Содержание
- 2. Метод линейного программирования Метод линейного программирования дает возможность обосновать наиболее оптимальное экономическое решение в условиях жестких
- 3. Он является методом целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он позволяет за конечное число шагов
- 4. Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования Для того, чтобы решить задачу симплексным методом необходимо выполнить
- 5. Весьма распространено решение так называемой транспортной задачи с помощью метода линейного программирования. Содержание этой задачи заключается
- 6. Все же математическое программирование может применяться и в отношении тех экономических явлений, зависимость между которыми не
- 7. Выпуклое программирование представляет собой разновидность нелинейного программирования. Этот вид программирования выражает нелинейный характер зависимости между результатами
- 8. Теория массового обслуживания Наряду с другими экономико-математическими методами в экономическом анализе торговых организаций в процессе анализа
- 9. Теория игр Практически все задачи, рассмотренные в предыдущих главах, формулировались для ситуаций индивидуального выбора оптимальных решений,
- 10. Теория игр Задачи теории игр относятся к области принятия решений в условиях неопределенности, а их специфика
- 11. Особенностью теории игр как научной дисциплины стала употребляемая в ней специфическая терминология. Термин «игра» применяется для
- 12. ПРИМЕР Рассмотрим деятельность небольшой мебельной фирмы «КОНТРАКТ», выпускающей три вида продукции – табуретки кухонные, уголки кухонные
- 13. Задача заключается в максимизации средней величины дохода от реализации с учетом изменения конъюнктуры рынка. фирма «Контракт»
- 15. Обозначим частоту применения игроком П1 стратегии 1 через х, тогда частота применения им стратегии 2 будет
- 16. Моделирование В процессе проведения анализа при принятии финансовых решений используются в основном математические модели, которые могут
- 17. Стандартный процесс моделирования включает следующие основные этапы: 1. Подготовительный. На этом этапе проводится предварительный анализ особенностей
- 18. ПРИМЕР Рассмотрим проблему принятия инвестором решения о вложении имеющегося у него капитала. Стоит отметить, что вводятся
- 19. ПРИМЕР
- 20. ПРИМЕР Тогда суммарная прибыль от размещения активов, которую получит инвестор, может быть представлена в виде П
- 21. Экономико-математические модели инфляции В современных условиях особую актуальность приобретает принятие финансовых решений на основе правильного ведения
- 22. Пример
- 28. Экономико-математические модели могут строиться не только в виде формул (аналитическое представление модели- аддитивные, мультипликативные и пр.),
- 29. Достаточно часто используется метод сетевого планирования. Он базируется на применении сетевых графиков. Последние выражаются в виде
- 30. Модель сетевая (модель управления и планирования производством) — план выполнения некоторой совокупности взаимосвязанных операций (работ) заданный
- 31. В кружках указаны номера событий, соединительными линиями (стрелками) работа, а цифры над ними указана ориентировочная стоимость,
- 33. Скачать презентацию
Метод линейного программирования
Метод линейного программирования дает возможность обосновать наиболее оптимальное экономическое
Метод линейного программирования
Метод линейного программирования дает возможность обосновать наиболее оптимальное экономическое
При помощи этого метода осуществляется решение так называемых экстремальных задач, которое заключается в нахождении крайних значений, то есть максимума и минимума функций переменных величин.
Этот метод базируется на решении системы линейных уравнений в тех случаях, когда анализируемые экономические явления связаны линейной, строго функциональной зависимостью. Метод линейного программирования используется для анализа переменных величин при наличии определенных ограничивающих факторов.
Он является методом целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он
Он является методом целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он
Основное содержание симплексного метода заключается в следующем:
1. Указать способ нахождения оптимального опорного решения
2. Указать способ перехода от одного опорного решения к другому, на котором значение целевой функции будет ближе к оптимальному, т.е. указать способ улучшения опорного решения
3. Задать критерии, которые позволяют своевременно прекратить перебор опорных решений на оптимальном решении или сделать заключение об отсутствии оптимального решения.
