Статистика персонала организации. Ряды динамики: понятие, виды, показатели

Август 2, 2022

Главная
Разное
Статистика персонала организации. Ряды динамики: понятие, виды, показатели

Содержание

2. Ряды динамики - это последовательно расположенные в хронологическом порядке статистические данные, отражающие развитие изучаемого явления во
3. Абсолютный прирост - является важнейшим из показателей динамики. Он характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный
4. Темп роста – характеризует интенсивность изменения уровня ряда. Темп роста базисный – характеризует интенсивность изменения уровней
5. Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения Тпрб
6. Абсолютное значение одного процента прироста определяется как частное абсолютного прироста к темпу прироста: А = ∆ц
7. Одна из задач анализа рядов динамики – установить закономерность изменения уровней изучаемого показателя во времени, т.е.
8. При выравнивании отклонения, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются (сглаживаются), в результате четко обнаруживается действие основных факторов изменения
9. Для оценки надежности линии тренда применяется величина = 1 - где y – исходный уровень ряда
10. Используя данные таблицы 1, рассчитать показатели динамики. Определите наличие основной тенденции развития ряда динамики. Сделать прогноз
11. Пример аналитического выравнивания
12. Средний выпуск продукции, рассчитанный с помощью стандартной функции Microsoft Excel, составляет 32,4 тыс. т., средний абсолютный
13. Пример определения тренда методом аналитического выравнивания Наиболее надежной моделью основной тенденции развития исследуемого ряда динамики является
14. Динамика выпуска продукции и логарифмический тренд, полученный методом аналитического выравнивания Пример определения тренда методом аналитического выравнивания
15. Динамика выпуска продукции и степенной тренд, полученный методом аналитического выравнивания Прогнозное значение объема выпуска продукции в
16. Динамика выпуска продукции и экспоненциальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания Пример определения тренда методом аналитического выравнивания
17. Динамика выпуска продукции и полиномиальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания Пример определения тренда методом аналитического выравнивания
18. Средний выпуск продукции в исследуемом периоде составил 32,4 тыс. т., средний абсолютный прирост – 1,7 тыс.
20. Скачать презентацию

Слайд 2

Ряды динамики - это последовательно расположенные в хронологическом порядке статистические данные,

отражающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t и соответствующие им уровни развития изучаемого явления y.
Ряды динамики бывают:
- Моментные ряды динамики - отражают состояние изучаемых явлений на определенный момент времени (дату).
- Интервальные ряды динамики - отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы).

Анализ рядов динамики

Слайд 3

Абсолютный прирост - является важнейшим из показателей динамики. Он характеризует увеличение

(уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени.
Абсолютный прирост базисный выражается формулой
∆б = Yi – Y0
где Yi – уровень сравниваемого периода; Y0– уровень, базисного периода.
Абсолютный прирост цепной выражается формулой
∆ц = Yi – Yi-1
где Yi-1 - уровень предшествующего периода.

Анализ рядов динамики

Слайд 4

Темп роста – характеризует интенсивность изменения уровня ряда.
Темп роста базисный

– характеризует интенсивность изменения уровней ряда по отношению к его базовому уровню (обычно – начало ряда)
Тб = Yi / Y0
Темп роста цепной – характеризует интенсивность изменения уровней ряда по отношению к его соседнему уровню
Т ц = Yi / Yi-1

Анализ рядов динамики

Слайд 5

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня,

принятого за базу сравнения
Тпрб = ∆б * 100 / Y0
Т прц = ∆ц * 100 / Yi-1
Между темпами роста и прироста имеется взаимосвязь:
Тпр = Тр – 100 ( в %-ах)
Тпр = Тр – 1 ( в форме коэффициента)

Анализ рядов динамики

Слайд 6

Абсолютное значение одного процента прироста определяется как частное абсолютного прироста к

темпу прироста:
А = ∆ц / Т прц
Темп наращивания говорит о затухании или усилении темпов роста:
Тн = (Yi / Y0) (/ Yi-1 / Y0)

Анализ рядов динамики

Слайд 7

Одна из задач анализа рядов динамики – установить закономерность изменения уровней

изучаемого показателя во времени, т.е. определить основную тенденцию развития явления (тренд).
Основная тенденция развития (тренд) - это достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний.

Выравнивание рядов динамики

Слайд 8

При выравнивании отклонения, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются (сглаживаются), в результате четко

обнаруживается действие основных факторов изменения уровней - общая тенденция.
Методы выравнивания рядов динамики таковы:
- Метод укрупнения интервалов;
- Метод усреднения по левой и правой половине;
- Метод простой скользящей средней;
- Аналитическое выравнивание

Выравнивание рядов динамики

Слайд 9

Для оценки надежности линии тренда применяется величина
= 1 -
где y

– исходный уровень ряда динамики.
Наиболее надежной является та функция, для которой значение равно или близко к 1.

