

Тематика курса
Тема 6. Методы условной оптимизации. Симплекс-метод
Тема 7. Дискретные задачи оптимизации.

Метод динамического программирования для поиска кратчайшего пути в графе. Метод ветвей и границ для целочисленного программирования.
Тема 8. Эволюционные методы оптимизации: генетический алгоритм, муравьиный алгоритм, пчелиный алгоритм и др.

Слайд 9

Особенности курса «Методы оптимизации»
Уникальность курса:
оптимальные задачи присутствуют в большинстве технических

и интеллектуальных систем.
активно развивается: много конференций, журналов и видеолекций.
почти все на английском языке.
Особенности:
изучается теоретический материал, который закрепляется практическими занятиями.
при выполнении лабораторных работ используются среды разработки C++/C#, Python, MatLab, Excel

Слайд 10

Особенности курса «Методы оптимизации»
Возможно разделение студентов на два уровня:
базовый (теория и

пакеты) и
продвинутый (теория, библиотеки и собственное ПО)

Слайд 11

Особенности курса «Методы оптимизации»
Формируемые компетенции:
умение построить оптимальную модель в различных

предметных областях и
решить ее с помощью самостоятельного программного продукта и с использованием специализированного пакета;
умение выполнить пост-оптимизационный анализ.
знание классических методов решения оптимальных задач.

Методы оптимизации

Содержание

Реализуемая технологиясмешанная (часть материалов студенты проходят самостоятельно на платформе, часть материалов

Структура курсаКоличество лекций – 8, 16 часов ( возможно, онлайн в

Структура курсаСхема набора баллов за семестр (Проверка отчетов по лаб.работам, результаты

Состав курсавидеолекции, аудиторные лекции;чтение электронного конспекта и изучение теории по

Ссылка на платформу: https://learn.urfu.ru/lesson/list/index/subject_id/3466Контактная информация: s.p.trofimov@urfu.ru

Тематика курсаТема 1. Введение. Математический аппарат дисциплины. Математические модели в виде

Тематика курсаТема 6. Методы условной оптимизации. Симплекс-методТема 7. Дискретные задачи оптимизации.

Особенности курса «Методы оптимизации»Уникальность курса: оптимальные задачи присутствуют в большинстве технических

Особенности курса «Методы оптимизации»Возможно разделение студентов на два уровня:базовый (теория и

Особенности курса «Методы оптимизации»Формируемые компетенции: умение построить оптимальную модель в различных

Похожие презентации