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования
Для того, чтобы решить задачу
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования
Для того, чтобы решить задачу
1. Привести задачу к каноническому виду
2. Найти начальное опорное решение с "единичным базисом" (если опорное решение отсутствует, то задача не имеет решение ввиду несовместимости системы ограничений)
3. Вычислить оценки разложений векторов по базису опорного решения и заполнить таблицу симплексного метода
4. Если выполняется признак единственности оптимального решения, то решение задачи заканчивается
5. Если выполняется условие существования множества оптимальных решений, то путем простого перебора находят все оптимальные решения
Весьма распространено решение так называемой транспортной задачи с помощью метода линейного
Весьма распространено решение так называемой транспортной задачи с помощью метода линейного
Кроме этого, данный метод находит широкое применение при решении задачи составления расписания. Эта задача состоит в таком распределении времени функционирования персонала данной организации, которое являлось бы наиболее приемлемым как для членов этого персонала, так и для клиентов организации.
Данная задача заключается в максимизации количества обслуживаемых клиентов в условиях ограничений количества имеющихся членов персонала, а также фонда рабочего времени.
Таким образом, метод линейного программирования весьма распространен в анализе размещения и использования различных видов ресурсов, а также в процессе планирования и прогнозирования деятельности организаций, в том числе организации финансовых потоков и планировании финансовой деятельности с учетом специфики организации производства, услуг и продаж..
Все же математическое программирование может применяться и в отношении тех экономических
Все же математическое программирование может применяться и в отношении тех экономических
Нелинейное программирование опирается на нелинейный характер целевой функции или ограничений, либо и того и другого. Формы целевой функции и неравенств ограничений в этих условиях могут быть различными.
Нелинейное программирование применяется в экономическом анализе в частности, при установлении взаимосвязи между показателями, выражающими эффективность деятельности организации и объемом этой деятельности, структурой затрат на производство, конъюнктурой рынка, и др.
Динамическое программирование базируется на построении дерева решений. Каждый ярус этого дерева служит стадией для определения последствий предыдущего решения и для устранения малоэффективных вариантов этого решения. Таким образом, динамическое программирование имеет многошаговый, многоэтапный характер. Этот вид программирования применяется в экономическом анализе с целью поиска оптимальных вариантов развития организации как в настоящее время, так и в будущем.
Выпуклое программирование представляет собой разновидность нелинейного программирования. Этот вид программирования выражает
Выпуклое программирование представляет собой разновидность нелинейного программирования. Этот вид программирования выражает
Теория массового обслуживания
Наряду с другими экономико-математическими методами в экономическом анализе торговых
Теория массового обслуживания
Наряду с другими экономико-математическими методами в экономическом анализе торговых
На основе теории массового обслуживания выбирается оптимальный вариант организации торгового обслуживания населения, обеспечивающий минимальное время обслуживания при минимизации затрат и высоком качестве обслуживания населения.
Рассматриваемая теория находит применение и в других отраслях экономики. Теория массового обслуживания заключается в том, что на базе теории вероятностей выводятся математические методы анализа процессов массового обслуживания, а также методы оценки качества работы обслуживающих систем.
Теория игр
Практически все задачи, рассмотренные в предыдущих главах, формулировались для ситуаций
Теория игр
Практически все задачи, рассмотренные в предыдущих главах, формулировались для ситуаций
Принципиально иная ситуация возникает при изучении процессов принятия решений несколькими субъектами, интересы которых могут не совпадать. При этом возникают задачи со многими целевыми функциями (критериями). Решение этих задач и составляет сущность математической теории игр.
Теория игр
Задачи теории игр относятся к области принятия решений в условиях
Теория игр
Задачи теории игр относятся к области принятия решений в условиях
Игровыми ситуациями могут быть следующие: действия конкурирующих фирм на одном рынке, организация хозяйственных взаимоотношений между предприятиями различных отраслей; система научных и хозяйственных экспериментов; выбор производственного решения; поиск оптимального поведения предприятия при определенных трудностях в сбыте продукции, сезонных или погодных условиях, создание рациональных производственных запасов, вопросы качества продукции и т.д.
Особенностью теории игр как научной дисциплины стала употребляемая в ней специфическая
Особенностью теории игр как научной дисциплины стала употребляемая в ней специфическая
Изначально формулируются точные условия игры, основными из которых могут быть:
постоянное количество игроков;
неизменность правил игры;
выявление возможных стратегий игроков; количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным. При исследовании конечной игры задаются матрицы выигрышей, а бесконечной – функции выигрышей;
выявление возможных выигрышей.
ПРИМЕР
Рассмотрим деятельность небольшой мебельной фирмы «КОНТРАКТ», выпускающей три вида продукции –
ПРИМЕР
Рассмотрим деятельность небольшой мебельной фирмы «КОНТРАКТ», выпускающей три вида продукции –
На рынке присутствует крупный конкурент.