Выравнивание рядов динамики

Слайд 10

Используя данные таблицы 1, рассчитать показатели динамики.
Определите наличие основной тенденции

развития ряда динамики. Сделать прогноз на 3 периода вперед.
Исследуемый ряд динамики является интервальным рядом с равноотстоящими уровнями.
Рассчитанные показатели динамики сведены в таблице 1.

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 11

Пример аналитического выравнивания

Слайд 12

Средний выпуск продукции, рассчитанный с помощью стандартной функции Microsoft Excel, составляет

32,4 тыс. т., средний абсолютный прирост равен = = 1,7 тыс. тонн
Средний темп роста выпуска продукции
=
Средний темп прироста = 105 – 100 = 5 % .
Используя процедуру Microsoft Exce lМАСТЕР ДИАГРАММ/ ДОБАВЛЕНИЕ ЛИНИИ ТРЕНДА, построим линии тренда нескольких моделей

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 13

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания Наиболее надежной моделью основной тенденции развития

исследуемого ряда динамики является полиноминальный (2-ой степени) тренд: y = 0,0136x2 + 1,5185x + 19,13, так как значение параметра = 0,9961 является максимально приближенным к 1. Прогнозное значение объема выпуска продукции в 16-м периоде составит 0,0136 + 1,5185 · 16 + 19,13 = 46,9 тыс. т.

Слайд 14

Динамика выпуска продукции и логарифмический тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример определения

тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 15

Динамика выпуска продукции и степенной тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Прогнозное значение

объема выпуска продукции в 17-м периоде составит 0,0136 · 172 + 1,5185 · 17 + 19,13 = 48,9 тыс. т.
Прогнозное значение объема выпуска продукции в 18-м периоде составит 0,0136 · 182 + 1,5185 · 18 + 19,13 = 50,9 тыс. т.

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 16

Динамика выпуска продукции и экспоненциальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример определения

тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 17

Динамика выпуска продукции и полиномиальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример

определения тренда методом аналитического выравнивания

Слайд 18

Средний выпуск продукции в исследуемом периоде составил 32,4 тыс. т., средний

абсолютный прирост – 1,7 тыс. т., средний темп роста – 105 %. Наблюдается постоянный рост объемов производства продукции. В процессе анализа ряда динамики выявлена основная тенденция развития выпуска по полиному 2-й степени (y = 0,0136x2 + 1,5185x + 19,13).
Прогнозное значение объема выпуска продукции в 16-м периоде составит 46,9 тыс. т, в 17-м 48,9 тыс. т, в 18-м периоде – 50,9 тыс. т.

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания

Статистика персонала организации. Ряды динамики: понятие, виды, показатели

Содержание

Ряды динамики - это последовательно расположенные в хронологическом порядке статистические данные,

Абсолютный прирост - является важнейшим из показателей динамики. Он характеризует увеличение

Темп роста – характеризует интенсивность изменения уровня ряда. Темп роста базисный

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня,

Абсолютное значение одного процента прироста определяется как частное абсолютного прироста к

Одна из задач анализа рядов динамики – установить закономерность изменения уровней

При выравнивании отклонения, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются (сглаживаются), в результате четко

Для оценки надежности линии тренда применяется величина= 1 - где y

Используя данные таблицы 1, рассчитать показатели динамики. Определите наличие основной тенденции

Пример аналитического выравнивания

Средний выпуск продукции, рассчитанный с помощью стандартной функции Microsoft Excel, составляет

Пример определения тренда методом аналитического выравнивания Наиболее надежной моделью основной тенденции развития

Динамика выпуска продукции и логарифмический тренд, полученный методом аналитического выравниванияПример определения

Динамика выпуска продукции и степенной тренд, полученный методом аналитического выравниванияПрогнозное значение

Динамика выпуска продукции и экспоненциальный тренд, полученный методом аналитического выравниванияПример определения

Динамика выпуска продукции и полиномиальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания Пример

Средний выпуск продукции в исследуемом периоде составил 32,4 тыс. т., средний

Похожие презентации

Темп роста – характеризует интенсивность изменения уровня ряда.
Темп роста базисный

Для оценки надежности линии тренда применяется величина
= 1 -
где y

Используя данные таблицы 1, рассчитать показатели динамики.
Определите наличие основной тенденции

Динамика выпуска продукции и логарифмический тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример определения

Динамика выпуска продукции и степенной тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Прогнозное значение

Динамика выпуска продукции и экспоненциальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример определения

Динамика выпуска продукции и полиномиальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Пример