Базові поняття Knowledge Management

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Базові поняття Knowledge Management

Содержание

2. Менеджмент знаний – дисциплина цикла профессиональной и практической подготовки магистров и специалистов специальности «Системы искусственного интеллекта»
3. КМ. Объем и виды занятий Общий объем дисциплины: 180 ч. = 6 ECTS; Аудиторная нагрузка -
4. Содержание дисциплины. Основные разделы Основные понятия КМ. КМ как совокупность процессов. Теория и технологии разработки систем
5. Литература Tiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms. – Prentice Hall
6. Книги по курсу Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms Amrit Tiwana, Prentice
7. Методическое обеспечение Методические указания к практическим и лабораторным занятиям Методические указания для самостоятельной работы студентов по
8. Интернет-источники http://bigc.ru/ сайт компании Бизнес Инжиниринг Групп http://kmtec.ru/ сайт Центра компетенций по технологиям менеджмента на основе
9. Менеджмент знаний (МнЗ, или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей компании, где знания
10. Knowledge Management - КМ (управление знаниями) - новая область менеджмента, сфокусированная на процессах и людях, вовлеченных
11. Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе; Мы не знаем, что нам известно; Неизвестно,
12. Классификация знаний
13. реально доступные; потенциально доступные. Также у компании есть "слепые пятна" в знаниях. Знания, которыми располагает компания,
14. Классификация знаний
15. Организация обмена знаниями внутри персонала компании, направленная на оптимизацию выполнения бизнес-процессов. Поиск информации о ранее неизвестных
16. Оптимизация процесса принятия решений и самих решений Восстановление корпоративного опыта Увеличение инноваций Превращение информации в знания
17. Источники информации для КМ
18. Добытые знания подвергаются структуризации. Организуется их "доставка" к менеджерам и персоналу компании. Знания при этом воспринимают
19. Обнаружение, извлечение, «добыча знаний» (Knowledge Discovery) «Добыча» знаний происходит с использованием: средств менеджмента, организационных структур, информационных
20. Когнитивные системы (cognitive systems) Когнитивные системы есть системы познания. Такой системой может быть человек, группа людей,
21. Человек. "В книгах, базах данных, программах нет знаний, в них находится только информация. Знание всегда содержится
22. Организация. Именно в организации, как в системе, потребляется и производится знание. Основной ресурс организации - способность
23. Искусственный интеллект. Системы познания - это компьютерные системы, которые могут получать, хранить и использовать знание. Обычно
24. Человек и компьютер. В комбинации человек-компьютер в качестве системы познания ограничительным компонентом остается компьютерная составляющая. Однако,
25. Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации. Практическим воплощением этих действий можно назвать
26. Эти способы вполне приемлемы для небольших объемов информации и управления персональным документооборотом сотрудника. Однако, на уровне
27. В оценке инноваций в области автоматизации действуют приблизительные и вероятностные методы. Известны такие афоризмы как: "нельзя
28. Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками. Если менеджеры управляют людьми и бизнес-процессами,
29. Компьютерные технологии, изначально созданные для ускорения типовых математических вычислений, сегодня служат основой для систем автоматизации, основная
30. Концепции, поддерживаемые современными системами автоматизации
32. Скачать презентацию

Слайд 2

Менеджмент знаний – дисциплина цикла профессиональной и практической подготовки магистров и

специалистов специальности «Системы искусственного интеллекта»

Общая характеристика дисциплины

Слайд 3

КМ. Объем и виды занятий
Общий объем дисциплины: 180 ч. = 6

ECTS;
Аудиторная нагрузка - 60ч. (маг), 84ч.(спец):
Лекции 36 часов;
Практические занятия 16 ч. (спец);
Лабораторные занятия 12ч. (маг), 20ч. (спец);
Консультации 12ч.;
Самостоятельная работа студентов – 120ч. (маг), 96ч. (спец);
Курсовой проект;
Два расчетно-графических задания (РГЗ);
Три контрольных точки
Экзамен модульный.

Слайд 4

Содержание дисциплины. Основные разделы
Основные понятия КМ. КМ как совокупность процессов.
Теория и технологии

разработки систем КМ.
Основные подходы к решению задач КМ в Web-пространстве

Слайд 5

Литература
Tiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge

Platforms. – Prentice Hall PTR, 2002.- 388 p.;
Dacota M., Obrst L., Smith K. The Semantic Web. A Guide to the Future of XML, Web Services and Knowledge Management. – Wiley Publishing Inc., 2003. – 305 p.;
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб.: Питер, 2000.- 384 с.;
Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки.- М.: Мир, 1990.- 304 с.;
Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.

Слайд 6

Книги по курсу
Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating IT, Strategy, and

Knowledge Platforms Amrit Tiwana, Prentice Hall. 2003

Слайд 7

Методическое обеспечение
Методические указания к практическим и лабораторным занятиям
Методические указания для

самостоятельной работы студентов по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).
Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).
Комплект слайд-лекций по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).

