Содержание
- 2. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Целью работы являлась проверка возможности использования современных средств глубокого обучения для оценки надёжности шифрования,
- 3. Разработанность темы Главным затруднительным фактором оказалась секретность большинства разработок.
- 4. Аналоговая аппаратура защиты речевого сигнала Маскирующее преобразование воздействует не на сам РС целиком, а на его
- 5. Основные недостатки методов шифрования и расшифрования аналоговой информации низкая остаточная распознаваемость недостаточный уровень сокрытия информации задержка
- 6. Частотные перестановки РС ИСХОДНЫЙ И ПЕРЕСТАВЛЕННЫЙ СИГНАЛ
- 7. Пример аппаратуры, осуществляющей динамические частотные перестановки спектра Блок-схема двухполосной частотной перестановки с динамической инверсией
- 8. Структура искусственного интеллекта Машинное обучение - один из подходов создания ИИ подбором весов на цептронах нейросетей
- 9. Нейросеть Нейросеть - эмуляция работы биологических нейронных сетей, работающая по принципу умножения значения, поступающего на цептрон,
- 10. Возможности нейросетей Нейронные сети могут выполнять любую задачу, с которой справляется человеческий мозг. Оценка надёжности защиты
- 11. Защита речевого сигнала Неразборчивость речевого сигнала - критерий его надёжной защиты.
- 12. Оценка разборчивости речевого сигнала Чтобы оценить неразборчивость речевого сигнала как критерий надёжной его защиты, необходимо правильно
- 13. Искусственный интеллект для шифрования речевого сигнала При шифровании РС важно убедиться, что неприятель не сможет дешифровать
- 14. Фонемный способ распознавания зашифрованных сообщений Для целей распознавания зашифрованных сообщений целесообразно использовать фонемный способ. Он эффективнее
- 15. Сценарий потокового распознавания 1. Создание сессии 2. Получение списка доступных моделей 3. Получение конфигурации сервера потокового
- 16. Программа для защиты речевого сигнала Программа состоит из: конструктора класса wave-файла создания и записи данных в
- 17. Результаты после инверсии и перестановки речевого сигнала Осциллограмма исходного сигнала Осциллограмма сигнала после процедуры инверсии спектра
- 18. Программа для снятия данных на входной слой нейросети Программа имеет цель представления данных таким образом, чтобы
- 19. Преимущество использования скремблеров простота технической реализации устройства низкая стоимость малые габариты возможность эксплуатации на любых каналах
- 20. Итоги Появляется возможность объективной оценки стойкости используемого шифрования и пригодности метода к конкретным обстоятельствам; сокращается время
- 22. Скачать презентацию