Действия по построению тестовых норм и проверке их репрезентативности

результатов теста, позволяющие определить уровень достижений или степень выраженности психологических свойств, которые являются объектами измерения. В качестве таких критериев-статистические показатели выборки стандартизации, различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том или ином уровне выраженности диагностируемых качеств.

на которой предполагается применять тест.
2. Произвести группировку сырых баллов с учетом выбора интервала квантования (интервала равнозначности). W/m, где W=Xmax- Xmin - размах; m - количество интервалов равнозначности (градаций шкалы).
3. Построить распределение частот тестовых баллов в виде таблицы и в виде соответствующих графиков гистограммы и кумуляты.
4. Произвести расчет среднего и стандартного отклонений, а также асимметрии и эксцесса с помощью компьютера. Проверить гипотезы о значимости асимметрии и эксцесса.
5. Произвести проверку нормальности одного из распределений с помощью критерия Колмогорова или произвести процентильную нормализацию с переводом в стандартную шкалу, а также линейную стандартизацию и сравнить их результаты.

отвергается, тогда произвести проверку устойчивости распределения расщеплением выборки на две случайные половины.
7. Проверить однородность распределения по отношению к варьированию заданного популяционного признака (пол, профессия и т. п.) -с помощью критерия Колмогорова.
8. Построить таблицы процентильных и нормализованных тестовых норм.
9. Определить критические точки для доверительных интервалов с учетом стандартной ошибки в определении среднего значения.
10. Обсудить конфигурацию полученных распределений с учетом предполагаемого механизма решения того или иного теста.
II. В случае негативных результатов - отсутствия устойчивых норм для шкалы с заданным числом градаций - осуществить обследование более широкой выборки или отказаться от плана использования данного теста.

анализа так называемого распределения частот тестовых баллов. Одним из простейших методов является проверка нормальности этого распределения. Более сложный и универсальный подход предполагает сравнение двух распределений, построенных для двух случайных половин выборки стандартизации. Если два этих распределения оказываются практически тождественными, то можно говорить о репрезентативности тестовых норм.