Предприятие реализует свою продукции через магазин «Мебель», который оставляет за собой право выбора товара, принимаемого к реализации у «Контракта» или у его основного конкурента.
Затраты на производство «Контракта» составили: табуретки кухонные – 8 у.е. (за у.е. принимается курс устойчивой валюты – американского доллара); уголки кухонные – 60 у.е.; мягкие уголки – 370 у.е.
Цена реализации соответственно – 12,5 у.е., 89 у.е., 430 у.е.
При самой благоприятной ситуации на рынке «Контракт» сможет реализовать 500 табуреток, 20 уголков кухонных и 10 мягких уголков.
При негативной ситуации -табуретки – 300; уголки кухонные –25 (из-за лучшего качества); мягкие уголки – 4 шт.
Задача заключается в максимизации средней величины дохода от реализации с учетом
Задача заключается в максимизации средней величины дохода от реализации с учетом
фирма «Контракт» имеет в своем распоряжении два варианта поведения, две стратегии: в расчете на благоприятную конъюнктуру рынка (стратегия 1) и с учетом неблагоприятной (стратегия 2).
Если предприятие примет стратегию 1 при благоприятной конъюнктуре рынка продукция будет полностью реализована, то в этой ситуации доход «Контракта» составит
500 · (12,5 – 8) + 20 · (89 – 60) + 10 · (430 – 370) = 3430 у.е.
При неблагоприятной конъюнктуре рынка уголки кухонные будут проданы полностью, табуретки и мягкая мебель только в количествах 300 и 4 шт. соответственно.
300 · (12,5 – 8) + 20 · (89 – 60) +4 · (430 – 370) = 2 170 у.е.
Аналогично определим доход предприятия в случае применения им стратегии 2.
При благоприятной структуре рынка300 · (12,5 – 8) + 20 · (89 – 60) +4 · (430 – 370) = 2 170 у.е.
При неблагоприятной 300 · (12,5 – 8) + 25 · (89 – 60) + 4 · (430 – 370) = 2315 у.е.
Обозначим частоту применения игроком П1 стратегии 1 через х, тогда частота
Обозначим частоту применения игроком П1 стратегии 1 через х, тогда частота
Благ. кон. рынка = неблаг. коньюк. рынка
3430 х + 2170(1 – х) = 2170 х + 2315 (1 – х).
3430 х + 2170 - 2170 х – 2170х +2315 х - 2315 =0.
1405 х = 145, х = 0,103 или 1/10; 1 – х = 0,897, или 9/10.
Благоприятная стратегия рынка: 3430*0,103+2170*0,897=2299,78
Неблагоприятная стратегия:2170*0,103+2315*0,897=2300,065
Если игрок применяет смешанную стратегию, то его средний доход одинаков при любой рыночной конъюнктуре.
Определим объем производства необходимый для максимизации дохода при любой стратегии:
(500+20+10)*1/10+(300+25+4)*9/10= (500+20+10+2700+225+36)/10=320+25+5
Определим максимальный доход:
320(12,5-8)+25(89-60)+5(430-370)=1440+725+300=2465
Моделирование
В процессе проведения анализа при принятии финансовых решений используются в
Моделирование
В процессе проведения анализа при принятии финансовых решений используются в
Математическое моделирование в исследовании операций является, с одной стороны, очень важным и сложным, с другой – практически не поддающимся научной формализации процессом. Отметим, что неоднократно предпринимавшиеся попытки выделить общие принципы создания математической модели привели к декларированию рекомендаций самого общего характера, трудно применимых для решения конкретных экономических задач, либо, наоборот, к появлению рецептов, применимых только к очень узкому кругу задач, например модели факторного анализа жестко детерминированных связей.
Поэтому на конкретном примере рассмотрим процесс математического моделирования.
Экономическая модель есть условный, искусственно сформированный образец какого-либо экономического процесса.
Стандартный процесс моделирования включает следующие основные этапы:
1. Подготовительный. На этом этапе проводится
Стандартный процесс моделирования включает следующие основные этапы:
1. Подготовительный. На этом этапе проводится
2. Определение метода решения задачи. На этом этапе выбирают наиболее рациональный метод математического решения модели (симплекс-метод, дина-мическое программирование, метод потенциалов, корреляционно-регрессионный и т.д.).
