Метрологические характеристики

Содержание

Слайд 2

Методические составляющие: неадекватность контролируемому объекту (характеристике) модели, параметры которой принимаются в

Методические составляющие:
неадекватность контролируемому объекту (характеристике) модели, параметры которой принимаются в

качестве измеряемых величин;
отклонения от принятых значений аргументов функции, связывающей измеряемую величину с величиной на «входе» средства измерений (первичного измерительного преобразователя);
отличие от алгоритма вычислений от функции, строго связывающей результаты измерений с измеряемой величиной;
погрешности при отборе проб;
погрешности, вызываемые мешающим влиянием факторов пробы (мешающие компоненты пробы, дисперсность, пористость и т.д.)
Слайд 3

Инструментальные составляющие: основные и дополнительные погрешности средств измерений, вызываемые медленно изменяющимися

Инструментальные составляющие:
основные и дополнительные погрешности средств измерений, вызываемые медленно изменяющимися

внешними воздействиями;
погрешности, вызванные ограниченной разрешающей способностью средств измерений;
динамические погрешности (вызванные инерционными свойствами средств измерений);
погрешности передачи измерительной информации.
Субъективные погрешности (вносимые оператором):
погрешности считывания измеряемой величины со шкал и диаграмм;
погрешности обработки результатов (при суммировании, вычислении среднего и т.д.)
погрешности, вызванные воздействием оператора на объект и средства измерения (искажение температурного поля, механические воздействия и т.п.).
Слайд 4

ТИПИЧНЫЕ СПОСОБЫ ОЦЕНИВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ ПО МКХА Погрешность измерений по

ТИПИЧНЫЕ СПОСОБЫ ОЦЕНИВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ ПО МКХА

Погрешность измерений по

МКХА оценивают для всего диапазона определяемого компонента, с учетом разбавления и концентрирования для всех диапазонов сопутствующих компонентов и значений физических свойств объекта (далее - влияющие факторы пробы), а также условий выполнения количественного химического анализа, указываемых в документе на МКХА.
Погрешность измерений по МКХА может быть оценена расчетным способом по известным (оцененным) значениям случайной и систематической составляющих погрешности.
Слайд 5

Способы оценки систематической составляющей погрешности измерений : применение набора образцов с

Способы оценки систематической составляющей погрешности измерений :
применение набора образцов с

известными характеристиками и их погрешностями (эталонов);
применение метода варьирования навесок или разбавления проб в сочетании с методом однократных или многократных добавок определяемого и сопутствующих компонентов;
применение другого метода известными характеристиками погрешности измерений;
суммирование численных значений составляющих систематической погрешности измерений расчетным способом.
Слайд 6

1. Применение набора образцов позволяет оценивать вклад в систематическую составляющую погрешности

1. Применение набора образцов позволяет оценивать вклад в систематическую составляющую погрешности

измерений каждого влияющего фактора пробы и приписывать МКХА значения систематической составляющей погрешности измерений с учетом пределов допускаемых значений варьирования всех влияющих факторов пробы. Общий химический состав набора образцов должен соответствовать области применения МКХА.
Содержание определяемого компонента и уровни влияющих факторов проб, охватываемые образцами набора, подбирают в соответствии с планом эксперимента (однофакторного или многофакторного).
Слайд 7

2. Способ с применением метода варьирования навесок или разбавления пробы в

2. Способ с применением метода варьирования навесок или разбавления пробы в

сочетании с методом одно- и многократных добавок определяемого и сопутствующих компонентов позволяет оценивать вклады в систематическую составляющую погрешности измерений каждым сопутствующим компонентом пробы и приписывать МКХА значения систематической составляющей погрешности измерений с учетом всех регламентированных диапазонов варьирования сопутствующих компонентов пробы.
Примечания
1 Способ обычно неприменим в случаях, когда пробы анализируют без предварительного растворения, сплавления или измельчения.
2 Использование способа с методом многократных добавок только определяемого компонента допустимо, если на стадии предварительных исследований или по априорным данным установлена незначительность вкладов в погрешность измерений влиянием сопутствующих компонентов.
Слайд 8

3. Метод сравнения с МКХА, характеризующейся известными (оцененными) характеристиками погрешности измерений

3. Метод сравнения с МКХА, характеризующейся известными (оцененными) характеристиками погрешности измерений

(МКХА сравнения), применяется при следующих условиях:
- область применения МКХА сравнения совпадает или перекрывает область применения МКХА, погрешность которой оценивается;
- погрешность измерений по МКХА сравнения не превышает погрешности, указанной в требованиях к исследуемой МКХА;
- систематическая составляющая погрешности измерений незначительна по сравнению со случайной составляющей.
4 Расчетный способ может быть применен при наличии информации о составляющих систематической погрешности на каждой стадии процедуры проведения анализа. При расчетном способе к факторам, вызывающим систематическую погрешность, относят и влияющие факторы методики, за исключением варьируемых при параллельных определениях.
Расчетный способ оценивания приводит, как правило, к завышенным оценкам погрешности измерений по МКХА.
Слайд 9

Способы оценки случайной составляющей погрешности измерений : - на основе межлабораторного

Способы оценки случайной составляющей погрешности измерений :
- на основе межлабораторного эксперимента,

состоящего в проведении анализов одних и тех же проб или образцов, отвечающих области применения МКХА, при случайных вариациях влияющих факторов методики в регламентированных пределах (результаты анализа получают в разное время, различными операторами с использованием различных партий реактивов, различных экземпляров средств измерений, мерной посуды и образцов для градуировки и т.п.);
- на основе внутрилабораторного эксперимента, состоящего в проведении анализов одних и тех же проб или образцов, отвечающих области применения МКХА, при фиксированных значениях учитываемых влияющих факторов методики в регламентированных пределах.
Для МКХА, используемых на нескольких предприятиях, способ на основе межлабораторного эксперимента предпочтителен.