Слайд 8

Интернет-источники
http://bigc.ru/ сайт компании Бизнес Инжиниринг Групп
http://kmtec.ru/ сайт Центра компетенций по технологиям

менеджмента на основе знаний
http://www.management.com.ua/ Интернет-портал Менеджмент.com.ua
http://aitopics.org/topic/knowledge-management site AI Topics
http://www.unc.edu/~sunnyliu/inls258/Introduction_to_Knowledge_Management.html
http://www.ejkm.com/ Electronic Journal of Knowledge Management

Слайд 9

Менеджмент знаний (МнЗ, или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация

деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха.
Управление знаниями (УЗ) – это совокупность процессов и технологий для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний внутри предприятия.

Терминология

Слайд 10

Knowledge Management - КМ (управление знаниями) - новая область менеджмента, сфокусированная

на процессах и людях, вовлеченных в создание, распространение и оценку знаний, необходимых для реализации бизнес-стратегий предприятия

Определение МнЗ

Слайд 11

Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе;
Мы не

знаем, что нам известно;
Неизвестно, кто чем занят;
Происходит потеря опыта;
Очевиден потенциал для принятия более оптимальных решений.

Признаки необходимости внедрения МнЗ

Слайд 12

Классификация знаний

Слайд 13

реально доступные;
потенциально доступные.
Также у компании есть "слепые пятна" в

знаниях.

Знания, которыми располагает компания, делятся на:

Слайд 14

Классификация знаний

Слайд 15

Организация обмена знаниями внутри персонала компании, направленная на оптимизацию выполнения бизнес-процессов.

Поиск информации о ранее неизвестных областях знаний, локализация самих знаний и их добавление к известной информации.
Идентификация "слепых пятен"
Внедрение средств автоматизации, таких как
навигация,
базы знаний,
фильтры,
добыча данных (data mining)
для организации обмена знаниями

Эффективный KM

Слайд 16

Оптимизация процесса принятия решений и самих решений
Восстановление корпоративного опыта
Увеличение

инноваций
Превращение информации в знания
Добыча знаний

Результаты внедрения KM

Слайд 17

Источники информации для КМ

Слайд 18

Добытые знания подвергаются структуризации.
Организуется их "доставка" к менеджерам и персоналу

компании.
Знания при этом воспринимают как ресурс и обеспечение ими налаживается по принципу just-in-time, принятому для организации производственного процесса в снабжении ресурсами.
Параллельно, на разных уровнях менеджмента знания используются для выполнения тактических и стратегических целей, и, в целом, - миссии компании.

Что делать с извлеченными знаниями?

Слайд 19

Обнаружение, извлечение, «добыча знаний» (Knowledge Discovery)
«Добыча» знаний происходит с использованием:
средств менеджмента,

организационных структур,
информационных технологий,
специальных систем познания - когнитивных систем (cognitive systems) .
Процесс добычи знаний направлен на исследование существующих и создание новых знаний с целью их последующего сохранения и использования в обучении, решении проблем и принятии решений.

Слайд 20

Когнитивные системы (cognitive systems)
Когнитивные системы есть системы познания.
Такой системой

может быть человек, группа людей, организация, компьютер, или комбинация этих компонентов.
За право называться первичной, подлинной системой познания конкурируют следующие объяснения этого понятия :

Слайд 21

Человек. "В книгах, базах данных, программах нет знаний, в них находится

только информация.
Знание всегда содержится в человеке, поддерживается человеком, создается, приумножается, улучшается человеком, применяется человеком, переходит от одного человека к другому в ходе обучения, наконец, используется человеком правильно или ошибочно"

Когнитивные системы (1)

Слайд 22

Организация. Именно в организации, как в системе, потребляется и производится знание.

Основной ресурс организации - способность познавать и распространять знание. Сторонник этой точки зрения Де Гейс (DeGeus) в 1988 году заявил, что условием процветания организаций в двадцать первом столетии будет наличие эффективной системы познания, способной предвидеть изменения в окружающей среде и становящейся все более опытной с течением времени.
Сходную идею высказал в 1989 году Страта (Strata) - стоимость знания вскоре станет единственным конкурентным преимуществом, особенно в быстро развивающихся и информационных отраслях.

Когнитивные системы (2)

Слайд 23

Искусственный интеллект.
Системы познания - это компьютерные системы, которые могут получать,

хранить и использовать знание. Обычно такие компьютерные системы принято называть системами искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence).
Некоторые ученые считают, что системы AI должны быть неотличимы от человека (т. е. проходить тест Тьюринга), другие полагают, что это ограничение несущественно и системы AI просто должны оптимально использовать любые методы познания и любые возможности компьютера в процессе познания.

Когнитивные системы (3)

Слайд 24

Человек и компьютер. В комбинации человек-компьютер в качестве системы познания ограничительным

компонентом остается компьютерная составляющая.
Однако, по сравнению с чисто компьютерной системой, основной акцент в комбинированной системе делается на объединении возможностей человека и компьютера в единое целое с помощью интеллектуального интерфейса.

