Содержание
- 2. Основные этапы процесса принятия решения Построение качественной модели рассматриваемой проблемы, т.е. выделение факторов, которые представляются наиболее
- 3. Основные направления математического программирования Математическое программирование (детерминированные задачи, предполагающие, что вся исходная информация является полностью определенной)
- 4. Условия принятия решений Принятие решений в условиях определенности Принятие решений в условиях риска Принятие решений в
- 5. Описание задач ПР имеется некоторое начальное множество альтернатив (объектов, стратегий) X среди которых необходимо произвести выбор
- 6. Метод анализа иерархий
- 7. Характеристика метода эффективный и доступный нематематику метод Основное назначение метода ─ решение слабоструктурированных задач принятия решений
- 8. Преимущества использования иерархии Иерархическое представление задачи ПР позволяет описывать влияние элементов иерархии одного уровня на элементы
- 9. Основное назначение иерархии в МАИ - оценка высших уровней иерархии исходя из взаимодействия ее различных уровней
- 10. Этапы МАИ Декомпозиция проблемы через определение ее компонент и отношений между ними, т.е. построение иерархии задачи
- 11. Основные принципы Метода Анализа Иерархий принцип декомпозиции принцип парных сравнений принцип синтеза приоритетов
- 12. Принцип декомпозиции В МАИ основная цель исследования и все факторы, в той или иной степени влияющие
- 13. Декомпозиция задачи в иерархию
- 14. Пример Пусть фирме необходимо отобрать для работы несколько человек из множества претендентов. Тогда X ─ множество
- 15. Иерархия для примера
- 16. Принцип парных сравнений Принцип парных сравнений заключается в том, что все элементы задачи (факторы) сравнивается попарно
- 17. Попарные сравнения Обозначим множество сравниваемых элементов: С1, С2 , С3 … Сn . Веса этих элементов
- 18. Шкала относительных важностей
- 19. Причины использования шкалы качественные различия значимы на практике в том случае, когда сравниваемые объекты близки относительно
- 20. Правила составления матрицы парных сравнений аij = 1 означает, что критерии i и j одинаково важны
- 21. Агрегированная оценка мнений экспертов Для агрегирования мнений экспертов принимается среднегеометрическое значение их оценок: - оценка элемента
- 22. Агрегированная оценка мнений экспертов Агрегированная оценка в случае привлечения n экспертов, имеющих различную значимость - оценка
- 23. Понятие согласованности Для того чтобы полученные с помощью МАИ результаты были адекватны ситуации, в которой принимается
- 24. Понятие согласованности Пример кардинальной несогласованности. Пусть объект A лучше объекта B в 2 раза, а объект
- 25. Числовые характеристики согласованности матрицы парных сравнений Для оценки согласованности в МАИ вводятся следующие величины: ИС –
- 26. Критерии согласованности матрицы парных сравнений В положительной обратносимметрической квадратной матрице максимальное собственное значение не меньше размерности
- 27. Согласованность
- 28. Принцип синтеза приоритетов Принцип синтеза приоритетов заключается в разработке глобального критерия на основе системы локальных критериев.
- 29. Расчет собственного вектора определяем среднее геометрическое по каждой строке матрицы парных сравнений складываем элементы этого столбца:
- 30. Векторы приоритетов Необходимо вычислить нормированные собственные векторы матриц парных сравнений, соответствующих максимальным собственным значениям (векторов приоритетов).
- 31. Приближенное значение максимального собственного значения матрицы парных сравнений Значение находится из матричного уравнения где - нормированный
- 32. Иерархический синтез Результирующий вектор приоритетов альтернатив относительно основной цели Наибольшая координата полученного результирующего вектора приоритетов соответствует
- 33. Пример Мартин Ганс – выпускник-отличник средней школы, который получил стипендию от трех университетов A, B, C.
- 34. Решение Матрица парных сравнений для критериев 1-го уровня Нормализуем матрицу А, разделим элементы каждого столбца на
- 35. Решение Составим матрицы парных сравнений альтернатив по каждому из критериев:
- 36. Решение Составим нормализованные матрицы и векторы приоритетов альтернатив по каждому критерию
- 37. Решение Проверим согласованность матрицы AL. Следовательно, Для n=3 СС=0.58 Уровень несогласованности матрицы AL является приемлемым
- 38. Решение Проверим согласованность матрицы AR. Следовательно, Для n=3 СС=0.58 Уровень несогласованности матрицы AR является приемлемым
- 40. Скачать презентацию