Случайные ошибки делают результаты анализа неточными, а систематические – неверными.

Слайд 10

1. Точность и воспроизводимость Точность – степень близости результата измерений к

1. Точность и воспроизводимость

Точность – степень близости результата измерений к принятому

опорному значению.
Принятое опорное значение – значение, которое служит в качестве согласованного для сравнения и получено как:
- теоретическое или установленное значение, базирующееся на научных принципах;
- предписанное или аттестованное значение, базирующееся на экспериментальных работах национальной или международной организации;
- математическое ожидание заданной совокупности результатов измерений в условиях отсутствия необходимых эталонов;
- истинное (действительное) значение по эталону.
Точность зависит как от случайной, так и от систематической ошибки.
Слайд 11

Воспроизводимость результатов измерений - степень близости друг к другу независимых результатов

Воспроизводимость результатов измерений - степень близости друг к другу независимых результатов

измерений, полученных одним и тем же методом на одинаковых объектах, в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования.

Повторяемость (сходимость) результатов измерений - степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных одним и тем же методом на идентичных объектах, в одной и той же лаборатории, одним и тем же оператором, с использованием одного и того же оборудования, в пределах короткого промежутка времени.

Повторяемость зависит от случайной ошибки.
Повторяемость результатов, полученных каким-либо методом, и их правильность не одно и то же.

Слайд 12

Чувствительность – это величина, характеризующая, насколько сильно изменится аналитический сигнал (х)

Чувствительность – это величина, характеризующая, насколько сильно изменится аналитический сигнал

(х) при изменении в пробе концентрации (с) на единицу.

Метод 1 имеет большую чувствительность по сравнению с методом 2.
В случае проведения серийных обычных анализов обычно используют метод 1.

В случае, когда измеряемые величины очень малы (анализ веществ ОСЧ) лучше использовать метод 2, так как в этом случае колебания измеряемой величины около нуля не будут оказывать слишком большого влияния на результат.

2. Чувствительность метода

Слайд 13

3. Предел обнаружения Эта характеристика имеет принципиальное значение, когда х→0 или

3. Предел обнаружения

Эта характеристика имеет принципиальное значение, когда х→0 или

х→100%.

В области высоких концентраций, х отличается от 100% с Р=0.998, если:

Абсолютный предел обнаружения – это наименьшее количество вещества, которое может быть обнаружен данным методом с достаточной (заданной) достоверностью – mmin (мкг, нг и т.д.).
Относительный предел обнаружения – это наименьшее относительное содержание вещества, т.е. концентрация, которая также может быть обнаружена данным методом с достаточной (заданной) достоверностью – cmin (масс.%.).

Слайд 14

Холостой опыт Холостой опыт − измерение, при котором используются все необходимые

Холостой опыт

Холостой опыт − измерение, при котором используются все необходимые

реагенты, кроме интересующего компонента.
При этом, хотя фактическая концентрация вещества в анализируемой пробе х=0, получают некоторое количество (n) отличных от нуля значений сигнала ухол, которые рассеиваются вокруг некоторого среднего значения холостого опыта со стандартным отклонением. Тогда предел обнаружения записывается в виде:
ymin= + k⋅σ , если n ≥ 20 k=1 при Р=68,3%; k=2 при Р=95%; k=3 при Р=99,7%
или
ymin= + s⋅t(P,f) , если n < 20 .

Далее измеренное значение аналитического сигнала ymin пересчитывают на значение концентрации cmin.

Предел обнаружения определяют с помощью холостого опыта.

Слайд 15

Пример: Определение железа спектрофотометрическим методом основано на образовании комплексного соединения Fe2+

Пример:

Определение железа спектрофотометрическим методом основано на образовании комплексного соединения Fe2+

о-фенантролин

о-

фенантролинат железа (окрашенный)

Комплекс поглощает свет с длиной волны λ=490 нм, коэффициент экстинкции ελ=104 л/(моль⋅см). Какую минимальную концентрацию Fe2+ можно определить этим методом, имея кювету с толщиной поглощающего слоя l=1 см?

Результаты измерения оптической плотности при холостом опыте:

Слайд 16

Поскольку число параллельных измерений n ≈ 3,5∙10-3 Пусть Р=0,95, тогда t(P=0.95,

Поскольку число параллельных измерений n<20, то среднее квадратичное отклонение равно:

≈ 3,5∙10-3

Пусть

Р=0,95, тогда t(P=0.95, f=4) = 2.78, тогда

Связь между концентрацией вещества и его оптической плотностью выражается законом Ламберта-Бугера-Бера:

Отсюда