Выборочное наблюдение

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Выборочное наблюдение

Содержание

2. 2 Выборочное наблюдение Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) повергаются
3. 3 Выборочное наблюдение
4. 4 Ошибка выборочного наблюдения Ошибка выборочного наблюдения – представляет собой разность между величиной параметра в генеральной
5. 5 Теорема П.Л.Чебышева При достаточно большом числе независимых наблюдений с вероятностью, близкой к единице, можно утверждать,
6. 6 Теорема А.М.Ляпунова Распределение выборочных средних (а следовательно, и их отклонений от генеральной средней) при достаточно
7. 7 Теорема А.М.Ляпунова Значение интеграла F(t) для различных значений коэффициента доверия t в специальных математических таблицах:
8. 8 Расчет предельной ошибки выборки
9. 9 Расчет предельной ошибки выборки
10. 10 Теорема Бернулли
11. 11 Теорема Бернулли
12. 12 Уточнение формулы средней ошибки выборки
13. 13 Уточнение формулы средней ошибки выборки Для приведенного выше примера, если предположить, что данные являются результатом
14. 14 Предельная ошибка альтернативного признака Для приведенного выше примера, определим предельную ошибку выборки для лиц, обеспеченность
15. 15 Способы формирования выборочной совокупности По виду отбора
16. 16 Способы формирования выборочной совокупности По методу отбора
17. 17 Способы формирования выборочной совокупности По способу отбора
18. Типическая выборка 18
19. Типическая выборка 19 Пример. 10%-ный бесповторный типический отбор рабочих предприятия, пропорциональный размерам цехов, проведенный с целью
20. 20 Типическая выборка 1. Расчет пропорционально объему типических групп.
21. 21 Типическая выборка 2. Расчет пропорционально дифференциации признака.
22. 22 Серийная выборка Средняя ошибки выборки: повторный отбор бесповторный отбор Межгрупповая дисперсия:
23. Определение необходимого объема выборки 23
24. 24 Определение необходимого объема выборки
25. 25 Определение необходимого объема выборки
26. 26 Определение необходимого объема выборки Пример 3. В фермерских хозяйствах области 10 000 коров. Из них
27. 27 Определение необходимого объема выборки Пример 4. На склад поступило 100 ящиков деталей по 80 шт.
28. 28 Малая выборка Распределение Стьюдента Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, числен-ность единиц которого не
29. 29 Способы нахождения критерия Стьюдента. 1. С помощью таблиц распределения Стьюдента (t - распределение): Малая выборка
30. 30 Малая выборка Распределение Стьюдента
32. Скачать презентацию

Слайд 2

2
Выборочное наблюдение
Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому

обследованию (наблюдению) повергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным образом.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной.

Слайд 3

3
Выборочное наблюдение

Слайд 4

4
Ошибка выборочного наблюдения
Ошибка выборочного наблюдения – представляет собой разность между величиной

параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.

Слайд 5

5
Теорема П.Л.Чебышева
При достаточно большом числе независимых наблюдений с вероятностью, близкой к

единице, можно утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной будет сколь угодно малым. При этом величина предельной ошибки выборки не должна превышать tμ.

Слайд 6

6
Теорема А.М.Ляпунова
Распределение выборочных средних (а следовательно, и их отклонений от генеральной

средней) при достаточно большом числе независимых наблюде-ний приближенно нормально при условии, что генеральная совокупность об-ладает конечной средней и ограниченной дисперсией.

Предельная ошибка выборки дает возможность выяснить, в каких преде-лах находится величина генеральной средней.

Слайд 7

7
Теорема А.М.Ляпунова
Значение интеграла F(t) для различных значений коэффициента доверия t в

специальных математических таблицах:

Полученное значение F(t) = 0,9698 показывает, что в 96,98% случаев разность между выборочной и генеральной средней не превысит 2,13*μ.

Слайд 8

8
Расчет предельной ошибки выборки

Слайд 9

9
Расчет предельной ошибки выборки

Слайд 10

10
Теорема Бернулли

Слайд 11

11
Теорема Бернулли

Слайд 12

12
Уточнение формулы средней ошибки выборки

Слайд 13

13
Уточнение формулы средней ошибки выборки
Для приведенного выше примера, если предположить, что

данные являются результатом бесповторного выбора из генеральной совокупности из 20000 единиц:

При большом проценте выборке влияние поправки на бесповтор-ность значительно возрастает.