Когнитивные системы (4)

Слайд 25

Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации.
Практическим

воплощением этих действий можно назвать как результат уборки на заваленном бумагами рабочем столе, когда все бумаги раскладываются по тематическому, временному или какому-то иному признаку в соответствующие папки, или организацию досье, картотеки (по алфавиту или по теме).

Организация доступа к знаниям

Слайд 26

Эти способы вполне приемлемы для небольших объемов информации и управления персональным

документооборотом сотрудника.
Однако, на уровне рабочих групп, подразделений или организации, решить проблему доступа к документам и заключенной в них информации наиболее эффективно позволяют компьютерные технологии доступа к данным и тем эффективнее, чем больше в организации информации в числах - статистики, финансовых данных, отчетов, или чем лучше информация структурирована.

Организация доступа к знаниям (1)

Слайд 27

В оценке инноваций в области автоматизации действуют приблизительные и вероятностные методы.

Известны такие афоризмы как:
"нельзя автоматизировать хаос",
"если автоматизировать хаос, то получится автоматизированный хаос",
"автоматизация как ремонт, - по определению не имеет конца ".

Инновации в области автоматизации

Слайд 28

Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками.
Если

менеджеры управляют людьми и бизнес-процессами, оценивают технологии как средство достижения тех или иных целей, то компьютерщики ориентированы преимущественно на технологии, на функционирование программного и аппаратного обеспечения, и воспринимают пользователей как источник проблем для работы программ и техники.

Инновации в области автоматизации (1)

Слайд 29

Компьютерные технологии, изначально созданные для ускорения типовых математических вычислений, сегодня служат

основой для систем автоматизации, основная задача которых - превращение индивидуальных знаний, опыта, навыков в технологию, применение которой доступно всем.

Эволюция систем автоматизации

Слайд 30

Базові поняття Knowledge Management

Содержание

Менеджмент знаний – дисциплина цикла профессиональной и практической подготовки магистров и

КМ. Объем и виды занятийОбщий объем дисциплины: 180 ч. = 6

Содержание дисциплины. Основные разделыОсновные понятия КМ. КМ как совокупность процессов.Теория и технологии

ЛитератураTiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge

Книги по курсу Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating IT, Strategy, and

Методическое обеспечениеМетодические указания к практическим и лабораторным занятиям Методические указания для

Интернет-источникиhttp://bigc.ru/ сайт компании Бизнес Инжиниринг Группhttp://kmtec.ru/ сайт Центра компетенций по технологиям

Менеджмент знаний (МнЗ, или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация

Knowledge Management - КМ (управление знаниями) - новая область менеджмента, сфокусированная

Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе; Мы не

Классификация знаний

реально доступные; потенциально доступные. Также у компании есть "слепые пятна" в

Классификация знаний

Организация обмена знаниями внутри персонала компании, направленная на оптимизацию выполнения бизнес-процессов.

Оптимизация процесса принятия решений и самих решений Восстановление корпоративного опыта Увеличение

Источники информации для КМ

Добытые знания подвергаются структуризации. Организуется их "доставка" к менеджерам и персоналу

Обнаружение, извлечение, «добыча знаний» (Knowledge Discovery)«Добыча» знаний происходит с использованием:средств менеджмента,

Когнитивные системы (cognitive systems) Когнитивные системы есть системы познания. Такой системой

Человек. "В книгах, базах данных, программах нет знаний, в них находится

Организация. Именно в организации, как в системе, потребляется и производится знание.

Искусственный интеллект. Системы познания - это компьютерные системы, которые могут получать,

Человек и компьютер. В комбинации человек-компьютер в качестве системы познания ограничительным

Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации. Практическим

Эти способы вполне приемлемы для небольших объемов информации и управления персональным

В оценке инноваций в области автоматизации действуют приблизительные и вероятностные методы.

Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками. Если

Компьютерные технологии, изначально созданные для ускорения типовых математических вычислений, сегодня служат

Концепции, поддерживаемые современными системами автоматизации

Похожие презентации

КМ. Объем и виды занятий
Общий объем дисциплины: 180 ч. = 6

Содержание дисциплины. Основные разделы
Основные понятия КМ. КМ как совокупность процессов.
Теория и технологии

Литература
Tiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge

Книги по курсу
Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating IT, Strategy, and

Методическое обеспечение
Методические указания к практическим и лабораторным занятиям
Методические указания для

Интернет-источники
http://bigc.ru/ сайт компании Бизнес Инжиниринг Групп
http://kmtec.ru/ сайт Центра компетенций по технологиям

Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе;
Мы не

реально доступные;
потенциально доступные.
Также у компании есть "слепые пятна" в

Оптимизация процесса принятия решений и самих решений
Восстановление корпоративного опыта
Увеличение

Добытые знания подвергаются структуризации.
Организуется их "доставка" к менеджерам и персоналу

Обнаружение, извлечение, «добыча знаний» (Knowledge Discovery)
«Добыча» знаний происходит с использованием:
средств менеджмента,

Когнитивные системы (cognitive systems)
Когнитивные системы есть системы познания.
Такой системой

Искусственный интеллект.
Системы познания - это компьютерные системы, которые могут получать,

Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации.
Практическим

Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками.
Если