ТЕМА 10 РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ У истоков каждого успешного предприятия стоит однажды принятое смелое решение Питер Друкер, а

Сентябрь 1, 2022

Главная
Алгебра
ТЕМА 10 РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ У истоков каждого успешного предприятия стоит однажды принятое смелое решение Питер Друкер, а

Содержание

2. 10.1 Информация и ее неопределенность Информация – очень ценный экономический ресурс. Модель совершенной конкуренции – симметричность
3. 10.2 Две точки зрения на неопределенность информации неопределенность мешает субъектам вести себя рационально ограниченность и ассиметричность
4. 10.3 Ассиметричность информации… …порождает дополнительные издержки для участников сделки Пример 1. Рынок «лимонов» (Джордж Акерлоф, Нобелевский
5. 10.3.1. Рынок «лимонов» Подержанные автомобили в хорошем состоянии Цена спроса = 6000 у.е. (max) Цена предложения
6. Рынок «лимонов»(продолжение) Совершенная информация два независимых сегмента рынка две цены спроса (3000 и 6000) Несовершенная информация
7. Рынок «лимонов»(продолжение) При цене Pd=4500 у.е. Продавцы хороших авто (Ps=5000) уйдут с рынка, т.е. произойдет «неблагоприятный
8. 10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услуг Страхуют свою жизнь самые больные Страхуют свой автомобиль самые
9. 10.3.3. Моральный риск 100% страхование возможного ущерба меняет поведение человека Человек сознательно увеличивает вероятность ущерба Примеры:
10. 10.4. Риск как экономическая категория его классификация Риск – экономическая ситуация с неопределенным исходом Классификация риска
11. 10.4.2. Оценка риска Для оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша) П1,2,…вероятность исхода, Х1,2,… значение исхода
12. Примеры оценки математического ожидания «Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.) «Игра в кости» (вероятность 1/6,
13. Примеры оценки математического ожидания Поливать или не поливать? У фермера засыхает урожай. Вероятность дождя 50%, или
14. 10.4.3. Вероятность события Объективная вероятность Кол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходов Субъективная вероятность Степень убежденности в наступлении
15. 10.4.4. Ожидаемая полезность события Ожидаемая полезность E(U) события не равна математическому ожиданию E(x) выигрыша!!! Е(х) =
16. 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение) Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х)
17. 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение) Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности 2. Различное отношение к
18. 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение) Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х) 3. Эффект точки
19. 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение) Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х) 4. Эффект определенности
20. 10.5 Способы минимизации риска Страхование (обмен риска больших потерь на определенность потерь малых) Объединение риска (между
21. 10.6 Теория рыночных сигналов Майк Спенс (Нобелевская премия 2001) Рыночный сигнал – информация о товаре, целенаправленно
23. Скачать презентацию

Слайд 2

10.1 Информация и ее неопределенность
Информация – очень ценный экономический ресурс.
Модель

совершенной конкуренции – симметричность и совершенность информации
Но… на реальном рынке информация
Несовершенна
Ассиметрична

Слайд 3

10.2 Две точки зрения на неопределенность информации
неопределенность мешает субъектам вести себя

рационально
ограниченность и ассиметричность информации позволяет получать ее владельцам особый доход

Слайд 4

10.3 Ассиметричность информации…
…порождает дополнительные издержки для участников сделки
Пример 1. Рынок «лимонов»
(Джордж

Акерлоф,
Нобелевский лауреат 2001)

Слайд 5

10.3.1. Рынок «лимонов»
Подержанные автомобили в хорошем состоянии
Цена спроса = 6000 у.е.

(max)
Цена предложения = 5000 у.е. и выше

2. Подержанные автомобили в плохом состоянии
Цена спроса = 3000 у.е. (max)
Цена предложения = 2000 у.е. и выше

Слайд 6

Рынок «лимонов»(продолжение)
Совершенная информация
два независимых сегмента рынка
две цены спроса (3000 и

6000)
Несовершенная информация
единый рынок
единая цена спроса =
=(3000+6000)/2=4500

Слайд 7

Рынок «лимонов»(продолжение)
При цене Pd=4500 у.е.
Продавцы хороших авто (Ps=5000) уйдут с рынка,

т.е. произойдет «неблагоприятный отбор»

Слайд 8

10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услуг
Страхуют свою жизнь самые больные
Страхуют

свой автомобиль самые рисковые и т.д.

