Структура и динамика научного знания

Июль 29, 2022

Главная
Философия
Структура и динамика научного знания

Содержание

2. Эмпирический и теоретический уровни научного знания. Научный факт – основа эмпирического исследования. Теоретический уровень научного исследования.
3. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ
4. ЭМПИРИЧЕСКИЙ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВНИ Различие: Цели и задачи Методы Результат Общее: Связь факта и теории (теоретич.
5. ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ЯЗЫКА НАУКИ Аристотель и символические обозначения в логике Декарт: оформление математической символики А.
6. ЭМПИРИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Формы – научный факт, эмпирический закон Научный факт: Функции науч. факта: -стимулирующая, -
7. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ НАУКИ Формы: проблема – гипотеза – теория Научная проблема: решаемый наукой вопрос, средств для
8. УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ Достаточные и необходимые /хорошо сформулированная проблема Достаточные и не необходимые /превышение
9. УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ Разновидности «избыточной» информации: Релевантная (совместимая и зависимая от условий задачи) -
10. УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ Недостаточность и необходимость решения проблемы/ условия проблемы неполны, можем получить только
11. ГИПОТЕЗА Предполагаемое решение проблемы Строится в соответствие с законами вероятности (не м.б. заведомо истинной или заведомо
12. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ Принципиальная проверяемость гипотезы (зависит, прежде всего, от технологических возможностей). Пример: температура на обратной стороне
13. НАУЧНАЯ ТЕОРИЯ Научная теория – высшая ступень организации научных знаний, которая дает целостное отображение закономерностей некоторой
14. НАУЧНАЯ ТЕОРИЯ И МИРОВОЗЗРЕНИЕ/КАРТИНА МИРА Майер (америк. биолог): «Основная причина, почему эволюционизм, особенно в форме дарвинизма,
15. ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙ Недедуктивные (вероятностные формы выводов) Дедуктивные (в основе – логическое следование/А→В -строятся методом формализации
16. ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙ с точки зрения проникновения в сущность объектов: с точки зрения завершенности: Теории завершенные(пример:
17. ФУНКЦИИ НАУЧНОЙ ТЕОРИИ Объяснительная (учитывать принцип соответствия Н.Бора, 1913 – о сочетании научных теорий: например, Евклид
18. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НАУЧНОЙ ТЕОРИИ Необходимо является внутренне непротиворечивой системой; Необходимо отличается полнотой содержания (обеспечивает репрезентацию
19. ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ Исходные основания – фундаментальные понятия, принципы, аксиомы, законы; Идеализированный объект – абстрактная модель
20. МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ НАУКИ Метатеоретические основания науки - различные формы ценностных и мировоззренческих структур, которые Задают стратегическую
21. МОДЕЛИ МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЙ НАУКИ Л.Лаудман: «исследовательская традиция» С.Тулмин: «когнитивная популяция» Дж. Холтон: «глубинные тематические структуры» Я.
22. Идеалы и нормы научного исследования (определяются особенностями стиля мышления периода/эпохи в развитии научного знания): доказательства и
23. ДИНАМИКА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ Динамика научного знания – изменение и развитие формальных и содержательных характеристик в зависимости
24. КУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ (НЕОПОЗИТИВИЗМ)/ ИДЕАЛИЗИРОВАННЫЙ ПОДХОД Линейное понимание прогресса науки (Г.Спенсер, П.Дюгем, А.Пуанкаре): развитие знания происходит посредством
25. ПОСТПОЗИТИВИЗМ И ПРОБЛЕМА ДИНАМИКИ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ Проблема логицизма в развитии научных знаний Проблема относительности и релятивности
26. АНТИКУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ НАУЧНОГО ПРОГРЕССА (ПОСТПОЗИТИВИЗМ) Развитие науки – перманентная борьба и смена научных теорий, между которыми
27. АНТИКУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ Рост научного знания рассматривается с позиций его инструментально-объяснительных возможностей Рост эффективности
28. ОЦЕНКА/ЭКСПЕРТИЗА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ (С ПОЗИЦИИ АНТИКУМУЛЯТИВИЗМА) Инструментальная (оценивается способность теории решать конкретные задачи и проблемы) Методологическая
30. Скачать презентацию

Слайд 2

Эмпирический и теоретический уровни научного знания. Научный факт – основа эмпирического

исследования.
Теоретический уровень научного исследования. Проблема и гипотеза. Понятие научной теории и ее функции.
Метатеоретические основания науки. Научная картина мира, идеалы и нормы научного знания, философские основания науки
Диалектика развивающейся науки. Кумулятивные и антикумулятивные теории научного прогресса.
Природа и типы научных революций.

