Prognozowanie procesów ekonomicznych

Содержание

Слайд 2

Warunki zaliczenia Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zdobycie odpowiedniej liczby punktów Skala

Warunki zaliczenia

Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zdobycie odpowiedniej liczby punktów
Skala ocen:
dst od

55
dst plus od 65
db od 75
db plus od 85
bdb od 95

Punkty można zdobyć za:
test
obecność na zajęciach
aktywność na zajęciach
projekt

test jednokrotnego wyboru,
7 pytań z trzema wariantami odpowiedzi,
punktacja:
za dobrą odpowiedź 10 pkt
za brak odpowiedzi 0 pkt
za błędną odpowiedź -5 pkt
zakres merytoryczny: materiał zrealizowany na ćwiczeniach

usprawiedliwiona nieobecność = obecność
nieobecności usprawiedliwić można:
zwolnieniem lekarskim
zgodą Dziekana (ITS, IOTS itp.)
za 100% obecności 10 dodatkowych punktów bonusowych
0 pkt w przypadku jednej nieobecności nieusprawiedliwionej
-10 pkt. w przypadku dwóch nieobecności nieusprawiedliwionych
itd.

prezentacja multimedialna na temat wykorzystania prezentowanych w czasie zajęć metod prognozowania w praktyce
w grupach kilkuosobowych
dowolne przedsiębiorstwo (może być fikcyjne)
wykorzystując prezentowane w czasie zajęć metody
w formie prezentacji multimedialnej (czas prezentacji ok. 10 min)
punktacja od 0 do 30 punktów

maksymalnie można uzyskać 100 punktów bonusowych

Слайд 3

Konspekt zajęć Wprowadzenie do pakietu narzędzi Statistica Istota prognozowania Prognozowanie na

Konspekt zajęć

Wprowadzenie do pakietu narzędzi Statistica
Istota prognozowania
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Prognozowanie

na podstawie przyczynowo-skutkowego modelu ekonometrycznego
Слайд 4

Zalecana literatura L. Reszka: Prognozowanie w logistyce małego przedsiębiorstwa. Wydawnictwo Uniwersytetu

Zalecana literatura
L. Reszka: Prognozowanie w logistyce małego przedsiębiorstwa. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego,

Gdańsk 2010
L. Reszka: Decyzje menedżerskie w logistyce. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2019
Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Praca zbiorowa pod red. M. Cieślak: PWN, Warszawa 2005.
J. W. Wiśniewski: Instrumenty decyzyjne przedsiębiorcy. Instytut Wydawniczy GRAVIS, Toruń 2002.
Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2008;
Witkowska D.: Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2012.
Zeliaś A.: Prognozowanie ekonomiczne. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
Слайд 5

Prognozowanie procesów ekonomicznych Katedra Logistyki http://logistyka.ug.edu.pl/ Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Gdański Prowadzący:

Prognozowanie procesów ekonomicznych

Katedra Logistyki http://logistyka.ug.edu.pl/
Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Gdański

Prowadzący: dr Leszek

Reszka
e-mail: leszek.reszka@ug.edu.pl
http://logistyka.ug.edu.pl/reszka

Wprowadzenie do pakietu narzędzi STATISTICA

Слайд 6

Wprowadzenie do pakietu narzędzi STATISTICA http://www.statsoft.pl/

Wprowadzenie do pakietu narzędzi STATISTICA

http://www.statsoft.pl/

Слайд 7

Przykład 1

Przykład 1

Слайд 8

Program Statistica składa się z modułów

Program Statistica składa się z modułów

Слайд 9

Rodzaje dokumentów w programie Statistica Arkusze Wykresy Skoroszyty Raporty Makra (programy STATISTICA Visual Basic)

Rodzaje dokumentów w programie Statistica

Arkusze
Wykresy
Skoroszyty
Raporty
Makra (programy STATISTICA Visual Basic)

Слайд 10

Rodzaje dokumentów w programie Statistica Arkusze Przypadki (badane jednostki) i Zmienne (cechy, właściwości)

Rodzaje dokumentów w programie Statistica

Arkusze

Przypadki (badane jednostki)
i
Zmienne (cechy, właściwości)

Слайд 11

Podstawowe elementy arkusza

Podstawowe elementy arkusza

Слайд 12

Podstawowe elementy arkusza Wyświetlana w nagłówku nazwa zmiennej Rodzaj danych Podwójnej