Слайд 14

14
Предельная ошибка альтернативного признака
Для приведенного выше примера, определим предельную ошибку выборки

для лиц, обеспеченность жильем которых составляет менее 10 м2.
1. Выборочная доля:

Слайд 15

15
Способы формирования выборочной совокупности
По виду отбора

Слайд 16

16
Способы формирования выборочной совокупности
По методу отбора

Слайд 17

17
Способы формирования выборочной совокупности
По способу отбора

Слайд 18

Типическая выборка
18

Слайд 19

Типическая выборка
19
Пример. 10%-ный бесповторный типический отбор рабочих предприятия, пропорциональный размерам цехов,

проведенный с целью оценки потерь из-за временной нетрудоспособности, привел к следующим результатам:

Необходимо определить пределы среднего числа дней временной нетрудоспособности одного рабочего в целом по предприятию.

Слайд 20

20
Типическая выборка
1. Расчет пропорционально объему типических групп.

Слайд 21

21
Типическая выборка
2. Расчет пропорционально дифференциации признака.

Слайд 22

22
Серийная выборка
Средняя ошибки выборки:
повторный отбор
бесповторный отбор
Межгрупповая дисперсия:

Слайд 23

Определение необходимого объема выборки
23

Слайд 24

24
Определение необходимого объема выборки

Слайд 25

25
Определение необходимого объема выборки

Слайд 26

26
Определение необходимого объема выборки
Пример 3. В фермерских хозяйствах области 10 000

коров. Из них в районе А – 5000, в районе Б – 3000, в районе В - 2000. Чтобы определить средний надой предполагается провести типическую выборку коров с про-порциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 5 л, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600?

Слайд 27

27
Определение необходимого объема выборки
Пример 4. На склад поступило 100 ящиков деталей

по 80 шт. в каждом. Для установления среднего веса деталей следует провести серийную вы-борку деталей методом механического отбора так, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 2 г. На основе предыдущих обследо-ваний известно, что дисперсия серийной выборки равна 4. Определить не-обходимый объем выборки.

Методики, разработанные в рамках конкретных обследований и опре-деленных способов формирования выборочной совокупности, требу-ют дальнейшего теоретического обоснования и практической провер-ки.

Слайд 28

28
Малая выборка Распределение Стьюдента
Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, числен-ность единиц

которого не превышает 30.

Критерий Стьюдента:

где:

мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке.

Слайд 29

29
Способы нахождения критерия Стьюдента.
1. С помощью таблиц распределения Стьюдента (t -

распределение):

Малая выборка Распределение Стьюдента

Слайд 30

Выборочное наблюдение

Содержание

2Выборочное наблюдениеПод выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому

3Выборочное наблюдение

4Ошибка выборочного наблюденияОшибка выборочного наблюдения – представляет собой разность между величиной

5Теорема П.Л.ЧебышеваПри достаточно большом числе независимых наблюдений с вероятностью, близкой к

6Теорема А.М.ЛяпуноваРаспределение выборочных средних (а следовательно, и их отклонений от генеральной

7Теорема А.М.ЛяпуноваЗначение интеграла F(t) для различных значений коэффициента доверия t в

8Расчет предельной ошибки выборки

9Расчет предельной ошибки выборки

10Теорема Бернулли

11Теорема Бернулли

12Уточнение формулы средней ошибки выборки

13Уточнение формулы средней ошибки выборкиДля приведенного выше примера, если предположить, что

14Предельная ошибка альтернативного признакаДля приведенного выше примера, определим предельную ошибку выборки

15Способы формирования выборочной совокупностиПо виду отбора

16Способы формирования выборочной совокупностиПо методу отбора

17Способы формирования выборочной совокупностиПо способу отбора

Типическая выборка18

Типическая выборка19Пример. 10%-ный бесповторный типический отбор рабочих предприятия, пропорциональный размерам цехов,

20Типическая выборка1. Расчет пропорционально объему типических групп.

21Типическая выборка2. Расчет пропорционально дифференциации признака.

22Серийная выборкаСредняя ошибки выборки:повторный отборбесповторный отборМежгрупповая дисперсия:

Определение необходимого объема выборки23

24Определение необходимого объема выборки

25Определение необходимого объема выборки

26Определение необходимого объема выборкиПример 3. В фермерских хозяйствах области 10 000

27Определение необходимого объема выборкиПример 4. На склад поступило 100 ящиков деталей

28Малая выборка Распределение СтьюдентаПод малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, числен-ность единиц

29Способы нахождения критерия Стьюдента.1. С помощью таблиц распределения Стьюдента (t -

30Малая выборка Распределение Стьюдента

Похожие презентации