Рост цен страховых услуг –
вытеснение здоровых и осторожных

Слайд 9

10.3.3. Моральный риск
100% страхование возможного ущерба меняет поведение человека
Человек сознательно увеличивает

вероятность ущерба
Примеры:
Парковка в небезопасном месте,
Незапертая машина (квартира),
Отсутствие сигнализации и т.д.

Дополнительные издержки
для страховых компаний

Слайд 10

10.4. Риск как экономическая категория его классификация
Риск – экономическая ситуация с

неопределенным исходом
Классификация риска по степени потерь
Допустимый риск (прибыль)
Критический риск (доход)
Катастрофический риск (имущественное состояние, банкротство фирмы и т.д.)

Слайд 11

10.4.2. Оценка риска
Для оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша)
П1,2,…вероятность исхода,

Х1,2,… значение исхода

Е(х)=п1х1 + п2х2 +…+ пnхn

Слайд 12

Примеры оценки математического ожидания
«Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.)
«Игра в

кости» (вероятность 1/6, выигрыш =10 руб.)

Слайд 13

Примеры оценки математического ожидания
Поливать или не поливать?
У фермера засыхает урожай. Вероятность

дождя 50%, или ½. Работа системы орошения - $100.
Если он польет растения или если пойдет дождь, то урожай принесет прибыль $1000;
но если растения не получат воды, то прибыль составит $500.
Должен ли фермер поливать растения?

Слайд 14

10.4.3. Вероятность события
Объективная вероятность
Кол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходов
Субъективная вероятность
Степень убежденности в

наступлении события

Слайд 15

10.4.4. Ожидаемая полезность события
Ожидаемая полезность E(U) события не равна математическому ожиданию

E(x) выигрыша!!!

Е(х) = п1х1 + п2х2 + …
E(U) = п1u1+ п2u2 + …

Слайд 16

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)

Слайд 17

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности
2.

Различное отношение к риску
Нейтральные
«Игроки»
Осторожные

Слайд 18

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)
3.

Эффект точки отсчета (эластичность спроса)

Слайд 19

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)
4.

Эффект определенности (привлекательность определенных исходов выше, чем неопределенность)

Слайд 20

10.5 Способы минимизации риска
Страхование
(обмен риска больших потерь на определенность потерь малых)
Объединение

риска (между несколькими участниками)
Диверсификация риска (вложение в различные сферы)
Дополнительная информация

Слайд 21

10.6 Теория рыночных сигналов
Майк Спенс (Нобелевская премия 2001)
Рыночный сигнал – информация

о товаре, целенаправленно посылаемая продавцом в адрес потенциального покупателя
Внешний вид
Дипломы, сертификаты
Гарантии и обязательства
Репутация и т.д.

ТЕМА 10 РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ У истоков каждого успешного предприятия стоит однажды принятое смелое решение Питер Друкер, а

Содержание

10.1 Информация и ее неопределенностьИнформация – очень ценный экономический ресурс. Модель

10.2 Две точки зрения на неопределенность информациинеопределенность мешает субъектам вести себя

10.3 Ассиметричность информации……порождает дополнительные издержки для участников сделкиПример 1. Рынок «лимонов»(Джордж

10.3.1. Рынок «лимонов»Подержанные автомобили в хорошем состоянииЦена спроса = 6000 у.е.

Рынок «лимонов»(продолжение)Совершенная информация два независимых сегмента рынкадве цены спроса (3000 и

Рынок «лимонов»(продолжение)При цене Pd=4500 у.е.Продавцы хороших авто (Ps=5000) уйдут с рынка,

10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услугСтрахуют свою жизнь самые больныеСтрахуют

10.3.3. Моральный риск100% страхование возможного ущерба меняет поведение человекаЧеловек сознательно увеличивает

10.4. Риск как экономическая категория его классификацияРиск – экономическая ситуация с

10.4.2. Оценка рискаДля оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша)П1,2,…вероятность исхода,

Примеры оценки математического ожидания«Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.)«Игра в

Примеры оценки математического ожиданияПоливать или не поливать?У фермера засыхает урожай. Вероятность

10.4.3. Вероятность событияОбъективная вероятностьКол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходовСубъективная вероятностьСтепень убежденности в

10.4.4. Ожидаемая полезность событияОжидаемая полезность E(U) события не равна математическому ожиданию

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности 2.

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)3.

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)4.

10.5 Способы минимизации рискаСтрахование(обмен риска больших потерь на определенность потерь малых)Объединение

10.6 Теория рыночных сигналовМайк Спенс (Нобелевская премия 2001)Рыночный сигнал – информация

Похожие презентации