Podstawowe elementy arkusza

Wyświetlana w nagłówku nazwa zmiennej

Rodzaj danych

Podwójnej precyzji 64

bajty, można zapisywać liczby rzeczywiste +/- 1,7*10E308,
Całkowity 4 bajty, liczby całkowite <–2147483648;2147483647>
Bajt 1 bajt, liczby całkowite <0;255>
Tekstowy dowolny ciąg znaków

Kod dla braku danych

, tj. wartości wskazującej, że dla danego przypadku nie ma żadnych danych (nie udało się zebrać informacji na temat realizacji zmiennej dla danego przypadku). Kody BD są pomijane w obliczeniach, a komórki je zawierające wyświetlane jako puste miejsca w arkuszu

Sposób prezentacji wartości zmiennej

Skala pomiarowa

Z tej listy rozwijalnej możemy wybrać i określić skalę pomiarową dla zmiennej.
Lista zawiera następujące pozycje: niezdefiniowana,
automatyczny,
ilościowa,
jakościowa,
porządkowa

Слайд 13

Charakterystyka skal pomiaru nominalna określona jest tylko relacja = i np.

Charakterystyka skal pomiaru
nominalna
określona jest tylko relacja = i
np. numery tel., nr

albumu
porządkowa
określona jest ponadto relacja > i <
np. przypisane poziomom wykształcenia kolejne liczby, oceny
przedziałowa (interwałowa)
znane są odległości między liczbami
np. temperatura w 0C
ilorazowa (stosunkowa)
zero oznacza całkowity zanik badanego zjawiska
np. stan konta

tzw. skale słabe

tzw. skale mocne

w programie STATISTICA zwana jakościową

w programie STATISTICA zwane ilościowymi

Слайд 14

Podstawowe elementy arkusza

Podstawowe elementy arkusza

Слайд 15

Podstawowe elementy arkusza Długa nazwa , można tu wpisać dłuższą nazwę

Podstawowe elementy arkusza

Długa nazwa

, można tu wpisać dłuższą nazwę lub formułę

służącą do obliczenia wartości zmiennej. Na początku formuły znak równości ( = ). Jeśli wpisywana jest i formuła i opis, na końcu formuły średnik ( ; )
Слайд 16

Menedżer nazw przypadków Długość nazwy Szerokość nagłówka Skopiuj nazwy przypadków (ze zmiennej, do zmiennej)

Menedżer nazw przypadków

Długość nazwy

Szerokość nagłówka

Skopiuj nazwy przypadków (ze zmiennej, do zmiennej)

Слайд 17

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia Statystyka ?statystyki podstawowe i

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia
Statystyka
?statystyki podstawowe i tabele (statystyki

podstawowe i tabele: pzp1)
?przekroje, prosta ANOVA
?OK (statystyki w grupach (przekroje): pdp1 na karcie pojedyncze tabele?zmienne
na liście zmienne zależne ? płaca brutto
na liście zmienne grupujące ? wykształcenie
?OK
?OK (statystyki w grupach-wyniki: pzp1)
Na karcie statystyki opisowe anulujemy N ważnych i odchylenia standardowe?Podsum.:tabela statystyk
Слайд 18

Rodzaje dokumentów w programie Statistica Wykresy ?CTRL+R (statystyki w grupach wyniki) ?podstawowe ?wykresy interakcji

Rodzaje dokumentów w programie Statistica

Wykresy
?CTRL+R (statystyki w grupach wyniki)
?podstawowe
?wykresy interakcji

Слайд 19

Rodzaje dokumentów w programie Statistica Raport Skoroszyt

Rodzaje dokumentów w programie Statistica

Raport

Skoroszyt

Слайд 20

Rodzaje dokumentów w programie Statistica Skoroszyty i Raporty ? Podstawowe ?

Rodzaje dokumentów w programie Statistica

Skoroszyty i Raporty
? Podstawowe
? Opcje
globalne ustawienia

wyjścia
umieszczaj wszystkie wyniki (arkusze, wykresy) w:
Skoroszycie
Wyjście do raportu -> np. jeden raport (wspólny dla wszystkich analiz)
Jest również możliwość exportu do MS Word
-> Wyjście do MS Word -> np. jeden dokument (wspólny dla wszystkich analiz)
OK
Слайд 21

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia i płci CTRL+R (statystyki

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia i płci
CTRL+R (statystyki w

grupach-wyniki)
anuluj (statystyki w grupach-przekroje)
na karcie pojedyncze tabele?zmienne
na liście zmienne zależne ? płaca brutto
na liście zmienne grupujące ? płeć, wykształcenie
?OK