Слайд 3

СТРУКТУРА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ

Слайд 4

ЭМПИРИЧЕСКИЙ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВНИ
Различие:
Цели и задачи
Методы
Результат
Общее:
Связь факта и теории (теоретич. нагруженность

факта и эмпирич. обоснованность теории)
Проблема
Использование общелогических методов
Язык исследования (отличается от обыденного)

Слайд 5

ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ЯЗЫКА НАУКИ
Аристотель и символические обозначения в логике
Декарт: оформление

математической символики
А. Тарский: концепция семантических уровней языка (каждый последующий уровень – метаязык для предшествующего)
Создание специальной научной терминологии
Задание исходных алфавитных знаков – терминов
Введение новых семантических правил
формулировка правил построение развернутых знаковых систем
Задание правил преобразования

Слайд 6

ЭМПИРИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Формы – научный факт, эмпирический закон
Научный факт:
Функции науч. факта:

-стимулирующая,
- проверочная,
-стабилизирующая (статистичность факта)
достоверное знание об единичном в рамках научной дисциплины
Феноменологический и эссенциальный научный факт
создание науч. факта – синтетический процесс (исследовательские процедуры и их статистическая обработка)

Слайд 7

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ НАУКИ
Формы: проблема – гипотеза – теория
Научная проблема:
решаемый наукой

вопрос, средств для разрешения которого недостаточно
Структура:
Мнимые проблемы в науке (вечный двигатель, философский камень)
Спутник – «поризм» (греч) – продукты «великих ошибок», которые сами имеют значение для науки, становятся основой для великих открытий
Неизвестное (искомое)

Известное (условия и предпосылки решения)

Слайд 8

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ
Достаточные и необходимые /хорошо сформулированная проблема
Достаточные и

не необходимые /превышение объема информации!!! – по сравнению с минимальными значениями, необходимыми для достижения цели
превышение объема информации способно «замаскировать» правильные ходы.

Достаточное условие – наличие его гарантирует осуществление события
Необходимое условие – отсутствие его препятствует осуществлению события (кислород – необходимое условие воспламенения вещества)

Слайд 9

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ
Разновидности «избыточной» информации:
Релевантная (совместимая и зависимая от

условий задачи) - тавтологии, эквивалентные выражения, следствия проблемы
Нерелевантная (информация, (не)совместимая с условиями задачи и независимая от них/ «шум») – истинные, но не относящиеся к делу факты, излишние подробности
К. Циолковский: «Отбросить избыточные условия!»

Прием устранения избыточности: стандартная формулировка проблемы

Слайд 10

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМ
Недостаточность и необходимость решения проблемы/ условия проблемы

неполны, можем получить только гипотезу
Недостаточность и не необходимость /характерно для плохо сформулированных «диффузных» проблем
«Ученый не ведает, что творит»
Однако! Может привести к неожиданным, но интересным результатам

Слайд 11

ГИПОТЕЗА
Предполагаемое решение проблемы
Строится в соответствие с законами вероятности (не м.б. заведомо

истинной или заведомо ложной)
Главное условие – обоснованность (доказанная гипотеза – фундамент/фрагмент теории)
Критерии обоснованности гипотезы:
Непротиворечивость
Эвристическая информативность (приводит к новому знанию, а не тавтологии)
Совместимость с фактическим материалом (и с утвердившимися теоретическими положениями???)
Принципиальная приложимость к широкому классу исследуемых объектов
Основания гипотезы необходимы, но не достаточны для ее принятия

Слайд 12

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
Принципиальная проверяемость гипотезы (зависит, прежде всего, от технологических возможностей).

Пример: температура на обратной стороне Луны.
Неопозитивизм: принцип верифицируемости (однако, на опыте верифицируемы только гипотезы, охватывающие конечное число случаев)
Поппер и принцип фальсификации (опровержимость) – каждая настоящая проверка гипотезы должна быть попыткой ее опровергнуть). Подтверждающее свидетельство принимается только тогда, когда безуспешны попытки фальсификации.
Доказательство и опровержение. Пример: Пристли и опровержение гипотезы флогистона, 1774.

Слайд 13

НАУЧНАЯ ТЕОРИЯ
Научная теория – высшая ступень организации научных знаний, которая дает

целостное отображение закономерностей некоторой сферы действительности и представляет собой знаковую модель этой сферы.
Сложный уровень теоретических обобщений – связан с появлением идеализированных объектов (знание с эмпирического поднимается до теоретического уровня): здесь математические зависимости не только подтверждаются в отдельных случаях, но фиксируются « чистые» – свободные от случайностей и привилегий ситуации; математические зависимости приобретают единый, необходимый, всеобщий характер.