3. Аналитический. На этом этапе методом, определенным на втором этапе, определяется математическая модель, ее числовые значения.
4. Апробация модели. Экономическая модель только тогда является достоверной, если она прошла процесс внедрения на практике. В результате этого, если полученные результаты не соответствуют реальным производственным условиям, определяются причины несоответствия, вносятся соответствующие корректировки.
5. Анализ полученных результатов. На этом этапе проводится комплексный экономический анализ модели, определяется экономическая эффективность внедрения.
ПРИМЕР
Рассмотрим проблему принятия инвестором решения о вложении имеющегося у него капитала.
ПРИМЕР
Рассмотрим проблему принятия инвестором решения о вложении имеющегося у него капитала.
1. Суммарный объем капитала, который должен быть вложен, составляет 100 000 у.е.
2. Доля средств, вложенных в один объект (чтобы избе-жать высоких рисков потерь в случае разорения этого объекта), не может превышать 1/4 всего объема.
3. Более половины всех средств должны быть вложены в активы долгосрочного характера использования (предположим, на рассматриваемый момент таковыми являются активы со сроком погашения после 2014 г.).
4. Доля активов с низкой надежностью (менее 4 баллов) не может превышать трети от суммарного объема.
Набор характеристик потенциальных объектов для инвестирования, имеющих условные названия от А до F, задается следующей таблицей:
ПРИМЕР
ПРИМЕР
ПРИМЕР
Тогда суммарная прибыль от размещения активов, которую получит инвестор, может быть
ПРИМЕР
Тогда суммарная прибыль от размещения активов, которую получит инвестор, может быть
П = 0,055 XA +0,06 XB +0,08 XC +0,075 XD+0,055 XE +0,07 XF. (1)
Сформируем систему ограничений:
1. XA + XB + XC + XD+ XE+ XF = 100 000. (2)
2. XA = 25000; XB =25000; XC = 25000. (3)
XD= 25000; XE =25000; XF=25000.
3.XB + XC = 50000. (4)
4. XC + XD = 30000. (5)
Система ограничений в соответствии с экономическим смыслом задачи должна быть дополнена условиями неотрицательности для искомых переменных:
5. XA =0, XB = 0, XC = 0, XD =0, XE =0, XF =0. (6)
Выражения (1)–(6) образуют математическую модель оптимального поведения инвестора.
Экономико-математические модели инфляции
В современных условиях особую актуальность приобретает принятие финансовых решений
Экономико-математические модели инфляции
В современных условиях особую актуальность приобретает принятие финансовых решений
Из-за снижения покупательной способности рубля и повышения общего уровня цен инвестор может потерять часть дохода (особенно это касается дебиторской задолженности), а заемщик соответственно может выиграть за счет погашения задолженности деньгами сниженной покупательной способности (кредиторская задолженность).
В финансовом менеджменте обычно рассчитывают показатели номинальные (в текущих ценах) и реальные (рассчитанные с учетом инфляции в сопоставимых ценах базисного периода).
Пример
Пример
Экономико-математические модели могут строиться не только в виде формул (аналитическое представление
Экономико-математические модели могут строиться не только в виде формул (аналитическое представление
Соответственно по этому принципу различают модели:
Аналитические (рассмотрены ранее)
Матричные. Эти методы базируются на линейной и векторно-матричной алгебре.
Сетевые ( применяются чаще при планировании производственной и/или сбытовой деятельности)
Достаточно часто используется метод сетевого планирования. Он базируется на применении сетевых
Достаточно часто используется метод сетевого планирования. Он базируется на применении сетевых
Модель сетевая (модель управления и планирования производством) — план выполнения некоторой
Модель сетевая (модель управления и планирования производством) — план выполнения некоторой
Сетевой график
В кружках указаны номера событий, соединительными линиями (стрелками) работа, а цифры
В кружках указаны номера событий, соединительными линиями (стрелками) работа, а цифры
Сетевая модель определяет с любой требуемой степенью детализации состав работ комплекса и порядок выполнения их во времени.
Отличительной особенностью сетевой модели в сравнении с другими формами представления планов является четкое определение всех временных взаимосвязей операций.
Сетевые модели используются не только как средство решения разнообразных задач планирования и прогнозирования. Сетевые модели также служат для построения специального класса системы организационного управления, получивших название систем сетевого планирования и управления. Могут также применяться и при финансовом планировании и разработки финансовой стратегии и тактики.