Слайд 14

НАУЧНАЯ ТЕОРИЯ И МИРОВОЗЗРЕНИЕ/КАРТИНА МИРА
Майер (америк. биолог): «Основная причина, почему эволюционизм,

особенно в форме дарвинизма, так медленно завоевывал признание состоит в том, что он требовал полной замены одного мировоззрения другим»
Гегельянство (Соловьев) и позитивизм (Ключевский) в понимании истории

Слайд 15

ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙ
Недедуктивные (вероятностные формы выводов)
Дедуктивные (в основе – логическое следование/А→В
-строятся

методом формализации
-для построения отбираются аксиомы (но! Теорема Гёделя о неполноте формальных аксиоматических систем)

-используются логические выводы на основе аналогии, редукции, индукции
-в большей степени характерны для опытных наук

Слайд 16

ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙ
с точки зрения проникновения в сущность объектов:
с точки зрения

завершенности:
Теории завершенные(пример: Евклидова геометрия)
Теории незавершенные (пример: современная квантовая теория

Феноменологические (познание явлений)

Эссенциальные (познание сущности/внутренние механизмы изучаемых процессов

Классическая наука: теории простых систем/однозначно предсказывают будущее и восстанавливают прошлое

Неклассическая, постнеклассическая: теории сложных систем/ роль случайных факторов

Слайд 17

ФУНКЦИИ НАУЧНОЙ ТЕОРИИ
Объяснительная
(учитывать принцип соответствия Н.Бора, 1913 – о сочетании

научных теорий: например, Евклид – Лобачевский, Ньютон-Эйнштейн)
Предсказательная
Предсказательный потенциал в обратной зависимости от сложности и нестабильность исследуемого процесса; «слабый прогноз» - что не произойдет в данной системе
Кацура: «Чем надежней алгоритм – тем тверже выводы о будущем…но! тем более нелепы мы перед возникающими неожиданностями…»
Методологическая (теория как опора и средство дальнейшего исследования)

Слайд 18

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НАУЧНОЙ ТЕОРИИ
Необходимо является внутренне непротиворечивой системой;
Необходимо отличается полнотой

содержания (обеспечивает репрезентацию любого фрагмента той области действительности на описание/объяснение которой она претендует);
Необходимо наличие взаимосвязи между различными компонентами теории.

Слайд 19

ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ
Исходные основания – фундаментальные понятия, принципы, аксиомы, законы;
Идеализированный объект

– абстрактная модель существенных свойств и связей изучаемых предметов
Логика теории
Совокупность законов и утверждений данной теории (в соответствии с определенными ее принципами)

Слайд 20

МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ НАУКИ
Метатеоретические основания науки - различные формы ценностных и мировоззренческих

структур, которые
Задают стратегическую ориентацию научному познанию
Обеспечивают включение его результатов в культуру соответствующей исторической эпохи
Метатеоретические основания включают:
Доконцептуальные (здравый смысл, этические нормы)
Концептуальные (логико-дискурсивные вербальные понятийные структуры, методы)

Слайд 21

МОДЕЛИ МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЙ НАУКИ
Л.Лаудман: «исследовательская традиция»
С.Тулмин: «когнитивная популяция»
Дж. Холтон: «глубинные тематические

структуры»
Я. Хантикка: «концептуальная установка»
В.С.Степин:

Идеалы и нормы научного исследования
Научная картина мира
Философские основания науки

Слайд 22

Идеалы и нормы научного исследования (определяются особенностями стиля мышления периода/эпохи в

развитии научного знания):
доказательства и обоснования знания
объяснения и описания
построения и организации знания
Научная картина мира – складывается в процессе синтеза знаний, получаемых в разных науках; содержит общие представления о мире, вырабатываемые на соответствующих стадиях исторического развития научного знания
Философские основания науки – фундаментальные идеи и принципы, обосновывающие идеалы и нормы исследования; онтологические постулаты научной картины мира

Слайд 23

ДИНАМИКА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ
Динамика научного знания – изменение и развитие формальных и

содержательных характеристик в зависимости от временных и социокультурных условий производства и воспроизводства научной информации
Динамика научного знания: кумулятивистские и антикумулятивистские теории научного прогресса

Слайд 24

КУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ (НЕОПОЗИТИВИЗМ)/ ИДЕАЛИЗИРОВАННЫЙ ПОДХОД
Линейное понимание прогресса науки (Г.Спенсер, П.Дюгем, А.Пуанкаре): развитие

знания происходит посредством эволюционного и непрерывного накопления позитивной эмпирической информации и возрастания степени общности достоверных теоретических моделей и концепций
Исключается момент дискретности и радикального переосмысления научных теорий

Слайд 25

ПОСТПОЗИТИВИЗМ И ПРОБЛЕМА ДИНАМИКИ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ
Проблема логицизма в развитии научных знаний
Проблема

относительности и релятивности многих, в том числе фундаментальных научных знаний
Проблема методологического релятивизма (П.Фейерабенд: «анархистская эпистемология» – наука утрачивает черты объективно-истинного знания, оценивается даже как своеобразная форма мифологических представлений)

Слайд 26

АНТИКУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ НАУЧНОГО ПРОГРЕССА (ПОСТПОЗИТИВИЗМ)
Развитие науки – перманентная борьба и смена

научных теорий, между которыми нет ни логической, ни содержательной связи и преемственности
Появление нового знания: реакция на ошибки старой теории/значимая роль эвристики, психологии творчества
Проблема прогресса научного знания: прогресс – тип развития, для которого характерен переход от менее совершенного к более совершенному, связанный с повышением уровня организации и сохранением эволюционных возможностей изменяющихся систем

Слайд 27

АНТИКУМУЛЯТИВИСТСКИЕ ТЕОРИИ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ
Рост научного знания рассматривается с позиций его

инструментально-объяснительных возможностей
Рост эффективности использования научного знания рассматривается как средство стабилизации и гармонии развития социальной сферы

Слайд 28

ОЦЕНКА/ЭКСПЕРТИЗА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ (С ПОЗИЦИИ АНТИКУМУЛЯТИВИЗМА)
Инструментальная (оценивается способность теории решать конкретные

задачи и проблемы)
Методологическая (оценивается соответствие законам и нормам научного исследования, доминирующим в конкретном научном сообществе)
Социокультурная (оценивается полученное новое знание в аспекте возможности его успешного освоения в соц. действительности и перспектив интеграции в конкретно-исторический тип культуры)

Структура и динамика научного знания

Содержание

Эмпирический и теоретический уровни научного знания. Научный факт – основа эмпирического

СТРУКТУРА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ

ЭМПИРИЧЕСКИЙ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВНИРазличие:Цели и задачиМетодыРезультатОбщее:Связь факта и теории (теоретич. нагруженность

ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ЯЗЫКА НАУКИАристотель и символические обозначения в логикеДекарт: оформление

ЭМПИРИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ИССЛЕДОВАНИЯФормы – научный факт, эмпирический законНаучный факт:Функции науч. факта:

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ НАУКИФормы: проблема – гипотеза – теорияНаучная проблема: решаемый наукой

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМДостаточные и необходимые /хорошо сформулированная проблемаДостаточные и

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМРазновидности «избыточной» информации:Релевантная (совместимая и зависимая от

УСЛОВИЯ (ПРЕДПОСЫЛКИ) РЕШЕНИЯ НАУЧНЫХ ПРОБЛЕМНедостаточность и необходимость решения проблемы/ условия проблемы

ГИПОТЕЗАПредполагаемое решение проблемыСтроится в соответствие с законами вероятности (не м.б. заведомо

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫПринципиальная проверяемость гипотезы (зависит, прежде всего, от технологических возможностей).

НАУЧНАЯ ТЕОРИЯНаучная теория – высшая ступень организации научных знаний, которая дает

НАУЧНАЯ ТЕОРИЯ И МИРОВОЗЗРЕНИЕ/КАРТИНА МИРАМайер (америк. биолог): «Основная причина, почему эволюционизм,

ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙНедедуктивные (вероятностные формы выводов)Дедуктивные (в основе – логическое следование/А→В-строятся

ТИПЫ НАУЧНЫХ ТЕОРИЙс точки зрения проникновения в сущность объектов:с точки зрения

ФУНКЦИИ НАУЧНОЙ ТЕОРИИОбъяснительная (учитывать принцип соответствия Н.Бора, 1913 – о сочетании

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НАУЧНОЙ ТЕОРИИНеобходимо является внутренне непротиворечивой системой;Необходимо отличается полнотой

ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИИсходные основания – фундаментальные понятия, принципы, аксиомы, законы;Идеализированный объект

МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ НАУКИМетатеоретические основания науки - различные формы ценностных и мировоззренческих

МОДЕЛИ МЕТАТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЙ НАУКИЛ.Лаудман: «исследовательская традиция»С.Тулмин: «когнитивная популяция»Дж. Холтон: «глубинные тематические